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1、第四章 可靠性参数的评估,41 统计量与抽样分布42 抽样检验理论43 点估计与区间估计44 可靠性参数的置信区间45 非参数的估计方法46 分布参数的图估计方法,41 统计量与抽样分布,从母体中随机抽取,N,个子样,，它含有母体的各种信,息，由子样,可构造各种统计量,（,1,）子样均值,（,2,）子样方差,（,3,）无偏估计量,是母体数学期望的,无偏估计量,子样的方差,是一个有偏估计量。,Problem:A sample population of thirty-three resistors are measured with values in ohms of2.2,2.3,2.5,2.
2、7,2.9,2.6,2.1,2.4,2.0,3.0,2.55,2.2,2.8,2.4,2.5,2.7,2.9,2.8,2.4,2.6,2.6,1.9,1.8,3.2,3.3,3.3,2.2,3.0,3.2,2.6,2.2,2.8,and 2.9.Find the sample mean,variance,and standard deviations and plot the frequency distribution.,42 抽样检验理论,421 理想接收概率曲线与 两类错误422 指数分布下的失效率 抽样检验423 指数分布下的平均寿命 抽样检验,421 理想接收概率曲线与两类错误,抽样
3、特性曲线(OC曲线),用二项分布计算接受概率,用泊松分布计算接受概率,422 指数分布下的失效率抽样检验,抽样方案参数的确定公式,例4.2：设计一个抽样方案：,例4.3：对飞机的部件进行抽样检查，给定的部件故障率，为了控制1000个部件的可靠性水平进行抽样验查，若规定使用方的风险：误判为停检的概率：问应如何确定(1000，n，0)抽样方案？,423 指数分布下的平均寿命抽样检验定数截尾寿命试验,例4.4：试制定数截尾平均寿命抽样方案,定时截尾寿命试验抽样方案,例4.5：制订某型号录音机，试确定抽样台数和试验时间,43 点估计与区间估计,44 可靠性参数的置信区间,例4.6：对服从指数分布的产品
4、进行抽样寿命试验，所抽9个样品中，截尾试验数r=7，它们的寿命时间分别为小时，150小时，450小时，500小时，530小时，600小时，630小时，700小时，试问产品的置信度为90%时的平均寿命MTTF双侧置信区间。,定数截尾双侧置信区间的计算,定数截尾单侧置信区间的计算,四种试验类型,总共有四种试验类型（n个产品参加试验）：定数截尾（r个部件发生失效，则停止，试验时间不定），无替换(部件坏了，不替换新部件进行试验）定数截尾（r个部件发生失效，则停止），有替换(部件坏了，替换新部件进行试验）定时截尾（试验时间确定，发生失效的部件个数不定），无替换(部件坏了，不替换新部件进行试验）定时截尾（
5、试验时间确定，发生失效的部件个数不定），有替换(部件坏了，替换新部件进行试验）,指数分布的总试验时间,定数截尾无替换定数截尾有替换定时截尾无替换定时截尾有替换,45 非参数的估计方法,非参数估计方法,非参数估计方法,估计二项分布和F分布的关系，得到：,例4.7：从一批产品中随机抽取20个进行定时截尾寿命试验（无替换），在300小时内，只一个产品失效，要求置信度为0.90的可靠度的单侧置信下限,例4.8：有100个爆炸螺铨,经过试验有99个是成功的,在置信度为80%,95%和99%条件下,其可靠性置信下限是多少?,例4.8 由公式查表(附录),指数分布参数的图估计方法,威布尔分布参数的图估计方法
6、,例4.9：已知100个部件的失效数据如下：累计失效数目（n）：4，17，35，54，73，85失效时间（t）：6，12，18，24，30，36,用图估法求部件失效数据的威布尔分布参数？,Example 8.7 Weibull and log-normal analysis of low-noise amplifier life test failures,Figure 8.13 Normal probability plot of resistance values,Figure 8.22 Weibull analysis for example,Figure 8.23 Normal probability plot for the example,
