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1、第一章引言随着电力需求的不断增长，集中式大电网存在一些弊端：成本高，运行难度大， 难以满足越来越高的安全性和可靠性要求，尤其是近几年来世界范围内接连几次 发生大面积停电事故以后，大电网的脆弱性充分暴露出来，国际上的专家得出一 个结论一一发展分布式电源比通过改造电网来加强更加简洁、快捷。分布式发电 具有污染少，能源利用率高、安装地点灵活等优点，与集中式发电相比，节省了 输配电资源和运行费用，减少了集中输电的线路损耗。随着分布式发电渗透率的 增加，其本身存在的问题也凸显出来，分布式电源单机接入成本高、控制困难。 一方面，分布式电源相对大电网来说是一个不可控源，在分布式电源并网标准中 规定：当电力系
2、统发生故障时，分布式电源必须马上退出运行，这就大大限制了 分布式能源效能的充分发挥；另一方面，目前配电系统所具有的无源辐射状运行 结构以及能量流动的单向、单路径特征，使得分布式发电必须以负荷形式并入和 运行，即发电量必须小于安装地用户负荷，导致分布式发电能力在结构上受到很 大限制。随着新型技术的应用，尤其是电力电子接口和现代控制理论的发展，微电网的概 念出现了。微电网充分发挥了分布式发电的优势、消除分布式发电对电网的冲击 和负面影响，是一种新的分布式能源组织方式和结构。微电网将额定功率为几十 千瓦的发电单元一一微源（MS）、负荷、储能装置及控制装置等结合，形成一个 可控单一的单元，同时向用户提
3、供电能和热能。总之，对于电力企业，微电网可 视为一个简单的可调度负荷，可以在数秒内做出响应以满足传输系统的需要；对 于用户，微电网可以作为一个可定制的电源，以满足用户多样化的需求。由于世界各国发展微电网的侧重点不同，所以对微电网的定义也有所差别。以 （CERTS）为例，微电网是一种由负荷和微型电源共同组成的系统，它可同时提 供电能和热量；微电网内部的电源主要由电力电子器件负责能量的转换，并提供 必需的控制；微电网相对于外部大电网表现为单一的受控单元，并同时满足用户 对电能质量和供电安全等要求。欧洲、美国及日本等发达国家都已经完成微电网 的基础理论研究，初步建立了分布式能源和微电网的模型和试验工
4、程:美国多兰 技术中心微电网试验平台，日本青森县微电网示范工程等，我国对微电网研究尚 处于起步阶段，国内一些知名大学展开了对微电网的研究，如，清华大学和辽宁 高科能源集团合作，在国内率先将微电网应用到实际工程中。图微网适行控制图图3 PQ控制框图图4电压和频率控制框图优点：1）控制方式简单。微源并网不需考虑电压相位同步问题。2）减少电力电 子装置的使用，节省设备制造成本。直流微源（如光伏、风电、储能等）和直流 负荷（计算机、空调）可以直接并入微网中，不需经过DC/AC装置变换为与电网 同步的交流电。3）电力电子装置使用的减少，可以减少系统损耗，并减少系统 谐波含量，改善系统的电能质量。4）由于
5、系统不要考虑无功功率，因此传输相 同功率时，直流输电的建设成本更低。研究直流微电网的重点和难点在于如何在微电网系统运行中维持电压的稳定，保 证系统功率平衡，同时提高微电网电能质量，减少系统谐波和损耗。目前国内针 对直流微电网的研究重点在于电压等级的划分，直流微电源的协调控制、储能装 置充放电对系统的影响等方面。一般情况下，各微源的下垂系数和容量应满足：a P = a P = a P =. = a P1 12 23 3n nan、分别表示第n个微源的下垂系数和有功功率。MPPT控制H G该H i 巴I图4光伏接口变换器控制框图采用传统他下垂控制的分布式电源虽然可以实现负荷的功率共享，但对于大幅
6、度、长期的负荷变化将会导致系统的电压和频率偏移，不能保证系统稳定运行。 有文献指出以单个V/f为主控制单元的主从控制策略中，主控制单元需要很大的 冗余容量而且系统对主单元有很强的依赖性。又有文献提出一种针对分布式电源 的不同类型采用不同控制方式的综合控制策略，对于V/f控制单元采用PQ解耦 的电流控制，但其前提是V/f控制的发电单元功率变化始终没有超出其最大功率 输出允许值。图1 V/f-droop控制方法的输出特性输出功率波动性较大的光伏、风力等微电源在微网并网和孤岛时均米用PQ控制 方式跟随参考值输出给定的功率；由于蓄电池具有较快的响应，在微网并网时采 用PQ控制响应电网的调度指令，孤岛时
