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1、第二章 数据与数据获取,2.1 总体、个体、特征与数据,一、一些基本概念1、总体（母体）（Population or Universe）所研究对象的全体。2、个体（Individual or Case）或 成分（Elements）组成总体的个体。3、指标或变量（Variable）表征个体特征（信息）的量。4、指标值（变量值）或数据（Data）对个体特征的具体描述（可以是数字或文字），或者说有关个体的具体信息。,二、数据类型一种分类：定量型数据、定性型数据 重量 家庭人口 月收入 地板数量 性别 电话号码 宗教信仰 人格类型等等,变量尺度类型：1、刻度级（Scale）数据（比例尺度和间隔尺度）变
2、量只能用数子表示。(个体本身具有,不是人为制定的数值)2、序次级（Ordinal）数据 变量可以用数字，也可以用字母表示。(人为设定的数值)3、名义级（Nominal）数据 变量可以用数字，也可以用字母表示。(人为设定的数值)不同测度级别的数据的特征：不同测度级别的数据，应用范围不同。等级越高，应用范围越广泛；等级越低，应用范围越受限。一般来说，等级高的数据兼有等级低的数据功能；而等级低的数据不能兼有等级高,的数据功能。名义级数据，通常是样本分类（分组）的依据。4、观察数据与实验数据观察数据：在获得数据过程中，不对被调查对象数据产生的条件施加任何控制所得到的数据。观察数据通常是众多因素共同作用
3、的结果。实验数据：在获得数据过程中，对数据产生的条件实施了控制而得到的数据。观察数据通常是单一因素作用的结果。注:我们所用的数据一般以观察数据为主.,三、获取数据的调查方法与问卷设计1、方法有：（1）普查（Census）（2）部分调查（抽样）（Sampling）与样本（Sample）2、抽样调查的意义：（1）成本低；（2）省时间；3、抽样方法：（1）非随机抽样（也称判断性抽样）（2）随机抽样（也称概率抽样）（简单随机抽样,即每个个体被抽取的机会(概率)均等）。,两种典型的非概率抽样方法-方便抽样 自愿抽样,方便抽样：,样本观察值很容易获得,自愿抽样：,只有自愿做出回答的观察值才被包括在样本中,
4、例如：一名教师想从本校1600名学生当中抽取一个样本，他决定面试下周一早上进入教室的前100名学生。,4、常用的综合方法（1）分层（分类）抽样：按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群（类），然后对各个群体内的个体进行简单随机抽样。分层抽样要求层之间的差异大于层内部的个体的差异。（2）整群抽样：将总体中的各个个体，按照某一标志量，分为若干群，然后以群为单位，对群进行（简单）随机抽样然后，对抽出来的个体进行调查）。整群抽样要求群体之间具有相似的特征。（3）等距抽样：按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔抽取个体。(4)多阶段抽样:即分几个阶段来进行抽样,一般在大规模调查时采
5、用.,问题分析：1、对1000瓶香水进行检验某个商人收到一批瓶装的科隆香水（重量单位：盎司）货物。这批货物在运输时分成50箱，每箱有20瓶香水。从中随机抽取5箱货物进行检验，于是可以得到100瓶香水的平均含量。属于何种抽样方法？2、一名教师想从本校1600名学生当中抽取一个样本，他现在手里有一份名单，上面列出了这1600名学生的身份证号码。教师先随机从名单的前16学生当中抽取一个身份证号码，然后每隔16学生抽取一个身份证号码，直至获得所需要的样本。属于何种抽样方法？,四、获得数据的实验方法实验方法：是指为了获得特定数据，通过对参与者类型的恰当限定、对数据产生条件的恰当限定、对数据产生过程的合理设计，而获得数据的方法。有4个要点：（1）目的：为了获得特定数据。（2）手段之一：恰当限定数据产生条件（3）手段之二：恰当限定参与者类型（4）手段之三：合理设计数据的产生过程如:进行化妆品调查、食品口闻调查.,5、成本约束下的调查按照给定的成本来决定如何调查方法,调查规模等.,
