《EViews软件基础2线性回归的实现.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EViews软件基础2线性回归的实现.ppt（13页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、1,双变量回归的EViews操作,第一步：输入 Y 和 X的数据,2,第二步：创建方程对象,双变量回归估计是用方程对象来完成的。为了创建一个方程对象：主菜单：Object/New Object/Equation或 Quick/Estimation Equation 或 在命令窗口中输入关键词equation。随后会出现方程说明对话框，在框中说明要建立的方程，并选择估计方法。,3,当创建一个方程对象时，会出现如下对话框：,在这个对话框中需要说明三件事：方程说明，估计方法，估计使用的样本。在最上面的编辑框中，可以说明方程：应变量Y、自变量X 及函数形式。有两种说明方程的基本方法：列表法和公式法。列
2、表法简单但是只能用于不严格的线性说明；公式法更为一般，可用于说明非线性模型或带有参数约束的模型。,方程说明,估计方法,样本说明,4,（1）列表法 首先是因变量或表达式名，然后是自变量列表。例如博彩支出一例：用一个常数 c 和每周收入 x 对博彩支出 y 作回归，在方程说明对话框上部输入：y c x 注意序列 c（回归系数序列）EViews在回归中不会自动包括一个常数，因此必须明确列出作为回归变量的常数。（2）公式法 在上例中，常数存储于c(1)，x 的系数存储于c(2)，即回归方程形式为：y=c(1)+c(2)*x 将该式在方程说明对话框上部输入，也可说明方程形式,5,第三步：回归方程结果输出
3、,在方程说明对话框中单击OK钮后，EViews显示估计结果：,6,第四步：为方便结果分析而进行的操作,（1）方程视图 View=Representations 以三种形式显示方程：,可以将这些结果剪切和粘贴到支持Windows剪贴板的应用文档中,7,View=Actual,Fitted,Residual以图表和数字的形式显示 应变量 y 的实际值、拟合值及残差。Table Graph,8,（2）方程过程 Proc,9,Specify/Estimate.编辑方程说明、改变估计方法、估计样本。Forecast.用估计方程的预测。Make Modle 创建一个与被估计方程有关的未命名模型。Updat
4、e Coefs from Equation 把方程系数的估计值放在系数向量中。Make Regressor Group 创建包含方程中使用的所有变量的未命名组（常数除外）。Made Residual Series.以序列形式保存回归中的残差。Make Derivative Group 创建包含回归函数关于其系数的导数的组。Made Gradient Group 创建包含目标函数关于模型的系数的斜率的组。,10,（3）命名并保存方程 Name,11,12,案例：对居民消费支出的研究,Word文档 详细讲解理论和操作Eviews文件 eviews ex1 consumption.wf1,13,多变量回归的EViews操作,所有步骤均与双变量模型类似案例：中国税收增长的分析 Word文档 详细讲解理论和操作Eviews文件 eviews ex2 tax.wf1,
