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1、2017年度总结,2017年终总结,三、2017年研究收获,（二）农业物联网“仿生”层次结构,人类神经反射示意图：,感知层,传感器,射频识别,视频图像,射频识别,执行器,网络层,光纤网络,短波网络,4G网络,互联网,专用网,应用层,绿色农业，环境监测温室控制，节水灌溉,物联网层次示意图：,三、2017年研究收获,（三）目前农业物联网现状,目前，我国的农业物联网水平还处在比较低级的阶。大部分科研单位、高校、公司都建立有自己的农业物联网系统，建立标准和协议各不相同。并且物联网设备量需求量较小，规模化生产的厂家不多，造成物联网设备问题率较高，使整体系统稳定性不足。农业物联网行业，目前各家的平台基本都
2、已经可以实现传感器数据的采集和上传，其中少部分平台可以实现视频图像的采集和进行远程控制。但是，目前各个平台能做到的仅此而已。并没有任何一个平台可以对获取到的图像和数据进行更进一步的分析，这种问题引起的现象就是，服务器收到传感器的数据后，会以提前设置的阈值为基准进行比较，如果超出了阈值会根据预设状态进行操作，直到达到另一个阈值。,三、2017年研究收获,（四）国家政策分析,结合历年中央一号文件和各年度文件、项目和会议的主要内容，可以总结出信息化建设重点：第一阶段：2004-2010，“三农”、完善农业基础设施、制定农业政策，鼓励 农业科研创新。（传统农业）第二阶段：2010-2015，提出现代农
3、业，发展设施农业，提出农业大数据、物联网、云计算等概念。（现代农业）第三阶段：2015-2017，继续发展设施农业，大力现代化农业，农业大数据、物联网等概念逐步落地，提出人工智能概念。（智慧农业）第四阶段：2017-2020，继续发展设施农业，继续发展农业大数据、物联网等 技术。初步尝试人工智能与农业的结合。（智能农业）,三、2017年研究收获,（四）国家政策分析,历年中央一号文件：,人工智能“一号文件”(截取)：,三、2017年研究收获,（五）农业物联网发展技术路线图,现代农业（温室、农机）,现代制造业（仪器、设备）,农业物联网,大数据,人工智能,云计算,信息化农业,提供基础场地,提供基础设
4、备,提供基础数据,提供基础样本,提供平台,实现智能农业,三、2017年研究收获,（六）目前各物联网云平台现状,目前全国各大厂商都开始布局物联网云平台，其中以阿里物联网云平台、百度天工物联网平台、中移动OneNet物联网平台、微软Azure IoT物联网平台等大厂商的物联网平台比较出色并且各有特点。阿里物联网云平台目前刚刚建立，支持内容较少，但是据阿里物联专业人员说，后期可以方便的接入支付宝等支付工具。百度天工物联网平台建立时间最早，目前对网站的发布等效果支持的比较好，但是只支持MQTT协议，并且平台需要收费。中移动OneNet目前是物联网平台中最适合农业物联网平台的，支持现在最常用的modbu
5、s和MQTT等多种物联网协议，并且平台目前免费。微软Azure IoT物联网平台则是目前最稳定，可以根据用量调整费用的平台，摩拜单车使用的就是这个平台。,三、2017年研究收获,（七）云平台架构,以中移动OneNet云平台为例。,旧设备,新设备,OneNet平台接口,平台内应用,手机端,Modbus协议,MQTT协议,内部数据流,嵌入界面,其他应用,三、2017年研究收获,（八）我们目前能做什么？,维持现状,全力发展,在诸多类似公司的竞争氛围下，努力做好自己的设备和系统，积极发现适宜开展物联网工作但竞争较小的农业领域，将农业物联网设备做到实用、稳定，将系统进行升级，为今后多农业领域的拓展提供预留接口。,全力发展智能农业及农业物联网技术，重新制定科室未来几年工作重点，在做好现在物联网平台的基础上，增加对智能农业的知识储备和技术储备，尽早布局智能农业，在智能农业的基础研究或应用中抢占先机。,完,