7、切换为V/f控制，在暂态过程中利用其 快速响应能力为系统提供快速的有功支撑，以弥补微网系统中电力电子设备较多 而惯性较小的问题：其余具有动态功率调节能力的逆变电源在微网的两种模式下 均采用V/fdroop电源的频率参考值均不相等且不等于并网时系统的频率。 其具体原理如下图所示：DG1采用V/f，DG2采用V/fdroop控制。-圈2名重主从控制的原理图-在上图中，DG1、DG2在V/f控制时的参考频率分别为。在并网时，DG1采用PQ 控制方式运行于AB段内输出恒定的功率，DG2运行于MN段内；当切换为孤岛运 行时，DG1由PQ控制切换为V/f控制为系统提供快速的动态功率支撑，并且维 持系统的频
8、率为其参考频率恒定不变，此时DG2仍运行于MN区间内，跟随系统 的频率输出相应的频率。在负荷增加时，具有功率调节能力的主控电源DG1增加 其出力来维持系统内的功率平衡，若负荷需求较小，小于DG1的功率调节能力时， 主控电源DG1就能够维持系统稳定运行，相当于常见的基于单个V/f电源的主从 控制；但负荷需求较大时，超过DG1的调节能力， QDG1的输出达到其最大值之 后就不能继续增加其出力而切换为PQ控制，维持其输出为最大值不变，此后， 系统频率继续下降，当下降到DG2的参考频率时，DG2就会作为新的主控电源提 供频率支撑，并且增加其出力以满足符合需求，当其输出达到V/f假定给定逆变器输出功率参
9、考值，则逆变器输出电压的幅值及相角参考值如下式 所示。+ 2QZrefsin qZZ (P 2 + Q 2 ) + U 2 + 2 P ZU 2 ref ref s refcos Zs平 =甲-arccos( Kf + s cos甲)Iref ZUU UZs Iref Iref燃料电池 ncrnc光伏阵列* DC/DC址方发电机 4C/DC小型柴油机生物质发电机燃气轮机q = q + qdq / dt = -1 - k (1- c)q kcqdq / dt = k (1- c)q - kcq/( i)=qJkmax1 - e-kT + c(kT - 1 + e-kT )q = q e - k
10、心 + (q kc -1)(1- e-kAt) / k - Ic(kAt -1 + e-kAt) / kq = q e - k At + q0(1-c)(1-e-kAt) -1(1-c)(kAt -1 + e-kAt)/k式中：q表示蓄电池的总荷电量；q1表示可用的荷电量；q2表示不可 用荷电量；I表示放电电流；T表示充放电时间，T = q (I)/1 ； k是常系数，其单位是hrs -1 ； c是可用荷电量占总荷电量的大小；皿是 起始时间的可用荷电量；q20表示在时间步长At起始时间的不可用荷 电量；q表示在时间步长At初始时刻的总荷电量，q = q + q 。001,02,0A初始化群体输
11、入t时段微网各发电单元、负荷需求、交易价格等相关信息根据调度策略制定优先发电单元计划计算每个粒子的适应度值根据粒子的适 庇度值更新个 体极值pb而珈 局部极值gbest根据公式（4.20）.（4.21）更新粒子的速度和位置是T蚀出结矣）图4.4粒子群算法流程图表11不问分和武电源的爹数类型出力下限kw出力上限CkW）运维费用（7E/kWh）启停费用（元/次W71040006!PV100.03!FCC400.02930.7BAT1-3030OJM(WT20700.06/PV203。0.03!DE0K)0,0X590，BA12-W10UJK4/表4.2可控分布式电源的参教可按分布式电源额定功bcd
12、爬坡卜限帽坡上限类型率(kW/h)(k.W/L)FC14U.642I-0 004S7S-0.6 7S9-0.54743040DE20O.00DK5OJ263035表43蓄电池相关信息电池容i/kWh袖定功率/kW充放电容量深度限制充放电腺冲最大高度17540O.K1储能系统可以以两种形式接入微网系统，其一是以独立分布式电源的形式接入微网，其二是 与其他所接入的分布式电源组成一个整体接入电网。如果储能系统以独立的方式接入电网， 微网需要根据实际情况考虑其容量大小;如果储能系统作为接入分布式电源整体中的一个组 成部分时，微网在进行能量优化时则不需要考虑其配置容量的大小。微网研究思路：1) 将微电网
13、中各分布式电源进行更详细的建模，并考虑风力发电、光伏发电输出的随机性 和波动性，对其输出进行模拟，并将负荷细分为敏感和非敏感负荷，将这些详细情况纳 入微电网调度中去考虑，并对优化时段进行缩短，从一小时减少到半小时或15分钟， 提高多微网调度的实时性、高效性和准确性。2) 在进行多微网优化调度算例分析时，可增加微电网的数量，考虑三个或三个以上的微电 网，并且可加入大型储能设备作为一个与微电网并列的单独可调度单元，如铅酸电池等； 另外，在微电网内部可增加燃料电池等分布式电源；以上方法主要为了增加整个配电网 系统的复杂性，使验证结果更具有说服力。3) 本文主要对多微网运行的经济性进行优化。考虑到风力
