《LTE移动互联网分析专题.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《LTE移动互联网分析专题.ppt（29页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、LTE移动互联网分析专题交流,亿阳信通 2014-9-10,LTE客户感知分析,客户感知分析-关键环节,终端是起点加强终端测试、加强兼容性评估、加强感知指标分析,无线网是关键完善网络覆盖、降低无线干扰、规范参数配置,核心网是衔接跟踪现网问题、规范参数配置、提升容灾能力,内容源是终点加强热点分析引入、优化内容调度策略、提升点击本网率,在2/3G时代，影响移动互联网业务感知的最主要因素是无线网络的带宽，而在4G时代，无线网络带宽呈十倍、数十倍增长，已不再是主要瓶颈，终端、平台、内容源等各环节对用户感知的影响作用更加突显。,客户感知分析-评测方法,对典型业务的每用户每次会话质量进行感知评估，根据各种
2、业务的特性制定相应的评分规则以及对应评估门限值，然后通过关键指标组合运算形成感知指标，从而得到用户、小区、地区等汇聚维度的感知评估。,客户感知分析-概览及钻取,各地市总得分分布情况,业务维度得分,无线维度得分,核心网维度得分,终端维度得分,应用服务得分,域名得分,BSC/RNC得分,小区得分,DNS得分,BSC/RNC得分,小区得分,域名得分,小区得分,终端型号得分,客户感知分析-维度查看,基于BSC网元维度的评分展示,基于应用服务维度的评分展示,基于域名维度的评分展示,LTE移动互联网业务质量端到端分析,目录,背景,现有的业务质量端到端分析，实为网元KPI分析，一般从手机上网的各个环节作为分
3、析入口，分析终端、无线网、核心、业务平台对手机上网的影响，通过查看各环节的性能波动钻取查看环节中设备的性能的波动情况，实现环节设备的定位挖掘，并通过改进设备的性能，达到整理提升移动互联网客户感知的目的。,没有结合业务，体现客户感知度好坏,网元KPI分析，体现设备性能波动，不体现端到端过程,不能准确分析上网业务失败原因,建立业务质量KQI指标体系,关联体现上网业务过程的KPI指标，分析问题阶段,使用错误码分析与多接口分析，确定失败原因,NO.1,不足,提升,目录,分析目的与总体思路,终端/用户维度,SP维度,终端流量分析,终端质量分析,VIP用户分析,SP流量分析,SP质量分析,服务器IP分析,
4、IP归属分析,网元维度,eutrancell,eNodeB,SGW,PGW,关联KPI,附着,承载激活,DNS解析,TCP链接,浏览类,页面响应成功率/XX/XX/,网元波动,HTTP过程,失败原因分析,客户端原因,无线侧原因,核心网原因,传输原因,ISP/ICP原因,横向对比分析,无线侧KPI,核心网KPI分析,设备告警分析,FM/PM/CM排查KPI,DNS服务器原因,业务信令过程,t3,网页浏览KQI,UE,eNodeB,EPC,DNS,SP,Attach和PDP建立指标,DNS查询指标,TCP连接建立指标,Random Access Procedure,RRC Connection S
5、etup,NAS Attach Procedure,DNS Request,DNS Res,TCP connect Request,TCP connect Reply,TCP connect Request,HTTP GET（urll）,HTTP Reply 200ok,HTTP Reply DATA,手机接入全流程,。,最后一个HTTP Reply DATA,完整页面下载完成,客户体验点：用户是否能够使用手机浏览业务。计算公式：网页响应成功率=(第一个GET请求的200 OK次数/页面第一个GET请求数）*100%,客户体验点：任意显示或打开一个页面到页面完全显示成功。计算公式：网页显示成功
6、率=(页面所有GET/POST请求都100%响应的次数/页面请求次数)*100%,客户体验点：用户在下载网页时的速率快慢计算公式：网页下载速率=（File_size)/(T3-T1)File_size 为打开页面的大小，T3-T1为收到页面最后一个包的时间与页面第一个请求包的时间差,t2,页面接入成功响应,t1,网页接入请求,Mobile/Network Originated Data Call,承载过程,业务过程,基于业务过程的KPI指标能够定位业务失败原因，对业务质量进行管理和优化。,HTTP请求指标,问题溯源：成功率类指标,成功率类KQI,页面响应成功率,页面显示成功率,DNS解析成功率
