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1、主讲人：Echo,数据仓库体系结构,主要内容,引言示例数据仓库体系结构,1 引言,数据仓库是一种体系结构。数据仓库是建立在事务处理数据源系统之上的。数据仓库是管理信息系统的“上层建筑”。数据仓库体系结构是一种方法。,2.1 示例（1）,源数据层数据预处理层数据仓库数据存储与管理层应用工具层,数据仓库体系结构图,2.2 示例（2）,数据源监视器包装器集成器数据仓库客户应用,数据仓库体系结构图,2.3 示例（3）,数据获取数据组织数据应用数据展示,数据仓库体系结构图,2.4 示例（4）,数据建模层数据获取层数据存储层数据访问层数据与源数据管理层,3 数据仓库体系结构,结构层次,数据源数据后端处理数
2、据仓库及其管理数据集市数据仓库应用数据展示,3.1 数据源层,数据源为数据仓库提供数据来源。它是多种联机事务处理系统及外部文件。一个数据仓库可以有多个数据源。数据源一般是分布在网络中的各个结点，通过网络中的数据接口与数据仓库连接。,3.2 数据后端处理层,数据源中的数据经提取、清洗、转换最终成为数据仓库所需的数据。后端处理是数据源与数据仓库间的数据接口层，也叫抽取层。功能是构建数据统一体数据仓库。完整的后端处理：对数据源中的数据进行提取、清洗、转换、加载、刷新，最终构建成数据仓库所需的数据。,数据提取：收集外部数据源中的数据。数据清洗：将数据源中数据经过提取后清除噪音或脏数据，进行修补而形成具
3、有语法/语义正确的数据。数据转换：将数据源中数据根据转换规则转换成DW中的数据。数据加载：将数据源的数据经过清洗、转换后所形成的数据装入到数据仓库内。数据刷新：是数据加载的特殊形式。,数据提取、数据清洗、数据转换和数据加载构成了后端处理4个连续环节，数据源中的数据经过4个不同处理环节最终进入数据仓库中，构成了如图所示的后端处理数据流程图。而数据刷新则是另一个数据仓库入口点，它与数据提取并行作为另一种入口点进入数据仓库。,数据后端处理流程图,3.3 数据仓库及其管理层,数据仓库数据仓库管理元数据管理,3.3.1 数据仓库,数据仓库负责存储分析、决策数据。它一般以关系结构形式存储，能支持数据共享。
4、从外部表现上看，它类似于传统关系数据库。在使用中数据仓库一般有两种方式：通用方式&专用方式。,3.3.2 数据仓库管理,数据仓库管理则负责管理数据仓库。DWMS是一种专门用于管理数据仓库的软件。具体功能：1）DW数据模式定义；2）DW数据操纵；3）DW数据控制；2）DW数据服务。,3.3.3 元数据管理,元数据是数据之数据。元数据相当于数据库中数据字典。元数据管理负责对元数据进行管理。元数据内容、元数据管理、元数据使用。,3.4 数据集市层,此层为局部数据仓库或部门数据仓库，为指定的应用提供数据支撑。数据集市是一种特殊形式的DW。独立型数据集市&依赖型数据集市。,3.5 数据仓库应用层,是以数
5、据仓库为基础的应用。为应用服务的，此层包括分析、决策应用，如OLAP、DM等。该层主要包括两种应用：分析、决策应用&统一平台的建立与应用。,典型的蜘蛛网结构示意图,3.6 数据展示层,负责应用结果显示，也可称为数据前端处理。数据仓库的数据展示有多种固定的图板。数据展示可以通过联机方式表示，也可以通过Web方式表示。,参考文献,耿麒麟,赵太祥.多层次的数据仓库系统框架J.中国科技信息,2010(2):89-89.张洪.基于数据仓库的决策支持系统J.企业导报,2010(7):280-281.李兴国,金芳芳,于海峰.基于数据仓库的决策支持系统的体系结构J.合肥工业大学学报,2003,8(26):678-682.宋旭东,银晓明,宋亮,刘晓冰.基于同意师徒的数据仓库体系结构及其构建方法J.计算机应用该研究,2009,4(26):1384-1385.,参考文献,徐海琛,张献华.数据仓库及其体系结构建设J.国土资源信息化,2006(6):34-38.徐洁馨.2005.数据仓库与决策支持系统.北京:科学出版社.池太崴.2009.数据仓库结构设计与实施.北京:电子工业出版社(第二版).敖富江(译).2004.数据仓库、挖掘和可视化核心概念.北京:清华大学出版社.王丽珍,周丽华,陈红梅,肖清.2009,数据仓库与数据挖掘原理及应用.北京:科学出版社.,The End感谢您的关注！,
