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1、XXX天馈优化技术方案V1.0第一部份:概述为加快天馈系统问题定位和解决速度，提升天馈优化工作效率，进一步改善网络质量， 根据集团2012年网络优化工作整体安排，福建于2012年5月起在福州、莆田分公司开展 天馈系统专项试点工作，试点工作的主要目的是验证天馈优化技术方案的可行性。6.18号开 始，将已验证过的方案在全省各地市开展，开展目的是通过网管数据、DT数据、MR数据发 现并处理天馈问题，解决天馈导致的无线环境问题、改善覆盖、减少干扰、提高天馈优化工 作效率。技术方案在福州、莆田实施验证过可行性。福州、莆田2/3G都是华为设备，XX、贝尔 因设备、系统差异，其数据来源、分析原则、参考门限存
2、在差异，在后续交流、实践当中做 适当调整。优化流程：天懊排查 开始网借，煦指标分 析方法见下：方法备注驻波比等告警告警主分集差异主要方法RTWP分析主要方法话务量和干扰比例相关性分析主要方法两两切换分析主要方法MR分析辅助方法共站/历史超低比例分析辅助方法邻区漏配分析辅助方法DT测试数据分析路测分析图1:天馈排查流程图第二部份：技术方案一、驻波比1. 概述驻波比(SWR)全称为电压驻波比(VSWR)。在XX通信中，天线与馈线的阻抗不匹配 或天线与发信机的阻抗不匹配，高频能量就会在天线产生反射波，反射波和入射波在天馈系 统汇合产生驻波。为了表征和测量天馈系统中的驻波特性，也就是天线中正向波与反射
3、波的 情况，建立了“驻波比”这一概念，驻波比的计算公式为SWR=R/r=(1+K)/(1-K)，其中反射系数 K=(R-r)/(R+r)，K为负值时表明相位相反，R和r分别是输出阻抗和输入阻抗。当两个阻抗 数值一样时，即达到完全匹配，反射系数K等于0，驻波比为1。这是一种理想的状况，实 际上总存在反射，所以驻波比总是大于1的。2. 数据源可以从设备上获取每个小区的实时驻波比。华为提供2种方法获取驻波比数据实时驻波检测操作方式：在NODEB侧输入命令(DSP VSWR)即可获取当前扇区的驻波比实现机制：利用业务信号的发射功率，定时检测被天馈系统反射回来的业务信号功率大小，从而 计算出驻波比。优点
4、：实时性好，不中断业务，全网自动进行。缺点：精度较差。由于业务信号的功率是快速变化的，而驻波检测是通过分别检测前反向功率实 现的，功率的快速变化给准确检测功率带来了困难，这就会导致实时驻波检测的精度不会太好。 另外，当天馈隔离度较差时本小区其他通道或本站其他小区泄露的功率会导致驻波检测偏大。前 向功率过小时驻波检测很容易受到外界干扰的影响而误差过大，为了防止这种情况的发生，实时 驻波检测只在前向功率大于某门限后才进行，简称功率条件。若不满足功率条件，则驻波比上报 NULL。手动驻波检测操作方式：M2000-维护-射频性能检测-驻波比检测-选择检测站点实现机制：用户通过MML命令发起驻波测试，基
5、站中断业务、退服，然后在用户指定的频点发射 大功率且功率恒定的单音信号，然后分别检测前反向功率，从而计算出驻波比。若用户不指定频 点，基站会使用默认频点进行测试，默认频点是软件写死的，一般是载频整个通带的中心，和小 区频点配置无关。详见手动驻波测试MML命令关键参数说明。优点：精度较高。根据上述实现方案可知，由于手动驻波测试时基站退服、自己发射恒定功率， 这就避免了功率的快速变化给驻波检测带来的误差；由于基站发射的是大功率，外界的泄露功率 对驻波检测带来的影响也大大降低了，这些因素共同导致手动驻波测试的精度高于实时驻波检测， 故有时也把手动驻波测试叫做高精度驻波测试。缺点：实时性差，会中断业务
6、、产生告警。建议：因手动驻波检测会闭塞小区、中断业务，影响到地市的告警考核，如地市需要手动驻波检测，建 议在0点过后操作。XX、贝尔如有类似情况，按此建议执行。3. 分析方法分析小区驻波比是否超过参考门限，对于驻波比超过参考门限的，建议上站排查天馈。4. 参考门限驻波比是检验馈线传输效率的依据，福建XX天馈日常持续性要求驻波比小于1.5,即 高于1.5的则需要维护处理；而设备侧驻波告警门限一般为1.8时，即高于1.8时，则产生 告警，通知维护处理。驻波为1.5、1.8时，两者对导频功率的影响如下表所示：驻波比反射功率比例导频（2W）反射功 率导频（33dBm）反射功率1.54%0.080.17
