统计学3章ppt课件.ppt

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1、第三章 统计数据的整理,(描述统计),第一节 数据的概念,一、数据的计量尺度1、定类尺度（列名尺度 nominal scale）是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，是对事物的一种最粗略、计量精度最低的测度。是其他计量尺度的基础，主要用于非参数的统计推断。定类尺度的值常用文字表达，也可用数值标识，但只起标签作用。定类尺度可用于计算各组数值占总体比重和众数等，但不能进行加减乘除计算。,第三章 统计数据的整理,2,定类尺度的主要作用：,只能区分事物的类别，但无法比较类别间的大小，但各类别听顺序是可以改变的，对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求；对其进行分析的统计量主要是频数或频率。

2、,第三章 统计数据的整理,3,2、定序尺度（顺序尺度 ordiinal scale）,是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。特征：计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但不能进行加减乘除计算。以定类尺度不同，定序尺度中各类别的顺序是不能改变的。定序尺度除了可用来计量频数（率）外，还可进行累计频数（率）、中位数等数值计算。,第三章 统计数据的整理,4,3、定距尺度（间隔尺度 interval scale）,是对事物类别或次序之间间距进行的一种尺度。是一种较定类和定序尺度更为高级、更为精确

3、的计算尺度。定序尺度的计算结果是数值，一般要求有计量单位。定距尺度的每一个间隔都是相等的。,第三章 统计数据的整理,5,定距尺度的特征：,不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计算大小的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。没有一个绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“0”表示一个数值，即“0”水平，而不是表示“没有”或“不存在”。,第三章 统计数据的整理,6,4、定比尺度（比率尺度 ratio scale）,是对事物之间比值的一种测度，可用于参数与非参数统计推断。特征：除区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且还可以进行加减乘除运算。具有绝对零点，即“0”表示

4、“没有”或“不存在”。所有统计量都可以对其进行分析。与定距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。,第三章 统计数据的整理,7,表3-1 数据的计量尺度,第三章 统计数据的整理,8,二、数据类型,1、品质数据和数量数据品质数据：也称定性数据，用于鉴别每一个个体品质的标记或名称，说明现象的品质特征。品质数据一般是非数值型数据，用文字来表现。由定类尺度和定序尺度来计量。数量数据：也称定量数据，它是用来说明现象数量特征的，用数值来表现。由定距尺度和定比尺度来计量。,第三章 统计数据的整理,9,2、横截面数据和时间序列数据,横截面数据：(cross-sectional data)又称静态数据，它是指在同一时

5、间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。如2010年各省的GDP。时间序列数据：(time series data)又称动态数据，它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。,第三章 统计数据的整理,10,3、观察数据和实验数据,观察数据：通过调查或观测而得到的数据。实验数据：通过控制实验对象而收集的数据。,第三章 统计数据的整理,11,4、直接数据和间接数据,直接数据：即原始数据。间接数据：已加工整理过的数据。,第三章 统计数据的整理,12,第二节 统计整理的含义和步骤,一、统计整理的含义统计整理又称数据整理，就是根据统计研究任务的要求，对调查搜集到的原始资料进行科学

6、的加工整理，使之条理化、系统化，并成为能反映总体数量特征的综合资料的工作过程。对已经整理过的次级资料进行再整理，也属于统计整理。,第三章 统计数据的整理,13,二、统计整理的步骤,1、设计和编制整理方案：明确统计分组和各项汇总的统计指标。2、统计数据的审核和检验3、根据研究目的和分析要求，对数据进行分组4、汇总计算，编制次数分布表5、统计数据资料的汇编、保管与公布,第三章 统计数据的整理,14,第三节 统计分组(grouped),一、统计分组的含义根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，将现象总体所有总体单位按一定的标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分的一种统计方法。统计分组的基

7、本要求：各组内部保持同质性，各组之间呈现出质的差异性。,第三章 统计数据的整理,15,二、统计分组的作用,1、划分经济社会现象的类型2、反映经济社会现象总体的内部结构3、研究现象之间在数量上的依存关系,第三章 统计数据的整理,16,是统计分组的基本作用,三、统计分组的原则,穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归，即各分组的空间足以容纳所有的总体单位。互斥原则：即总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。,第三章 统计数据的整理,17,四、统计分组的种类,（一）按分组的作用和任务不同分类型分组：将复杂的现象总体划分为若干个不同性质的部分。结构分组：在类型分组的基础上，

