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1、Elasticsearch 介绍与应用,mysql检索的瓶颈,背景：平台attention检索，数量80万左右数据库 like%tag%查询：接口耗时1s左右全表扫描，性能极差前端体验差,Elasticsearch 解决方案,将attention批量导入到ES中存储使用ES检索，接口耗时降到50ms以内,应用：feed库文章标题检索,(title LIKE%wd%AND vertical_type IN(0,1)AND img_num0)OR(title LIKE%wd%AND vertical_type IN(14),Elasticsearch介绍,分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎A
2、pache Lucene 基础之上简单一致的RESTful API开源，免费下载，使用，修改,安装,一、安装要求jdk至少需要在以上版本linux的内核版本需要在2.6以上二、安装下载 wget解压 tar启动./bin/elasticsearch d测试 curl http:/localhost:9200/?pretty,一些概念,索引(index)：类似于关系数据库中的一个数据库，一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合类型(type)：一个索引中，可以定义一种或多种类型，类似于表文档(document)：一个文档是一个可被索引的基础信息单元，以JSON格式来表示分片(shards)：
3、可以将一个索引划分成多份，这些份就叫做分片，可以水平分割/扩展内容容量，进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量复制(replicas)：创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片,与Elasticsearch交互,curl-X:/:/?-d 集群状态curl-XGET localhost:8200/_cluster/health?pretty计算集群中文档的数量 curl-XGET localhost:8200/_count?pretty,插入一条数据,简单的GET,curl-XGET localhost:8200/megacorp/employee/1?pretty,简单的搜索,
4、curl-XGET localhost:8200/megacorp/employee/_search?prettycurl-XGET localhost:8200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith&pretty,复杂点的搜索,搜索姓氏为 Smith 的雇员，并且年龄大于 30,全文检索,多索引，多类型搜索,/_search：在所有的索引中搜索所有的类型/tag/_search：在 tag 索引中搜索所有的类型/tag,cat/_search：在 tag 和cat索引中搜索所有的文档/t*,c*/_search：在任何以g或者u开头的索引中搜
5、索所有的类型/tag/user/_search：在tag索引中搜索user类型/tag,us/user,op/_search：在tag和us索引中搜索user和op类型/_all/user,tweet/_search：在所有的索引中搜索user和tweet类型,分页,size显示应该返回的结果数量，默认是10from显示应该跳过的初始结果数量，默认是0每页展示 5 条，可以用下面方式请求得到 1 到 3 页的结果：GET/_search?size=5 GET/_search?size=5&from=5 GET/_search?size=5&from=10,查询条件组合,must：文档必须匹配这
6、些条件才能被包含进来。must_not：文档必须不 匹配这些条件才能被包含进来。should：如果满足这些语句中的任意语句，将增加_score，否则，无任何影响。filter:必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。,bool:must:match:title:how to make millions,must_not:match:tag:spam,should:match:tag:starred,range:date:gte:2014-01-01,bool:must:match:title:how to make millions,must_not:match:tag:spam,should:match:tag:starred,filter:range:date:gte:2014-01-01,Q&A,