7、1.8| 8%| 0.16| 0.36从上表可知，驻波比为1.5或者1.8时，导频功率为33dBm时，两者的差距是0.18dB, 差距不大，地市可根据实际情况，在本次天馈专项优化中，选取1.5为驻波处理门限，超过 处理门限，则需要现场维护处理。二、主分集差异1.概述现网中，设备只对主集驻波比进行实时采集，主集驻波比超过一门限时会上报告警。而 设备并未对分集进行驻波测量，即现网中分集驻波异常不会实时告警提示；为了保证分集接 收性能，采集并分析小区的主分集差异，以间接判断分集性能。2. 数据源数据源为一段时间内主集、分集电平值。GSM可以通过话统指标直接提取主集平均电平、分集平均电平；如华为可以收
8、集S4556:自定义测量报告主集平均电平测量（毫瓦分贝）和S4557:自定义测量 报告分集平均电平测量（毫瓦分贝）主集电平（dBm）=10*log10（S4556）-120分集电平（dBm）=10*log10（S4557）-120差值=|主集电平-分集电平|WCDMA需要打开RTWP例行测试，收集例行测试的跟踪日志。如华为需要开启RTWP例行测试功能来检测主分集接收异常小区，收集主分集的RTWP值。 XX、贝尔参考上述方法获得主分集电平值。3. 分析方法小区主、分集天线一般都处于同一环境，朝向、高度一致，馈线长度相当，理论上主、 分集电平不会存在大的差异，对于存在主、分集电平值、变化幅度差异较
9、大的，则需要上站 核查天馈。如下图所示，分集波动较小，且主分集电平值较小，经现场排查，发现分集馈线头芯坏损坏如下图所示，莆田宝胜路900-3小区主分集差异25-30dB之间，经上站排查，发现载频 小跳线未接。处理前后日期时间pi 网元名称&小区名称有TRXS4556-自定义测量 报告主集 平均电平 测量（毫瓦 分贝）*S4557-自 定义测量 报告分集 平均电平 测量（毫瓦 分贝）4（集电平分集电平主分集差分）主-F25 53398处理05/18/201219：00：00RSC401芾田宁胜路900 3载频索引号30411192931369 510695 0446. UU.莆田宝胜路900 3
10、载频索引号304Uvz.W K.# . W 1 1 U1 no on-|.处理前 处理05/19/20 12 05/20/201219.00.0010-00-00BSC401莆田*JJUW00 3莆田宝胜路900 3载频索引号一304载频索引号30410Q22059109Jj.jjj I69 6569102.29199 6257. uuuu/2996881处理05/21/2012jT-U-UU19-00-00RSC401芾田宁胜路900 3载频索引号3042641955V V . 3 XX 3 V 75 7808V V .J102 596V . v xJ U U 126 81554处理后05/
11、22/20121。- UU- u u 19-00-00BSC401莆田宝胜路900-3载频索引号3043418433876JU. J u u u -74 6618U.-74.7011U.U 1 kJ kJ 1 0 039308处理后一05/23/201219-00-00BSC401莆田宝胜路900-3载频索引号=3042684914931-75.7107-78.25912.5483924.参考门限依据福州前期处理主分集经验：GSM主分集差异超过6dB （3900设备，则参考门限为10dB）,则建议上站排查天馈；WCDMA主分集差异超过3dB，则建议上站排查天馈；同时对于主分集值变化幅度差异较大
