《跨文化研究方法.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《跨文化研究方法.ppt（33页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、0,跨文化研究方法,讲 课 人：XXX,2023/6/25,1,目 录,19.1 跨文化研究的特点和对文化效应的解析19.2 跨文化研究的类型19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题19.4 跨文化研究的设计19.5 跨文化研究的实施19.6 跨文化研究的数据分析19.7 结语,2023/6/25,2,19.1 跨文化研究的特点和对文化效应的解析,19.1.1 文化的定义和跨文化研究的特点 文化包括一些共同元素，这些元素是在某个地理区域内、在特定的某段时期持同一语言的群体中的个体在其知觉、信仰、评价、沟通和行为过程中表现出来的一些共同特征。跨文化研究具有文化比较的含义，通常在两个及以上的文
2、化之间对某个变量的水平或者是变量之间的关系进行比较，将文化作为一个自变量来分析文化效应。79%左右的研究将国家作为区分文化的标志变量，可能忽视了在国界之内的巨大差异，或是将一般的经济、制度等方面的差异误作文化差异，因此研究者不宜简单地将国别差异直接作为文化差异，应当从理论框架出发对可能存在的文化现象进行采样和分析。,2023/6/25,3,19.1 跨文化研究的特点和对文化效应的解析,19.1.2 解析文化差异的理论框架 研究者需要解构文化，即用某个具体的文化特征上的差异，而不是笼统的文化差异标签，来解释研究得到的差异现象。在研究设计中，研究者应当从理论框架出发，探讨可能影响结果的文化层面的原
3、因。一个可行的方法是将可能与结果有关的文化特征作为情景变量，纳入跨文化研究之中，在数据分析中，可以将这些变量作为调节变量或中介变量进行分析。,2023/6/25,4,19.1 跨文化研究的特点和对文化效应的解析,可供研究者参照并用之解析文化效应的理论框架：Hofstede（1980）在跨公司IBM的全球雇员中进行研究，发现了四个影响深远的文化价值观维度：权力距离，个人主义集体主义，男性化倾向和女性化倾向，对不确定性的回避。长远短期取向。Triandis（1995）认为可从某个区域的人群所共有的文化特征，来解析文化效应。文化特征包括：文化的紧密型，文化的复杂性，主动性被动性，荣誉感，集体主义，个
4、人主义，垂直和水平的关系。Leung和Bond提出了社会通则结构。五个维度的社会通则结构（个体水平上）：忿世观，复杂观，报偿观，宗教观，命运控制观。House等（2004）在62个国家中进行的GLOBE项目得到了九个文化维度：对不确定性的回避，权力距离，自信肯定，组织层面集体主义，内团体集体主义，性别平等，未来取向，绩效取向，仁慈取向。,2023/6/25,5,19.1 跨文化研究的特点和对文化效应的解析,Gelfand等（2011）从社会规范的强度和对越轨行为的容忍度的角度，提出了文化的紧密性松散性的概念。动态的视角：Berry等（2002）提出的环境文化模型，将文化视作发展和进化的适应机制
5、，用以应对环境、社会和政治对个体的影响。Hong和Chiu等提出了文化的动态建构观点，认为文化是个体理解环境的知识框架，个体可以在不同的框架之间进行转换，文化不是由一个固定的群体界限来决定的，而是一个动态的选择过程。研究者在具有多重文化经验的个体上进行了“文化启动”实验，结果表明被试倾向于选择与启动文化一致的行为。,2023/6/25,6,19.2 跨文化研究的类型,定性研究,案例分析,民族志：研究者亲身在所感兴趣的文化群体中生活一段时间，将自己作为一个“参与的观察者”，详细地描述和分析这个文化群体各个方面的特征。,定量研究,相关研究：研究者对所关注的概念进行数量测量，然后用统计方法探讨这些概
6、念之间的关系。,实验研究：通过实验操纵自变量的变化，探索变量间的关系。,19.2.1 相关研究和实验研究,2023/6/25,7,19.2 跨文化研究的类型,19.2.2 结构指向和水平指向的跨文化研究,结构指向：研究关注变量之间的关系，研究者试图确认这些关系在不同文化间的相似性和差异性。schwadz等进行的关于十种类型的价值观的跨文化研究，发现价值观之间的关系模式在不同文化之间具有相似性。Leung和Bond在多个文化群体中确认了一般信念系统(社会遁则)的结构，也属于结构指向类型的跨文化研究。,水平指向：关注变量在不同文化间量上的差异。Gelfand等使用自由回忆、情境测查和实验三种方法，
