数据指标体系建设方法.docx

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1、数据指标体系建设方法一、数据数据是指未经过处理的原始记录。数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界;数据分析的 过程就是人类从定性到定量、模糊到精准过程。大家都喜欢看数据,而不是通过一堆的文字、现象进行决策判断。二、指标指标=数据+业务场景,能够指导业务制定下一步行动方案。例如:【体重】是一个数据,120KG不代表胖,60KG也不代表瘦,这 个数字的或大或小并不能从 说明什么问题,因为还有身高的因素。而【体脂率】是一个衡量人体内脂肪含量的多少的指标,对男性而言3-4% 左右的体脂是必须脂肪,对女性而言10-12%的脂肪是必须脂肪,低于这 个标准就会影响健康。另外,男性体脂高于 25%、女性高于

2、35%则属于 肥胖,不但难看还会影响健康。因此【体脂率】是一个可以指 导人们下 一步行动的“指标”,而【体重】只是一个数据。一个好的指标的应该能够解决以下5W的问题:1、使用场景(who、when、where )解决指标的维度问题,通过定义维度可以明确指标所能支持的分析场 景,例如【体脂率】可以支持性别、年龄段、地区等维度,那对应的可 以支持对不同性别、年龄段、地区人群的分析。指t市的使用场景JLwherewhatwhy维度支握2、指标定义(what)解决指标的计算口径问题,大多数情况下需要解决的是同名不同 义、同 义不同名的问题,如下图的销售额、上架数量两个指 标所示。定义确队指标f匚又wh

3、o 4 where I whenz同名不蚓定* 上架数:(产品)上梁教量(仕建)K同定义不同名销食额出库鞘售勒订单怠价3、指标用途(why )解决指标的逻辑问题,明确指标与指标之间的逻辑关系,如:销售利润二 销售额-采购成本头程税费-退税差额,毛利润=销售利润呆滞计提-资金 占用利息。逻辑杭理三、指标体系逻辑碗里明确了指标应该解决的问题,接下来就是如何把指 标构建成为一套指标 体系。这里给出两套比较常用的指标体系建设方法论,一个是海盗指标 法,另一个是第一关键指标法(现在也叫北极星指标,名称不同但是理 念是一致的)。海盗指标法(AARRR ):2007年,500 Startups 创业孵化器的

4、创始合伙人Dave McClure 针对创 业公司应该关注哪些指标,提出了一套模型 PirateMetrics,即海盗 指标法,思想如下。它将创业公司应该关注的指标切分成了获取、激活、留存、收入、推荐 等5个环环相扣的模块,在每个模块中需要关注的指标都看过增长黑 客的朋友对这个模型应该不陌生。AARRR模型的每个层级所衡量的关 键指标是不同的。拉新浏览量、登录用户数、扇 系数、转化率留存复购率、活跃用户数、用户 留存率,人均购买次数,寸,营收销售额、利润率.客单价这个模型对于流量-收入转化的指标建设有相当的指导意义,适用于大 部分的互联网公司。但对于传统电商这类关注供应链、管理成本的企 业 来

5、说,这套指标体系并不能覆盖所有的 场景,因此我们主要采用的是第 一关键指标法作为指标体系建设的理论基础。第一关键指标法: 第一关键指标法的核心思想,不是 说一个公司只为一个指标负责,而是 说在任意一个时间点,肯定只有一个最关 键的指标,但随着业务的发展 关注重点会有变化。所处商业模式一般有电子商务、SaaS、移动APP、 双边市场、媒体、UCG等,所处阶段从大的阶段可以分为MVP、增长、营收三个阶段,往细了分又可以再拆分为5个阶段,每个阶段的指 标体系需要解决的问题都有差异。MVP盼溟挖掘机恿找出解决方案开发产品,验证产品是否有黏性病毒式增长关-注用户获取与增长以更低的成本获取更多的用户和营业

6、额关注扩大市场规模.创造更多价值指标体系建设过程(以某公司为例):1、确定第一关键指标在项目建设期间,公司已经成为国内跨境电商领域的巨头之一,相比起 用户规模,在这个阶段公司是上下更关注的是营收(以更低的成本获取 更多的用户和营业额),各事业部的OKR也是以销售额作为第一考核 点。因此,虽然销售额是一个所谓的“虚荣指标”(销售额的高低并不能 直接说明公司的经营状况),但是我们仍然将该指标作为第一关键指 标,在此基础上进行指标体系的梳理。商业模式+所处阶段=OMTM第一趣指标电子商务1SaaS移动App取避南场 媒体 UCG厂第一关碰标稍售额MVP阶哉憎长阶段奁度吩段所处的商业模式2、划分模块在

7、销售额这个第一关键指标的指导下,需要关注的不只是用户转化、留 存率的情况,还需要关注采购、仓储、物流等各个环节的成本、时效 等,因此将指标模块划分如下。所延的阶段3、梳理指标逻辑关系订单。利润-时效-A网站SP缺货C备货订货铺货。回茎Q入库习共应商出库入库库存_时效入库发货上网。签收时效。异常院游土转化拦截订单问题TK-ACASE取消订单-RMA-退款勺评论开发- 时效III支付订遂量厂-容剧确定各个模块的核心关注指标之后,我们从第一关键指标开始,从上往 下梳理指标之间的逻辑关系。过程指标IIII阈站丁单量付款用户数总结:不同行业在不同发展阶段,最终绘制出来的“指标树”可能有很大的差异。不同的指标体系方法论适用场景不同,建议结合不同的方法论进行指标梳 理,但不管是第一关键指标法还是海盗指标法,重点都在于如何让指标为 公司经营提供决策依据。

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