12、 的，建议上站排查天馈。XXGSM设备可能存在主分集差异提取困难，需要监督厂家实现该功能三、闲时下行加载测试1.概述话务的提高，系统内外的干扰、天馈射频故障等异常原因都有可能导致RTWP的抬升， 本课题旨在通过闲时加载的方式，模拟用户负载，发现互调干扰问题。2. 数据源通过抬升小区下行负载，观察RTWP和基站下行输出功率的关系。在NodeB LMT上启动下行负载模拟（STR DLSIM），负载率设置到60%，记录此时RTWP值，启动下行负载的步骤如下：1）在RNC使用命令DEA UCELLHSDPA，去激活HSDPA小区。2）在RNC使用命令ADD URESERVEOVSF，保留14号和15号
13、码字。3）在RNC使用命令ACT UCELLHSDPA，激活HSDPA小区。4）在NodeB LMT上对该射频模块上的所有小区均启动下行负载模拟，持续30分钟。5）M2000上打开小区的RTWP 5分钟周期的测量。XX、贝尔参考上述做法，实现闲时下行加载，观察上行RTWP变化情况。3. 分析方法对比加载前后的小区级RTWP，筛除出差异超过1dB的小区进行排查天馈问题。4.参考门限参考门限：1dB四、共站、历史对比1.概述结合2/3G小区，分析小区话务所占基站的话务比例，同时对比共天馈、朝向大体一致 的3/2G小区的话务占比，如果2/3G小区所占话务比例偏低，而相应的3/2G小区所占比例 正常，
14、则筛选出做为疑似问题小区，待分析。2. 数据源从网管提取每个2/3G小区日平均话务量，统计一周的平均值。3. 分析方法以物理站点为单位统计站点话务量，计算出共站各个小区的话务比例。最后按照TOPN 处理的方法，筛选出两网小区话务比例低于设定比例值的小区进行分析。其中2/3G网络都过滤掉室分小区；3G网络因网络分层后2/3/4载波主要做数据业务， 话务量较低，3G把2/3/4载波小区也过滤掉。1、通过google earth等图层工具，检查问题小区的地理环境，过滤掉一些比较明显的可能 因为地理环境引起的低话务小区；2、对于2/3G共站的小区，可检查问题小区对应的另一个网络同方向覆盖的扇区话务量情
15、况， 如果对应扇区的话务量正常，可重点排查问题小区是否覆盖问题；3、现场检查：最后将初步挑选的问题小区交由射频工程师现场检查，主要通过检查天馈、 了解覆盖环境和路测等办法发现问题；4、参考门限因试点筛选的小区较少，且所筛选的小区当中，发现问题比例偏低，具体参考门限需要 在各地市自己把握，总的原则是对于当前话务和历史差异明显且持续一段时间，或者共站话 务突发大变化且持续一段时间，则建议上站排查。五、话务与干扰序列关联优化1. 概述通信系统中的无源互调干扰来自两种无源非线性，即无源接触非线性和无源材料非线性， 射频电路中的无源器件性能、馈线接头性能、天线性能影响，当无源器件采用材质较差，杂 质较多
16、的铝合金，或接头等镀层磨损氧化后，另外器件接头部分工艺粗造等原因都有可能导 致器件的非线性性增强，从而引起较大的谐波互调信号。基站天馈线系统中常常由于设备老 化、施工工艺不合格或材质不良等原因，常常出现互调干扰，因此，我们要有效和科学地定 位天馈线的互调问题。2. 数据源数据源来自于话统指标，干扰带等级测量和24小时话务量指标。3. 分析方法提取全网一周每天24小时的干扰带等级测量以及话务量指标;通过Excel函数CORREL， 确定干扰带等级4、5比例同话务量的关联性，由于干扰带指标是载频级的，需整理为小区 级，才能更清晰的同小区级的话务量确定关联系数。4. 参考门限根据福州、莆田分公司的试
17、点情况，福州筛选关联性在0.9以上的小区，筛选2个小区， 确定2个小区有问题;莆田根据TOPN，筛选了关联性在0.6-0.8之间的小区，未发现小区有 天馈问题，故建议第一轮天馈专项优化期间，关联性门限建议取0.85以上，后续第二轮优 天馈专项优化适当更改参考门限。六、点对点切换情况1. 概述目前网络监控手段主要是每日的指标监控，TOPN小区处理;另一方面是DT、CQT数据； 这些都是日常优化中重要的方法，但同时存在着一定的局限性；指标监控我们更关注于比较 直观的指标，如呼叫建立成功率、掉话率、切换成功率等，而忽略掉了一些隐性的、指标上 未能明显暴露的问题；DT、CQT由于车辆资源、人力资源以及