7、比较日本和美国被试在冲突和谈判情境中对公平判断的差异，发现美国文化下被试有更多的自我偏向，即更倾向于认为自己公平而对方不公平。,2023/6/25,8,19.2 跨文化研究的类型,19.2.3 四种常见的跨文化研究类型,2023/6/25,9,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,19.3.1 主位和客位研究取向,主位取向：指研究者从所研究的文化意义系统的角度来分析和阐释这个文化中的个体或群体的行为。e.g.本土研究 客位取向：以研究者所认为的文化普遍性角度，采用这个文化之外的意义和符号系统来进行分析和阐释。e.g.在不同文化之间进行比较 客位取向的研究方法使文化间的比较变得相对容易进
8、行，研究者在共同的概念体系下进行分析和比较，形成“跨文化”的结论和理论。强加客位陷阱：研究者不加分析地将某个文化下形成的概念直接套用到另一个文化当中，漠视文化之间可能存在的概念意义的差异，可能得到错误的研究结论。,衍生客位,2023/6/25,10,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,19.3.2 概念对等性,怎么研究概念对等性呢？首先，探讨概念的结构，如果是多维度结构，可以比较维度结构在不同文化之间是否一致；其次，考察这个概念与其他相关概念之问的关系(例如相关系数)在不同文化下是否存在显著的差异，如果是的话，则可能表明这个概念存在文化间差异；最后，考察这个概念与其他有关因变量之间的
9、关系，如果这些关系存在文化间差异，并且研究者可以排除其他可能的情境变量的解释，则也能表明概念在不同文化之问不对等。此外，在研究设计的时候宜采取一种文化平衡的方式，即同时从所关注的不同文化的角度来进行概念分析和设计研究，而不是以某个文化为主。,2023/6/25,11,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,19.3.3 测量对等性,在水平指向的研究中，不仅要检查概念对等性，还要进行测量对等性的探究。测量对等性可能是由于条目偏差引起的，条目偏差是在跨文化研究中经常遇到的问题。多种方法可以用来分析测量对等性，包括方差分析、项目反应理论、验证性因素分析等，较为简单的是方差分析方法，即将条目上的
10、分值作为因变量，文化和量表总分值(分为名干个组)作为自变量，进行方差分折，如果文化和量表总分值的交互作用显著，即在不同文化之间，条目分值与量表总分值的关系模式不一致，即表明这个条目存在偏差。跨文化研究中最常使用的检验测量对等性的方法是验证性因子分析。这种方法将测量对等性当做一个多样本比较的问题，即比较不同文化样本之间有关参数是否相等。验证性因子分析中假定存在潜变量结构并估计潜变量与观测变量以及残差之间的各种关系。,2023/6/25,12,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,在多样本验证性因子分析中，观测变量与潜变量、截距和残差之间存在以下关系：,2023/6/25,13,19.3
11、跨文化研究中概念和测量的对等性问题,(1)分析不同文化样本之间观测变量的方差协方差距阵是否全等，如果这两者全等，表明这个测量具有完全的跨文化一致性，不需要进行以后的步骤。(2)探讨不同文化样本之间是否具有“结构对等性”，如果不能确认结构对等性，则不能进行更进一步的对等性探讨。(3)检验不同文化样本之间是否具有“量度对等性”。(4)检验“截距对等性”。(5)检验不同文化样本之间残差是否相等。(6)检验不同文化样本之间潜变量的方差以及协方差是否相等，后者探讨潜变量之间的相关是否具有对等性。(7)检验不同文化样本之间潜变量均值是否相等。,使用验证性因子分析进行测量对等性分析的研究步骤：,2023/6
12、/25,14,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,采用模型比较方法检验上述对等性的具体做法：（1）将设定为对等性的模型(即设定相应的参数相等)与没有设定对等性的模型进行模型比较。（2）由于设定对等性会减少参数估计的数目，导致自由度增加，因此如果卡方差值检验不显著，即可接受相应的对等性假设。除卡方差值检验外，模型比较可应用相对拟合指数变化的标准，如果CFI的变化不超过0.01，即可接受对等性假设,2023/6/25,15,19.3 跨文化研究中概念和测量的对等性问题,项目反应理论对被试在条目上的反应概率的模型进行分析，形成项目特征曲线，并由该条目的区分度、难度和猜测系数决定，它们之间的
