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1、函数的可视化与Matlab作图（Matlab）,实验4,、问题 研究常见初等函数的图形。设某保险公司的赔款额统计表明，若某笔赔款额为 随机变量X(元)，且,，称X服从对数正态分布，其密度函数为,设均值=6.012，方差2=1.792。试作出对数正态分布密度图形。,二、实验目的学会使用Matlab软件进行函数的图形显示。,三、预备知识1.常见初等函数的图形2.本实验所用Matlab命令提示：（1）绘制二维的最常用的命令是 plot,基本用法为：plot(x,y)：以x为横坐标、y为纵坐标绘制函数或 数据图形plot(y):绘制一个向量的图形，相当于x=1,2,length(y)时的情形在同一图形
2、窗口中绘制多个曲线：可用plot(x,y1;y2;)命令，其中x是横坐标向量，y1;y2;是由几个函数的纵坐标拼成的矩阵，这时Matlab将用不同颜色的曲线表示不同的函数。,（2）图形文字标注命令：xlabel(x轴名称);ylabel(y轴名称)；zlabel(z轴名称)title(图形标题);text(说明文字);用鼠标在特定位置输 入文字。legend命令：可用于说明不同函数所使用的线型。（3）绘制三维图形的命令：meshgrid命令：用于形成二维网格点。然后计算在这些网格 上的函数值，为绘制图形做准备。三维绘图命令：plot3(x,y,z)%线条图 mesh(x,y,z)%网格图 me
3、shc（x,y,z）%具有基本等高线的网格图 suef（x,y,z）%表面图 suefc（x,y,z）%具有基本等高线的表面图ezplot3(x,y,z,animate):Matlab6.x提供了ezplot3命令，产生三维动画图形。,（4）条形图 bar(x,y)%竖直条形图 barh(x,y)%水平条形图 bar3(x,y)%三维竖直条形图 barh3(x,y)%三维水平条形图,（5）线条和颜色控制符:.点 y 黄。小圆圈 m 棕色 x x标记 c 青色+加号 r 红色-实线 g 绿色*星号 b 蓝色：虚线 w 白色-.点划线 h 黑色,四、实验内容与要求试作出保险经营及风险管理中赔款额分
4、布模型的图形 其中对数正态分布密度函数为,（通过100笔赔款样本计算得：均值=6.012，方差2=1.792。）2、在区间-,内绘制sin(x)、cos(x)的曲线。3、绘制 z=sin(r)/r函数的三维图形。(其中：,4、绘制由参数表达式x=cos(t),y=tsin(t),z=sqrt(t)描述的图形,),五、思考与练习根据索赔额的频数分布画直方图及三维直方图 索赔额的频数分布,索赔额（元）索赔频数,02000 48820004000 11540006000 9260008000 54800010000 331000012000 191200014000 151400016000 151
5、600018000 71800020000 4,总额 842,2、用不同的图形函数画空间曲面的旋转抛物面,六、操作提示1、计算过程（1）建立humps的内置函数：humps(x)=1/sqrt(2*3.14*1.792*x.2)*exp(-(log(x)-6.012).2/(2*1.792)运行：x=0.1:0.1:4*3.14;plot(x,humps(x)title(对数正态分布密度函数曲线图)xlabel(x=0.1:0.1:4*pi)(2)x=-3.14:0.2:3.14;y=sin(x);plot(x,y,+r)hold on y=cos(x);plot(x,y,-b),（3）x=-
6、8:0.5:8;y=x;x=ones(size(y)*x;y=y*ones(size(y);R=sqrt(x.2+y.2)+eps;z=sin(R)./R;Mesh(z)(其中各语句的意义是：首先建立行向量x，列向量y；然后按向量的长度建立1-矩阵；用向量乘以产生的1-矩阵，生成网格矩阵，它们的值对应与x-y坐标平面；接下来计算各网格点的半径；最后计算函数值矩阵z。用mesh函数即可以得到图形。其中eps表示计算机的最小整数。),（4）ezplot3(cos(t),t*sin(t),sqrt(t),0,6*pi)(注：在区间0，6上绘制由参数表达式x=cos(t),y=tsin(t),z=sq
7、rt(t)描述的图形)（5）x=0:2000:18000;y=488 115 92 54 33 19 15 15 7 4;bar(x,y)x=0:2000:18000;y=488 115 92 54 33 19 15 15 7 4;bar3(x,y),（6）x=-5:0.5:5;y=x;x,y=meshgrid(x,y);z=x.2+y.2;subplot(2,2,1)mesh(x,y,z);subplot(2,2,2)meshc(x,y,z);subplot(2,2,3)surf(x,y,z);subplot(2,2,4)surfc(x,y,z);2、计算结果,图（2）,图（1）,图（3）,图（4）,图（5）直方图：,三维直方图：,图（6）,