18、路面情况的特殊性，存在很大 的局限性。基于以上考虑，我们尝试摸索从后台数据、系统能够迅速及时发现一些隐性问题，并指 导前台优化人员有针对性的进行问题排查的主动性优化的方式，作为日常优化手段的一种有益补充。下面将介绍利用点对点切换统计，分析小区覆盖距离异常、覆盖方向异常问题。2.数据源原始数据来源于点对点切换统计，可从网管上获取，具体操作步骤如下：首先将多天邻区数据导入（因邻区数据极为庞大，福州取三天24小时汇总的点对点邻区统计数据）然后通过网管上的结果查询中的点对点邻区统计，获得2/3G的邻区切换尝试次数，即 可获得全网两两小区切换次数。不采用邻区切换成功次数是为了规避由于参数错误或者不合理导
19、致无法切换的情况； 同时3G采用的是同频邻区切换尝试次数，如下图：对虽心 .指睇置|其甘S宅一 JTr I -r Ro? VMS小区翊棋SMS- VGC3 -.-r-：r?ini4.-n Mceimi中-D -A L-!-：骞-1区-Pl:”甲斗三1. W回阡 !-Alaal. 、| ：Jg：l|RWW、| 5、 ：.irl lih jPl号罚审小 ：-：. rjiqr-I I -Pl - 心|中 - -!： Pl 11.11 ： I-J.里 BSO -n.TF样,.|.-D Ad-L- IJ拍:ds-L G 帆 -n u 史 mm.|.|.- l-Z-Ll厄恒三 Un.1.D .亨浪，：$r
20、.7?.!.-. Pl 工 Wn l .hw呻 I .， ；拒.： 近.一 侦Pl - - lJ -JUn.J r-iJ - - E-值谐差尚!理*小区*I *11亡道三门串咨时-裁蝴目关!JiS*小卧号气 n 中-IT，绰岐椅A的Ulffiu小区。J略占部拒服j Fl闩邛甲I/!IS.:十斗-IIIEE3n1. ：lStnM GCE_GCELL.d r r，. I , 】工.加PA3, 1 WR ?.CGI=46i一 GCELL_GCELL：d匡主常木乐矢卷理格90A2. d匡玄弓| = H.CGI=46I D GCELL_GCELL：d区名称卡乐翌港重桔90CM.d区素引= ?.CGi=4
21、6i GCELL_GCELLJx区名曹卡乐至5店知口-伉小区索引=化CGl=4i GC_GCEI_l_.|-r t 1 -.1.1?： .1,900-2, I -14,CGI=Ji一 D GCE LL_GCELL：d 匡名林Tfi乐盘螂店900-1. d 匡素日 1 = 13. CGI=4I D GCELL_GCELL:小区御年乐湖雨闽（J归。0-凯d，区素引=4i.CQi=4i G况LL*CELL:小区衲*乐湖雨闻山邹。鸣小区素引=44CGl=4l GCE_GCELL.|-r 1i rT -M.CGI=4i110*fT GCL_GCELL： |-| 7-m.l.Ill= 300-3. .-I
22、 登：l 击叫-D GCELLJS匚ELL：小医名称噩*牌乐峰关东关WO-N小区竟引=出.Ct - QCELL_HCELL:小区名鄢噩卅崔际（S巷嵌鬼口-七小区索引泌.叫 - GCELL_GCELL：小区名藤酒在虾前为Q_milmr-1邛国需引= GCL_GCELL： |-| f !800-3, r.q 套，：|C一 D GCELL_GCELL：小区树（I土乐航建材市场何54,小国堂引T1. C - OCELL_DCLj小区御*砌雨皿土小区素引=网*1=口叫 一 Q GCELL_GCELL：小区名粹*乐湖用加口蛇,小区寮引=2fl, CGI=4EDD1 GCEL_GCELL. | r r i/
23、 I d ：!900-1.-I Tv r =27. CGI=46DD1D GOELL_GCELL：小医翎洲fi乐城关问下街如AM小因舸n GCE _L_GCELL:小区名称猾H版乐IS ：.对下街900M 素引=34. | - GCLL_GCGLl_小区名怀唯卅长乐（S走河下街加1,小叵索引=31,一 GCELL_GCELJJ小区名林布雌关关倘肖如0电小区索号1=32. C1IIXX、贝尔参考上述做法，提取两两小区切换统计数据。3. 分析方法依据点对点的邻区切换统计，评估源小区覆盖的合理性，包括覆盖距离异常、覆盖方向 异常3种情况。覆盖距离异常：根据源小区与所有尝试切换的目的小区之间的距离和切