13、关系为：,上式表达的项目特征曲线为一个S形的、上下两端分别趋近于1和0(概率)的曲线。其中，表示在该条目所测量的概念(加某种能力、态度等)上的大小，P（）表示该条目所测量概念为的概率。D是一个常数，通常取1或1.7。表示该条目的区分度，b表示项目的难度；c是猜测系数，表示被试猜测作答的程度。,对于态度、信念等常见的管理学变量，可以采用简化的Rasch模型，即假设不存在猜测，并且条目的区分度阂定为1：,2023/6/25,16,19.4 跨文化研究的设计,19.4.1 跨文化研究设计应该注意的问题,应注意的问题：要排除研究假设以外其他对研究结果解释的可能性。需要探讨所关注问题和概念的文化特性，研
14、究者需要在研究设计中，而不是在搜集数据以后，考虑概念的文化差异问题。避免文化对研究问题的主导和对所得到的结果产生偏差的方法：平衡方法聚合式方法 管理学的跨文化实验研究，具有与一般实验研究不同的特点。例如，管理学中的跨文化实验研究多数是通过纸笔上进行的虚拟情境进行的，而不是在真实情境中进行。,2023/6/25,17,19.4 跨文化研究的设计,19.4.2 汇聚方法,研究者可以通过汇聚方法来加强跨文化研究结果对因果关系的解释力。多重情境的汇聚 搜集多个不同文化情境或文化群体的数据，如果这些结果都与理论预期吻合，则为所论证的关系提供了有力的支持。多重方法的汇聚 使用多种方法，例如调查法、实验法、
15、纵向研究等方法，来验证某个研究假设，考察这些不同方法是否能得到相向的结论。多种预测的汇聚 从该因果关系理论中推导出一些预期假设，如果这些假设都得到验证，那就大大增强了对这个因果关系的确信程度。排他的汇聚 除研究者所论证的因果假设以外，研究者提供证据排陈其他多种替代性假设可以解释观测到的结果的可能性。,2023/6/25,18,19.4 跨文化研究的设计,汇聚方法,系统比较策略,多重比较策略：研究者在研究假设的某个维度上的分值按大小顺序抽取三个以上的文化样本进行研究,纵向比较策略：考察在某个文化维度上的变化是否与因变量的变化有关,协变量策略,单一协变量策略：仅引入所关注的文化维度变量作为协变量，
16、如果控制这个变量以后，文化效应不再显著，则表明这个变量可能是文化效应的,多项协变量策略：研究者纳入了多个可能的文化维度变量，探索文化效应的原因或是排除其他替代性假设而强化假设的解释力,单文化拓展：在考察文化效应可能的原因时，研究者可以在一个文化样本内探索文化维度与因变量之间的关系,多重方法策略,使用多个因变量指标,多种实验策略,外部情境变量的操纵,个体的文化维度上的操纵,2023/6/25,19,19.4 跨文化研究的设计,汇聚框架下的跨文化研究策略,2023/6/25,20,19.4 跨文化研究的设计,19.4.3 跨文化研究中的多层设计,跨文化研究的两个数据层次：个体水平上的数据层次文化水
17、平上的数据层次 在一个层级上得到的结论并不一定可以类推到另一个层级中。将在宏观层次上得到的结果直接类推到微观层次，可能出现“区群谬误”。将微观层次上得到的结果直接类推到宏观层次，可能出现所谓“微体谬误”。仅在文化层面的研究不能分析个体企业水平上的变异对因变量的影响，而在个体层面的研究则忽视了个体所在的文化背景可能导致的组间差异。多层线性模型被认为是目前对跨文化研究中多层次数据的一种有力的分析工具。,2023/6/25,21,19.4 跨文化研究的设计,一般而言，在跨文化研究中如果研究数据涉及多个层次，且文化间变异和文化内个体组织间变异都是不可忽视的，研究者即可以考虑采取多层设计并使用多线模型等
18、方法来分析数据。研究者一般认为必须存在足够的文化间变异，进行多层分析才有意义。但也有学者认为，即使因变量的组间变异不明显，也并不意味着变量之间的关系不存在组间差异，因此同样可以进行多层研究设计，检验跨层交互作用的假设。,2023/6/25,22,19.4 跨文化研究的设计,个体水平上测度的变量如何聚合为文化层面的变量的问题研究者需要证明：(1)该变量有足够比例的变异可以被文化组别解释；(2)组平均值差异有足够的信度；(3)组内个体间的分值具有足够的一致性样本问题将整体研究模型拆分成逻辑上独立的若干个子模型，然后分别对这些模型进行数据分在国家层面的分析上采用逐步回归的模式将国家层面的自变量首先全