7、,TCP建立成功率,GET响应成功率,DNS解析成功率 低,TCP建立成功率 低,首GET响应成功率低,业务失败&错误码分析,业务失败&错误码分析,业务失败&错误码分析,客户端问题,DNS服务器问题,S1-U以下问题,服务器问题,页面下载成功率 低,业务失败&错误码分析,S1-U以上问题,失败错误码分析,步骤1：关联KPI指标,步骤2：失败原因分析,步骤4：排查KPI，横向对比分析，告警分析,步骤3：详单分析,页面下载成功率,基础值,问题溯源：时延类指标,时延类类KQI,页面响应时长,页面显示时长,DNS解析时长,TCP建立时长,GET成功响应时长,首DNS查询时长异常,TCP建立时长异常,G
8、ET成功响应时长 异常,DNS服务器问题,S1-U以下问题,无线侧QoS分析,页面平均下载时长,页面平均下载时长异常,S1-U以上问题,TCP时延，进行多接口对比分析,挑战值,步骤1：关联KPI指标,步骤2：失败原因分析，QoS分析,步骤4：排查KPI，横向对比分析，网元告警关联,步骤3：详单分析,问题溯源：速率类指标程,速率类类KQI,页面下载速率,指定页面下载速率,TCP丢包率,TCP重传率,TCP乱序率,TCP丢包率异常,TCP重传率异常,TCP乱序率异常,核心网问题,指定页面下载速率异常,无线侧/核心网分析,步骤1：关联KPI指标,步骤2：失败原因分析，多维度分析,步骤4：排查KPI，
9、横向对比分析，网元告警关联,步骤3：详单分析,SP分析,终端分析,目录,网络拓扑图,以趋势图呈现业务质量KQI趋势，点击趋势，实现时间点切换；以网拓扑图展现移动互联网端到端过程，直观查看业务质差环节（网元、终端和SP）的问题对象TOPN列表。实现直观、精准的定位。,业务质量KQI概览,以趋势图呈现业务质量KQI趋势，实现时间对比分析；浏览类业务所有业务质量KQI指标进行横向对比，发现质量较差指标。,问题溯源：典型案例1（成功率类指标）,浏览类业务主要包括附着，承载激活，DNS解析，TCP链接，HTTP请求的五个阶段，当成功率类指标发生波动时，首先关联KPI指标确定业务失败在哪个过程，然后根据这
10、个过程中出现的错误码分析失败原因，最后通过FM/PM/CM排查KPI，横向对比，定界具体异常点。,通过浏览类KQI指标趋势分析，主动发现7月30日15点页面响应成功率有明显下降。点击下降时间点进行钻取；,进入网元维度、终端维度与SP维度分析，对省内所有SGW进行TOPN对比，HZSAEGW99BHW的页面响应成功率较低，导致整体成功率低；,关联KPI指标分析，发现首次GET响应成功率低于挑战值，点击进入失败原因分析；,错误码1003占比最大，定位SP服务器原因，横向对比SP、服务器IP与ICP/ISP归属，发现异常点。,点击放大,点击放大,点击放大,目录,LTE用户面信令数据网管KPI数据终端
11、信息库,CSFB分析,目标,输出,输出,输出,规划，网优,集团，厂家,市场，客服,分析思路三横,发现问题,分析问题,输出方案,解决问题,分析思路两纵（全流程分析）,UE,EnodeB,MME,MSC,1.Extend Service Request,2.s1-ap Request message with CS Fallback indicator,3.RRC Connection Release,4.CM Service Request,5.Set Up,6.Alert,接 续,回落,呼叫,振铃,根据用户体验定义相关“体验点”，如Alert；划分环节，细化分析，定位问题。,LA update
12、 or combined RA/LA update,MSC,分析思路两纵（差错分析）,提取信令交互失败中的错误码进行统计分析，包括请求次数、成功次数、失败次数以及失败的Cause；对于Cause进行聚类分析，分析失败次数和比例，对于异常的数量和比例重点分析。,分析案例,业务功能框架,首页概览,报表查询,记录查询,差错分析,6个环节13大场景,全流程分析,主叫流程分析呼损分析时延分析被叫流程分析呼损分析时延分析,TOPN分析,终端质量分析,呼叫记录查询附着记录查询位置更新记录查询短信记录查询,全流程分析,记录查询,数据接口,连接的建立、维护和拆除移动性能管理寻呼流程切换流程补充业务,Thank you!,