24、换次数，计算加 权距离，从而得出源小区的平均加权距离。平均加权距离=源小区和邻小区的距离切换尝试次数总切换尝试次数针对加权距离异常的小区进行站点查勘、天馈检查及参数检查，确认问题根源，提出整 改方案。点对点小区的加权距离即简单的将两个小区的物理距离与切换次数进行相乘得到加权 距离;源小区的平均加权距离是将源小区与每个目的小区的点对点邻区的加权距离进行相加 后除以所有的切换次数。如果源小区的平均加权距离过小则表示其切换的主要对象与该小区 的距离很近，则有可能源小区的天馈有异常导致其覆盖范围过小，存在弱覆盖的风险。反之 平均加权距离过大则表示其切换的主要对象与该小区距离较远，就有可能源小区天馈有异
25、常 导致其覆盖范围过大，存在过覆盖的风险。覆盖方向异常：根据源小区与所有尝试切换的目的小区的切换次数，计算正向切换率。正向切换率即源小区与其主瓣覆盖方向的其他目的小区之间的切换次数占其所有切换 次数的比率（切换次数指的是切出尝试次数或者切入尝试次数均可）；针对正向切换率偏低的小区进行站点查勘、天馈检查及参数检查，确认问题根源，提出 整改方案。从优化经验来看，每个小区的正向切换率正常都应该比较大，即在其主覆盖方向的源邻 小区之间的切换次数应该要比非主覆盖方向的源邻小区之间的切换次数要多得多;基于该原 则，我们的想法就是通过两两小区切换次数找出正向切换率较低的疑似问题小区，再通过优 化工程师分析及
26、现场查勘找出并解决存在问题的小区，提升网络质量。首先通过计算每个小区源小区与目的小区的物理位置得出两者矢量关系即目的小区是 否为源小区的正向小区;再通过他们之间的切换次数计算出每个小区其正向切换次数与总切 换次数的比率，并以此作为我们判定一个小区覆盖方向合理性的依据。具体的判断依据及实 现方法如下：目的小区与源小区的矢量性判断标准，如下图所示：a即为目的小区与源小区的夹角。 当a t-20o. cm1213H 021)816943n- rL-：I_IH：|,：. .1 :(10. (I05K479(X 0212闽清326Q2福州园清东椅安iZiS90D_Dut docr-2466, 67%TB
27、7A 0314.由 l-m38163福1 1闽樵上苜苦近9如Out ic or 300. Q02690.0315.小姓343213业、1史J：.屈沼心12SG. GTH24S0.031B10222iS，百；户:厂* 15B299. 3741 eCl 031719732镉州福活东弟宿榕dQQi-200. OOS360A Q321到土172B0Im到土 .- ： .2m oo%439A Q422E告10221径吉吒亍= W： 一ma弟M2%503E：Ck 042717915福州关卜八坪1伽口T7610D.0QK25960. 052937391福州连江长汀村Outdoor-11lOO.OdK32Cl
28、 053Q23627上土土 - - .- 1 II :20. 9溢4530队Q53144W3M 土 亡 ME X.J JLJ J231QQ.OOS2034CL 0533.由 l-m26152闽尾南洋珀0 Outikar 200. OCffi23CL 05甜.:22S02” =A ii-. I- ：-：S100.00K2190. 0G3730932福.阵】ii -.2oe狐7515S6CL 0641到LQ33541-/ : In： I； 17513, 35%跖34IX Q642如土23346福砌 EB13O0 212997S%B750Ck Q744,1,1 名32603濯州闽湾东桥宜仁溪9。口
