《数值分析矩阵特征值特征向量计算.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数值分析矩阵特征值特征向量计算.ppt（22页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、1,第八章矩阵特征值计算,数值分析,幂法与反幂法,2,本章内容,特征值基本性质,幂法与反幂法,正交变换与矩阵分解,QR 方法,3,本讲内容,特征值基本性质 幂法 幂法的加速 反幂法,4,特征值性质,A x=x,(C,x 0),性质,(1),特征值与特征向量,(2),(3),(4)若 A 对称，则存在正交矩阵 Q，使得,5,圆盘定理,定理：(Gerschgorin 圆盘定理)设 是 A 的特征值，则,i=1,2,.,n,设 A=(aij)Rnn，记,Gerschgorin 圆盘,若有 m 个圆盘互相连通，且与其它圆盘都不相连，则这 m 个圆盘内恰好包含 m 个特征值。,6,Rayleigh 商,
2、定理：设 A 是 n 阶实对称矩阵，其特征值为,则对任意非零向量 x，有,且,称为矩阵 A 关于 x 的 Rayleigh 商。,7,(1)任取一个非零向量 v0，要求满足(x1,v0)0(2)对 k=1,2,.，直到收敛，计算,幂法,计算矩阵的主特征值（按模最大）及其特征向量,假设：(1)|1|2|n|0,(2)对应的 n 个线性无关特征向量为：x1,x2,.,xn,计算过程：,幂法（乘幂法，幂迭代）,8,幂法的收敛性,收敛性分析,设,越小，收敛越快,9,幂法的收敛性,当 k 充分大时，有,又,(j=1,2,.,n),vk 为 1 的近似特征向量,10,幂法的收敛性,定理：设 A 有 n 个
3、线性无关的特征向量，其特征值满足,则由幂法生成的向量满足,注：幂法的收敛速度取决于 的大小,11,幂法,改进方法：规范化,幂法中存在的问题,12,幂法,1 的计算,13,改进的幂法,定理：设 A 有 n 个线性无关的特征向量，其特征值满足,则由改进的幂法生成的向量满足,(1)任取一个非零向量 v0，要求满足(x1,v0)0(2)对 k=1,2,.，直到收敛，计算,改进的幂法,14,举例,例：用改进的幂法计算下面矩阵的主特征值和对应的特征向量,15,幂法的加速,幂法的收敛速度取决于 的大小,当 r 接近于 1 时，乘幂法收敛会很慢！,幂法的加速：原点平移法,令 B=A pI，则 B 的特征值为：
4、i-p,选择适当的 p 满足：,(1)(j=2,.,n),(2),用幂法计算矩阵 B 的主特征值：1-p,保持主特征值,加快收敛速度,带位移的幂法,16,举例,例：用带位移的幂法计算下面矩阵的主特征值和对应的特征向量，取 p=0.75,17,反幂法,计算矩阵的按模最小的特征值及其特征向量,假设：(1)|1|2|n-1|n|0,反幂法,(2)对应的 n 个线性无关特征向量为：x1,x2,.,xn,A-1 的特征值为：,对应的特征向量仍然为 x1,x2,.,xn,反幂法：对矩阵 A-1 使用幂法,18,反幂法,定理：设 A 有 n 个线性无关的特征向量，其特征值满足,则由反幂法生成的向量满足,(1
5、)任取一个非零向量 v0，要求满足(x1,v0)0(2)对 k=1,2,.，直到收敛，计算,反幂法,19,反幂法的加速,反幂法的收敛速度取决于 的大小,当 r 接近于 1 时，反乘幂法收敛会很慢！,可以使用原点平移法对反幂法进行加速,问题：如何选择参数 p？,离 n 越近越好（但不能相等）,20,幂法的Rayleigh商加速,21,Rayleigh 商加速,Rayleigh 商加速,(1)任取一个非零向量 v0，要求满足(x1,v0)0(2)对 k=1,2,.，直到收敛，计算,22,几点注记,带位移的反幂法中需要计算,带位移的反幂法可以用于计算任何一个特征值 k,将参数 p 取为 k 附近,若已知特征值，计算特征向量时，可使用带位移的反幂法,令 p 足够靠近 k,
