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1、自适应滤波的应用,多麦克风降噪,参考麦克风输入,主麦克风输入,噪声源,MATLAB 处理,同学们好,模型,S 信号n0 噪声,它是n1经过滤波以后得到的噪声,即n0=filter(w,n1)n1 参考噪声y n1 经过滤波以后得到的信号(滤波器w的系数未知)假设:它们都是零均值的,S与n0及n1不相关,但是n0 和n1相关,Singal+Noise0,Filter,Noise1,s+n0,n1,y,Recovered Signal,z,+,-,主麦克风输入,参考麦克风输入,模型,目标:对n1进行自适应滤波,滤波器为w,从主麦克风得到的信号中减去y,得到“干净”的信号z,从而达到降噪 的目的。,
2、Singal+Noise0,Filter,Noise1,s+n0,n1,y,Recovered Signal,z,+,-,主麦克风输入,参考麦克风输入,算法,代价函数,策略:调整滤波器系数,使 最小,这也意味着 最小.这个意义下,可以看成是误差 信号,滤波器系数的调整,滤波器的阶数是worder,滤波器的输出,其中,调整滤波器系数的LMS算法,滤波器系数的调整,调整滤波器系数的RLS算法,语音,噪声环境中的语音,LMS滤波效果,主麦克风信号,滤波输出信号,均方误差,RLS滤波效果,主麦克风信号,滤波输出信号,均方误差,线性调频信号,LMS滤波效果,主麦克风信号,滤波输出信号,均方误差,RLS滤波效果,主麦克风信号,滤波输出信号,均方误差,