19、部纳入分析，然后逐个剔除统计上显著性最低的变量，最终只保留那些统计显著的变量在模型中在单文化背景中进行的与文化有关的研究，如果数据存在多层嵌套结构，也可以进行多层设计和数据分析,在多层研究设计中值得注意的问题：,2023/6/25,23,19.5 跨文化研究的实施,19.5.1 文化样本采样、被试采样及数据搜集,文化样本采样方法：系统采样，即理论导向的采样方式，是最常采用的研究策略。随机采样，即随机抽取大量的文化样本，通常在探索具有跨文化共同性的结构或泛文化理论时采用。通常要做到完全随机抽取文化样本几乎是不可能的，但是抽取多个文化的大型研究通常可以被认为是接近于随机抽样的。,2023/6/25
20、,24,19.5 跨文化研究的实施,19.5.2 研究实施中的其他相关问题,在跨文化相关研究中，回译是最常采用的方法。研究者应该使测量工具在不同文化样本中具有最大的一致性和可谈性，而不是机械地在另一个语言中复制原测量工具研究者应当仔细分析所操纵概念以及操纵方法在不同文化中是否是对等的在实验程序中，研究者应当注意实验主试或访谈人员的个人特征,2023/6/25,25,19.6 跨文化研究的数据分析,19.6.1 水平指向研究中的一些数据分析方法和值得注 意的问题,研究者在进行比较之前需要检验测量对等性，然后进行不同文化之间的比较。t检验方差分析：研究者可以使用因子设计的方法，考察文化的主效应以及
21、文化与其他自变量的交互作用。但它要求自变量不是连续变量回归分析：不仅可以处理连续变量，也可以处理分类变量,2023/6/25,26,19.6 跨文化研究的数据分析,19.6.2 结构指向研究中的一些数据分析方法和值得注 意的问题,标准化：指使用Z分数(即原始分与平均分的离差相对标准差的比值)对数据进行分析。优点：可能消除了一些非研究所关注的文化间的系统偏差 缺点：标准化也可能忽略了真实的样本间差异 因此，如果事前存在理论支持文化样本之间并不存在所关注的系统性差异，研究者可以将数据做标准化以后再进行进一步分析。如果并没有理论表明均数的对等性，研究者应当慎重考虑是否使用标准化数据。,2023/6/
22、25,27,19.6 跨文化研究的数据分析,结构指向的研究通常关注概念的结构在不同文化之间的异同。探索性因子分析：通常会选取某个文化样本作为靶样本，在各样本中分别进行因素分析，然后将因子载荷旋转与靶样本重叠，然后通过一系列指标分析因子的一致性检验验证性因子分析多维度分析：在跨文化研究中通常根据刻面理论，将理论、量表设计与数据分析有机结合。聚类分析：不能对在各个文化下得到的结构进行统计上的比较，因此在变量水平上用聚类分析来探索因子结构的方法并不常见。,2023/6/25,28,19.6 跨文化研究的数据分析,19.6.3 跨文化研究中的多线模型分析和值得注意的问题,多线模型由一系列嵌套的回归方程
23、构成，先在较低层级的数据上建立回归方程，然后以这个方程的参数(截距或斜率)作为因变量、选择较高层次上的变量作为自变量构成第二层回归方程。,在跨文化研究中，最常见的应用是各个国家内个体企业水平上(第一层)自变量和因变量之间建立回归方程，然后用国家水平上(第二层)的变量对第一层回归的参数进行回归，如下面的方程所示。,2023/6/25,29,19.6 跨文化研究的数据分析,2023/6/25,30,19.6 跨文化研究的数据分析,使用多线模型方法对跨文化研究数据进行分析应该注意的问题：如何对变量进行中心化的问题原始数据以各组均值为中心点的中心化数据，即组均中心化以样本均值为中心点的中心化数据，即样均中心化如何设定系数和误差项随机变化固定非随机变化在多层分析中如何进行调节和中介效应的检验,2023/6/25,31,19.7 结语,管理学的跨文化研究趋势：新的理论结构将不断出现各种实验方法包括认知反应甚至EBP、fMRI等脑成像实验技术，可能将应用于跨文化研究中以加强研究的因果解释力并探讨深层的行为机制研究者可能会更多地使用多种汇聚方法来加强理论假设对研究结果的解释力，这些方法包括使用多种因变量指标、引人多个协变量、使用多种研究方法等多层数据处理方法，包括多线模型、多层结构方程模型等，由于适合于很多跨文化研究的数据结构，因此极有可能在跨文化研究中获得越来越广泛的应用。,32,谢谢聆听！,