8、计算出各组对总体的比重，借此研究各部分的结构，即为结构分组。分析分组：为研究现象之间依存关系而进行的分组。,第三章 统计数据的整理,18,（二）按分组标志的多少分,1、简单分组：是将总体按一个标志进行分组选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，就形成平行分组体系。,第三章 统计数据的整理,19,2、复合分组,是将总体按两个或两个以上的标志层叠起来进行分组。例如：,第三章 统计数据的整理,20,（三）按分组标志的不同性质分,品质分组（属性分组）：是将总体按品质（或属性）标志进行分组。如企业按经济成份、企业规模，职工按性别、文化程度分组等。数量分组（变量分组）：是将总体按数量标志进行分组，如企业

9、按职工人数、劳动生产率分组，职工按工龄、工资分组等。,第三章 统计数据的整理,21,五、分组体系与分组标志的选择,1、分组体系 分组体系就是分组后所形成的一系列互相联系、互相补充的统计分组。分组体系有平行分组体系和混合分组体系两种。,第三章 统计数据的整理,22,2、分组标志的选择,统计分组的关键是在于正确地选择分组标志和划分各组的界限。分组标志的选择是统计分组的关键。分组标志选择的原则：根据统计研究的目的选择分组标志选择能反映现象本质特征的主要标志结合具体的社会历史条件和经济条件选择分组标志,第三章 统计数据的整理,23,六、统计分组的方法,（一）按品质分组的方法选择反映事物属性差异的品质标

10、志作为分组的依据，并在品质标志的变异范围内划定各组的界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。有些品质标志分组可以进行数字化处理。例如，年份用1，2，n 表示；产品等级用1，2，3表示；是非标志用0，1表示等品质分组所形成的数列称为品质数列。,第三章 统计数据的整理,24,（二）按变（数）量分组的方法,按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。变量分组所形成的数列称为变量数列。,第三章 统计数据的整理,25,1变（数）量分组中常用的几个概念,全距也叫极差组距与组限：上限、下限组限的重叠（连续）排列和衔接（间断）排列连续组距分组：组

11、限重叠的分组间断组距分组：组限衔接的分组连续组距分组时，必须遵循互斥原则：即“上限不在内”原则闭口组与开口组,第三章 统计数据的整理,26,2单项式分组和组距式分组,单项式分组：只适合于少数变异较小离散型变量的分组。可以依次将每一个变量值单列为一组，这种分组称为单项式分组。组距式分组：就是把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，各区间的间距称为组距，这样的分组称为组距式分组。当离散型变量的变异较大时，应该采用组距式分组。所有连续型变量都采用组距式分组。,第三章 统计数据的整理,27,3等距分组和异（不等）距分组,等距分组是各组保持相等的组距，也就是说各组标志值的变

12、动都限于相同的范围。等距分组只要判断闭口组是否等距就行了异距分组：适用标志值分布不均匀的场合。例3-2,第三章 统计数据的整理,28,（三）组距式分组中相关指标的计算,1、组距连续组距分组时：组距=本组上限本组下限=本组上限前组上限=本组下限前组下限间断组距分组时：组距=本组上限前组上限=本组下限前组下限=本组上限本组下限+1,第三章 统计数据的整理,29,2、组数：,斯特基斯（H.A.Sturges）经验公式：组数 n=1+3.322logN适用变量的变动比较均匀时等距分组时：组距 d=R/n 其中：全距 R=最大值最小值,第三章 统计数据的整理,30,3、组中值(class midpoin

13、t),每组上下限之间的中点数值称为组中值（通常取整数），代表各组一般水平的近似值。单项式分组不需要计算组中值，每个变量本身就是组中值。,第三章 统计数据的整理,31,4、开口组的组距与组中值,开口组的组距是以相邻组的组距为本组的组距。上限开口组的组中值=上限+邻组组距0.5 下限开口组的组中值=下限-邻组组距0.5,第三章 统计数据的整理,32,第四节 统计（频数、次数）分布,一、统计分布的基本概念与要素1、统计分布(frequency distribution)在统计分组的基础上，把总体的所有单位数按组归并排列，形成各组单位数在总体中的分布，称统计分布。,第三章 统计数据的整理,33,2、分

