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1、统计量的分布（Metlab),1.正态分布,（1）函数normpdf()功能：正态分布的概率密度函数计算公式：Y=normpdf（X,MU,SIGMA）说明：Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1.正态分布,（2）函数normcdf()功能：计算正态分布的累积分布函数值计算公式：Y=normcdf（X,MU,SIGMA）说明：Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1.正态分布,y=normcdf(0,0,1)y=0.5000y=normcdf(0)y=0.5000y=normcdf(-2 2,0 0,1 1)y=0.0228 0.9772,1.正态分布,计算服从正态分布（0,1）的样本值落在
2、-2,2上的概率。y1=normcdf(-2)y1=0.0228 y2=normcdf(2)y2=0.9772 y=y2-y1y=0.9545,1.正态分布,（3）函数norminv()功能：计算正态分布的逆累积分布函数值计算公式：X=norminv（P,MU,SIGMA）说明：X,P,MU,SIGMA可以为向量。,1.正态分布,x=norminv(0.05,0,1)x=-1.6449 x=norminv(0.95,0,1)x=1.6449找一个区间，使其包含95的正态分布值。x=norminv(0.025 0.975,0,1)x=-1.9600 1.9600,2.正态分布,（1）函数chi2
3、pdf()功能：分布的概率密度函数计算公式：Y=chi2pdf（X,V）说明：X,V可以为向量。,2.正态分布,（2）函数chi2cdf()功能：计算分布的累积分布函数值计算公式：Y=chi2cdf（X,V）说明：X,V可以为向量,V是自由度。y=chi2cdf(32.67,21)y=0.9500,2.正态分布,（3）函数chi2inv()功能：计算分布的累积分布函数值计算公式：Y=chi2inv（P,V）说明：P,V可以为向量,V是自由度。y=chi2inv(0.95,21)y=32.6706 y=chi2inv(0.025,8)y=2.1797 y=chi2inv(0.975,8)y=17
4、.5345,3.t 正态分布,（1）函数tpdf()功能：t分布的概率密度函数计算公式：Y=tpdf（X,V）说明：X,V可以为向量。,3.t 正态分布,（2）函数tcdf()功能：计算t分布的累积分布函数值计算公式：Y=tcdf（X,V）说明：X,V可以为向量,V是自由度。y=tcdf(0,15)y=0.5000 y=tcdf(1.753,15)y=0.9500,3.t 正态分布,（3）函数tinv()功能：计算t分布的累积分布函数值计算公式：Y=tinv（P,V）说明：P,V可以为向量,V是自由度。y=tinv(0.05 0.95,15)y=-1.7531 1.7531,4.F正态分布,（
5、1）函数fpdf()功能：F分布的概率密度函数计算公式：Y=fpdf（X,V1,V2）说明：X,V1,V2可以为向量。,4.F正态分布,（2）函数fcdf()功能：计算F分布的累积分布函数值计算公式：Y=fcdf（X,V1,V2）说明：X,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。y=fcdf(6.01,2,18)y=0.9900,4.F正态分布,（3）函数finv()功能：计算F分布的累积分布函数值计算公式：Y=finv（P,V1,V2）说明：P,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。y=finv(0.99,2,18)y=6.0129 y=finv(0.99 0.01,2 18,18 2)y=6.0129 0.1663,