29、Out dD or 300. OOK806S 0749S2fil2福州岛荷祜栋四宝Out door-274fi. 671469S0.075314635福，8 -农，印妃-BS879. 696755Cl 07551泰1S592%1.：上旧.南 E 后;.：=:51T97, 00%5605A Q?56永乘27753永泰同安上妨OutdQor_300. 口拥23Ck Q764E 14636诡；*高山宏商酒店L80C 24944：5- 07%b2070.00B7S3393福州阿浩大籍火车站如加Out do or-30o. cm3眄H 0068币1号31411ffil惺葬 1 注仁州g。Outdoc.r
30、-1EIE*2D7Cl 00邻区统计数据来源于华为M2000上的点对点邻区统计，为了提高数据的准确性，建议 定制华为M2000上提供的24小时的测量统计，该统计可以统计到一个小区24小时以内的 点对点的切换次数，更有利于提供比较准确的网络模型；运行软件上提供的小区正向切换率统计功能，导入点对点邻区统计，由软件自动完成所 有小区的正向切换率统计。打开生成的统计文件，即可从中筛选出正向邻区切换率较低的小区，重点进行排查。以 下是生成的文档内容：域安安安支 区晋晋晋晋源小区CI1213lb161721222325区名称福州晋安亲区水厂T医州晋安东区水厂-2福州晋安东区水厂-3庖州音安东区水厂T nd
31、通州晋安东区水厂-2nd福州晋安东区水厂-3nd福州鼓楼大华公寓T福州鼓楼大华公寓-2福州鼓楼大华公寓-326福州鼓楼大华公寓-2nd正向切换次数6845766S5411y3122498124945929713254：3691515S40正向切换盈53.6G%95.52%94. 10%50.97%2.80%95.20%79.61%78.34%75.37%76.30%安安安安安安安安齿晋晋晋晋晋晋晋晋E273132*3536374142福州鼓楼大华公寓-3M福州晋安鼓山乡政府-1福州晋安鼓山乡政府7福州晋安鼓山乡政府T福州晋安鼓山乡政府Tnd福州晋安鼓山乡政府-2nd福州晋安鼓山占政府-d福州晋
32、安福连花苑T福州晋安福连花苑T29403 1E63 15102 771 SE74 4顷宵 1759S 29781 2745681. 96%73. 39%62.54%96.99%94.A4%63.43%98. 17%95.46%90.67%80.69%ABcDEF为便于工程师更进一步的分析，同时还生成一个点对点小区的统计明细，其中 included_angle”代表目的小区与源小区主瓣方向所形成的角度，即上面所说的a角；in_sector”则代表目的小区是否为源小区的正向切换小区（1代表是，0代表否）；AE匚DE3三I起始时间同蛆网曲耕SOURCE_Cell_IDBEC681CLR1DEST_C
33、elLID切换套试kRLncli-idedLarii resect orL./J.11 .Ic1虫虫rjmNC14LL2812L-LLL1504L915115C11 C0c1-L-L0FZ?.XC1 ILL2812LtLL1127311715丁11 Ecl-fc+OFZRNC14LL2812L+ll5034104711 1 1 II12144CI! ；.： xr 1 4 ： L/ 1l + .l503214715C11 3c工顼FZIXCULL23123：110二15/2：11 C0c14=4:0FZRWC11LL2812Lili7043131000h；.： 1 1 i.ijc1440FZRN
34、CL4LLZ812L41170421Z941000f.! 11 rnl:虫虫nITZRNC14LL2S12:+; .7041B5910005C11 COcMWFZ?.XCU1L2812141131j5. 2：11 COc1440FZRNClill2812Lili422139S0!i/-： 1 1 UJc1+0FZRWCULL2812Ltll4213211!./ 11 rnr1TII /.-M 14：nr.-：:+. .-.1.-f.f,115/2：11 COC.14=4:0FZRWC11LL2812L4114211s115C11 COcF2RNCL4LL281214114963-t641h/.