14、布数列（分配数列、次数分布）,分布数列：把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列。分布数列有两个构成要素：总体按某标志所分的组和各组对应的单位数即频数或次数。品质（属性）分布数列（简称品质数列）：按品质标志分组形成的分配数列。变量分布数列（简称变量数列）：按数量标志分组形成的分布数列。例3-3,第三章 统计数据的整理,34,3、频数和频率,频数，也叫次数：分布数列中各组对应的单位数，（用 f 表示）。频率：各组单位数占总体单位总数的比重。各组的频率在0与1之间，所有组的频率总和一定等于1。累计频数和累计频率,第三章 统计数据的整理,35,例3-4,频率密度（或次数密度）,当异距分组

15、时，各组的次数还受到组距不同的影响。为消除异距分组的这种影响，须计算频率密度（或次数密度），计算公式：频数密度=频数/组距频率密度=频率/组距,第三章 统计数据的整理,36,二、分布数列的编制,将原始资料按其数值大小重新排列确定全距确定组距和组数确定组限编制变量数列例3-5,第三章 统计数据的整理,37,三、次数分布的特征,1、钟型分布2、U型分布3、J型分布,第三章 统计数据的整理,38,第五节次数分布的显示（数据的显示）,一、统计表（一）统计表的结构统计表它是表现统计资料的一种最主要的形式。从形式上看，统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题和指标数值四部分组成。从内容上看，统计表是由主词和宾

16、词两部分构成,第三章 统计数据的整理,39,表3-2 2004年福建省GDP及构成,第三章 统计数据的整理,40,总标题,纵栏标题,主词栏,宾词栏,指标数值,横行标题,（二）统计表的种类,1、按主词是否分组及分组的程度分简单表：是主词未经任何分组的统计表。（表3-13）简单分组表：主词按某一标志进行分组的统计表。（表3-14）复合分组表：主词按两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。,2、按宾词分类,简单排列：宾词不加任何分组，如表3-13。平行排列：宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。重叠排列：是将构成宾词的各指标进行细分并层叠排列起来。,第三章 统计数据的整理,42,3、按统计数列的性质

17、分,（1）空间数列表：反映在同一时间条件下不同空间范围内的某项或某几项统计数列的表格。,第三章 统计数据的整理,43,2003年直辖市农民人均纯收入,（2）时间数列表,反映在同一空间条件下不同时间阶段上某项或某几项统计数列的表格。,第三章 统计数据的整理,44,某省国有企业科技人员统计表,（3）时空数列结合表,第三章 统计数据的整理,45,三个直辖市2001 2003农民人均纯收入 单位:元,二、统计图,常用的统计图有:条形图(bargraph)、折线图、圆形图(pie chart)、直方图(histogram)和曲线图它们是表现统计资料的辅助形式,第三章 统计数据的整理,46,三、统计表的编

18、制规则,1、各种标题特别是总标题应简明扼要，能概括地反映统计表的基本内容。总标题应包含时间限定、空间范围和内容三个要素。2、主词各行和宾词各栏，一般应按先局部后整体的规则排列，即先列各个项目，后列总计。当没有必要列出所有项目，或缺失一些项目时，可先列总计，而后列出其中部分重要的项目。,第三章 统计数据的整理,47,（续前）,3、如果统计表的栏目较多，通常要加以编号。在主词和计量单位等栏目，用甲、乙等文字加括号标明；宾词指标各栏目，用1、2、3等数字加括号编号。（表3-13）4、表中数字应填写整齐、对准位数。统计数字一般不同分节号，分节号处可用空半个字格表示。,第三章 统计数据的整理,48,（续

19、前）,5、表中相同的数字不得以“同上”、“同左”等表示。表中一般不留空格。当数字为0或数字太小可忽略不计时，要写上0；当缺乏某项资料时，用符号“”表示；无法计算时用符号“”表示。,第三章 统计数据的整理,49,（续前）,6、统计表中必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的右上方。当表中需要分别注明不同的计量单位时，横行的计量单位可以专设一栏；纵栏的计量单位，要与纵栏指标名称写在一起，用小字标写。,第三章 统计数据的整理,50,（续前）,7、各行的合计一般列在最后一行，各纵栏的合计应列在最前一栏。8、统计表的左右两端不封口，上下两端一般用粗线；各栏之间画细线，各横行之间可不画线。9、必要时，在统计表下注明统计资料的来源、计算方法、计算口径、估算的数字、缺失的数字等。,本章主要思考题,统计分组的概念和作用是什么？什么是分布（配）数列？分配数列的构成要素有哪些？分配数列的种类有哪些？从内容上看，统计表包括哪些部分？统计表有哪些编制规则？,