运用Lingo进行线性规划求解(实例).ppt

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1、LinDo/LinGo软件,LinDo,输入模型求解 点击求解按钮 即可结果,返回,输入模型,!注释内容,可用中文!目标函数:最大-max,最小-min,大小写不分 max 3 x1+5 x2+4 x3!约束,以subject to开始 subject to 2 x1+3 x2=1500 2 x2+4 x3=800 3 x1+2 x2+5 x3=2000end,注意事项,变量以字母开头,下标写在后面,系数与边量之间加空格不等号为:=(),=,=与 等同变量非负约束可省略结束时以end标示,返回,结果,LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3 OBJECTIVE FUNCTION V

2、ALUE 1)2675.000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 375.000000 0.000000 X2 250.000000 0.000000 X3 75.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2)0.000000 1.050000 3)0.000000 0.625000 4)0.000000 0.300000,返回,LinGo,输入模型 LinDo模式 LinGo模式求解 点击求解按钮 即可结果,返回,LinDo输入模式,model:MAX=3*x1+5*x2+4*x3;2*x1+3*x2=150

3、0;2*x2+4*x3=800;3*x1+2*x2+5*x3=2000;end,注意与LinDo的区别,目标函数中加等号变量与系数之间用“*”Model:-end可省略,返回,LinGo模式,Model:Sets:!定义集合 Endsets Data:!定义数据 Enddata 调用函数与计算 end,返回,集合部分,model:!开始sets:!定义集合ve/1.3/:c,x;co/1.3/:b;ma(co,ve):a;endsets!注:集表达式:名称/成员/:属性 名称(初始集):属性,返回,定义数据,data:!定义数据c=3 5 4;b=1500 800 2000;a=2 3 0 0

4、 2 4 3 2 5;Enddata!注:数据的大小与集合定义中一致,分量中间用空格或逗号分开,数据结束后用分号;,返回,调用函数,max=sum(ve(j):c(j)*x(j);for(co(i):sum(ve(j):a(i,j)*x(j)=b(i);主要函数:for(set(set_index_list)|condition:expression)sum(set(set_index_list)|condition:expression)min(max)(set(set_index_list)|condition:expression),返回,结果,Global optimal solution found at iteration:3Objective value:2675.000Variable Value Reduced CostC(1)3.000000 0.000000C(2)5.000000 0.000000C(3)4.000000 0.000000X(1)375.0000 0.000000X(2)250.0000 0.000000X(3)75.00000 0.000000,

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