35、! 1 1 1 II1214=4=0rZRNCULL2B1214=1149621106415,nil Er：l-fc-fcOLolJL-tLL、_L二 E6415. 2：11 COc1440FZRNC14LL2812L4111313310171Pi/?II r.uc1440FZRWC14LL2812Uli1100131751!、.： 1 1 I IIc1-L-LOFZRWCL4LL2S12L4114161IT471L./J.11 JJcmNCliLL281214=1146634421sen COc1440F2RNC14LL2812Lili466223奖1筛选排查的条件，从前期排查的几个重要问题
36、来看，有几个条件可以作为排查的依据， 一个是正向切换率太低的小区；二是切换次数异常的小区；三是必须结合站点实际所属的网 络环境来进行判断，尽量减少无用功。4. 参考门限覆盖距离异常相关门限市区加权平均距离:小于200米，大于500米覆盖方向异常相关门限主瓣方向参考定义：180度，即源小区方位角顺逆时间各90度方向的小区，我们都认为是 正向小区；正向切换率参考门限：小于40%每个地市的环境、站点密度不一致，其参考门限也不一致，建议各地市参考上述门限， 可适当做相应修改七、DT数据1.概述通过DT测试数据，发现网络过覆盖、弱覆盖、扇区接反的问题不是难事，但绝对是繁 杂的事。常规的方法是借助于路测分
37、析软件，但目前路测分析软件多为单机版，而单机版受 电脑速度影响，对数据分析深度不够，同时效率也比较低下。ACTIX、泰和佳通福建富通等 公司均开发了服务器版本的路测后台工具。服务器版路测工具能内置各种分析算法，能快速 处理海量数据，自动提供问题清单。但需要大量的资金投入。基于以上考虑，我们尝试开发自动发工具，从大量的DT测试数据中初步筛选疑似问题 小区，再人工结合环境判断是否存在覆盖问题，以大提高工作效率，更快的发现网络问题， 同时节省巨额资金投入。2.数据源数据源为DT测试数据。路测数据最好是Scanner测试数据。因为GSM网一般采用PBGT切换，该算法是基于路 径损耗的切换，PBGT切换
38、的触发准则是邻近小区的路径损耗小于服务小区路径损耗一定的 门限值并在一定的统计时间内满足P/N准则则触发PBGT切换。因此某小区不在主服务小区， 出现在邻区测量中，并不代表它信号不强，只是不是最强。GSM手机用TEMS测试时显示最 好六个邻区，当不足6个邻区时，显示测量到的所有邻区。城区一般邻区数25个以上且站 点密集，一般都能收到超过6个的小区信号，所以，利用SCANNER更能全面反映网络情况 及更完整的发现网络覆盖问题。WCDMA网采用软切换，目前ACITIX后台也只能导出最强小区的电平质量图，而激活集 中非主用小区、监视集、检测集的大量数据无法全面系统分析。同样的，非BEST小区并不 代表某路信号不强，只是根据判决规则比主服务小区弱些。因此全面分析激活集