14、发电和光伏发电的清洁可再生性 能，应对其进行优先使用，因此应把环境效益纳入考虑范围，环境效益可以污染处理费 用和排放费用的形式加入微网成本中。除此之外，还可引入运行过程的可靠性，具体可 表现为停电成本。简化的蓄电池模型：1) 在所考虑的时间步长内电池的充放电电流恒定2) 假定电池端口电压恒定3) 忽略温度对电池容量的影响电池组任意时刻的总能量应等于可用能量与束缚能量之和Q=Q1 + Q2 ；式中Qx为电池组 可用能量，知-h ； q2为电池组束缚能量，知-h八 八(Qkc + P)(1-eg) Pc(kAt -1 + e3)弓疽穿小+k* kP(1 c)(kAt 1 + e-k At)Q Q
15、e-kAt + Q(1c)(1e-kAt) +式中：Q1和Q2分别为At起始时刻电池组的可用能量和束缚能量，知-h ； Q1end和Q2斓 分别为At终止时刻电池组的可用能量和束缚能量，kW - h ； P为电池组充放电功率，KW。充电为正，放电为负；k为电池速率常数，h -1。表示电池组可用能量与束缚能量的转化速 率；c为电池容量比例，表示电池组可用能量和总能量的比值。由可用能量Q1取充电结束时Q end = cQmax，可计算各步长内最大允许充电功率Pbat ,c max,kbm-kcQ + kQ e - k t + Qkc (1- e - k t) max11 - e-kt + c(kt
16、 -1 + e-kt)kQ e - k t + Qkc(1- e - k t)式中Q max为蓄电池最大存储能量，kW - h。类似的，取放电结束时Q1,end= 0，可以得到取大允许充放电力率 bat ,d max,kbm1 e - k t + c(kt - 1 + e-kt)各步长内蓄电池的最大充放电功率约束具有动态变化的非线性，其大小不仅取决于当前电池 组剩余容量，还与电池的充放电历史有关。为防止蓄电池过充过放，其最大充放电功率约束 中还应计及蓄电池的最大充电电流和最大充电速率约束。蓄电池最大充电速率限制对应的最 大充电功率（kw）Pbat ,c max,mcr(Q- Q)(1-e-a将
17、)maxt式中a c为电池最大充电速率，A/（A - h）。蓄电池最大放电速率限制对应的最大放电功率 （而）P=叩 mMmbat ,c max,mcc 1000式中： * 为电池串并联总数；Vnom为电池额定电压，V ； Imax为电池最大充电电流A。对蓄电池充放电功率限制为P= （ bat ,c max,kbm bat ,c max,mcr bat ,c max,mccbat ,c max门bat ,cbat ,d maxbat ,d bat ,d max,kbm式中：门batc为电池充电效率；门bat d为电池放电效率需求侧响应：对整个系统实现优化调度，并能够利用大数据分析技术，对不同电力
18、消费群体 的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的精细差别电价，奖励灵活互动用户，并同 时惩罚顽固消极用户。目前研究主要侧重于：1）面向调度中心需求的，需求响应不确定性资源建模，该模型需计及气象环境、外界经济 激励及用户差异化需求模式等多因素的影响；2）分析经济手段、社会人口学等在激励用户配合需求响应的作用，进而建立用户在需求侧 调控中用电行为的概率预测模型。交流侧并联：超级电容器的DC/AC变流器和蓄电池的DC/AC变流器可以独立配置，满足各 自的功率需求。适应于兆瓦及以上的大容量储能系统，可以直接并联扩容；但对网侧变流器 的控制要求较高，DC/AC的成本较高。交流侧并联拓扑结构图务母盟
19、超级电容功率密度大能量密度小，循环寿命长，用来补偿波动频率大但幅值小的分量，电池 功率密度小能量密度大，用来补偿波动频率小但幅值较大的分量。负荷Agent控制分布式电源出力出现较大波动，储能补偿的参考功率也会出现波动，通常要考虑 电池的充放电状态和充放电功率限制。蓄电池平滑光伏并网功率波动的控制方 法，在电池SOC达到严重限值时，禁止其充放电；在SOC未达到严重限值时，根 据电池的额定功率和容量将其充放电功率限制在一定范围内。微型燃气轮机与蒸汽轮机有许多不同之处最明显的区别就是微型在没有负荷额情况，为了维 持正常的运行需要燃料量占了额定燃料量很大的比例，本论文取23%的额定燃料量作为微型 燃气轮机的基荷，因此微型燃气轮机要尽量避免运行在低负荷状态以提高经济效益。
