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1、,常用的 MINITAB,Mfg six sigma 使用,2001年 07月 16日,作成:桂明敏,工程能力-02,Random Data入力 2,Graph 使用 3,自動 輸入 5,算數/計算 6,平均値 比較 7,回歸方程式 8,主效果 交互作用 9,分散 同質性-04,回歸分析 11,完全配置 實驗法 12,反應表面 實驗配置法 13,回歸分析:殘差,方程式 分析 14,適合 水準値 15,Contour圖 16,X-R 管理圖 17,Gage R&R-01,散形 data 各 因子 有效狀況 分析 19,正泰分布-03,部品,人,測定値,Spec範圍,MINITAB使用,1/33,
2、Gage R&R,10個 試料 2-3名 對同一特性値 2次以上 反復測定,測定器選定:要考慮 1)分解力 1/10 2)校正完 3)安定性 4)線形性,StdDev Study Var%Study Var%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)Total Gage R&R 0.030858 0.158919 20.47 19.86 Repeatability 0.025166 0.129605 16.69 16.20 Reproducibility 0.017857 0.091966 11.85 11.50 O 0.014109 0.07265
3、9 9.36 9.08 O*P 0.010947 0.056377 7.26 7.05 Part-To-Part 0.147562 0.759942 97.88 94.99 Total Variation 0.150754 0.776381 100.00 97.05 Number of Distinct Categories=7,MINITAB使用,Gage R&R,部品間差義,測定者間(再現性)測定誤差,反復測定誤差及全體測定誤差(Gage R&R)用Graph比較 表示的.,部品選擇時 是否考慮了變動的全體範圍,用 Graph 表示的 均一的 選擇爲好.y軸座標的數値 要確認:是否 spe
4、c的全體範圍.,測定者間 反復測定誤差:是否脫離管理線和一致與否表示的 Graph.測定者間 Graph 趨勢同時 測定節次細部化必要性和 測定方法 再敎育 必要.,全體變動和測定者間 測定誤差比及測定者間 再現性用 Graph 形式 表現的.,測定者間 測定物的平均現況和散布現況 用散点圖 形式表達,能得到測定 方法的差異情報.,測定者和 測定物間 表示交互作用的 Graph,点/線的 重複性好處 測定者和 測定物間 交互作用大(現物 確認 必要),SPEC對比 測定誤差的比:合格/合格判定可能與否的 判斷統計値(20%要求),全體變動對比 測定誤差的比:測定系統使用可能與否判斷的統計値(2
5、0%要求),表示測定區間形成個數:要求 5.,統計分析 解析:,MINITAB使用,工程能力,DATA位置,群的 數量,下限値,上限値,Z,2/33,方法1:工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算),MINITAB使用,3/33,(C1=DATA C2=SPEC 8=U,9=L,10=),8:9:10:,方法2:工程能力 計算(作Subgroup後 工程能力 計算),工程能力,判定基準:P 0.05時 正 P0.05時 非正,MINITAB使用,正泰分布,4/33,分散 同質性,5/33,正泰分布時判定,非正泰分布時判定,F-TEST(P0.05時 同質,P0.05時非同質),M
6、INITAB使用,2-SPL平均値 比較,比較 對象,MINITAB使用,6/33,平均値 比較,2-SPL,MINITAB使用,7/33,1因子 2個以上 水準 平均値 檢定,Analysis of Variance for C3 Source DF SS MS F PC4 1 0.00 0.00 0.00 0.99Error 38 43.05 1.13Total 39 43.05 Individual 95%CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev-+-+-+-+-C1 20-0.138 1.076(-*-)C2 20-0.1
7、42 1.053(-*-)-+-+-+-+-Pooled StDev=1.064-0.60-0.30 0.00 0.30,判定基準,平均値 比較,MINITAB使用,2因子 以上 平均値 檢定 因子 有效性 檢正,8/33,Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PA 1 186.05 186.05 186.05 15.16 0.001B 1 68.45 56.03 56.03 4.56 0.048C 1 9.63 9.63 9.63 0.78 0.389Error 16 196.42 196.42 12.28Total 19 460.55 Unusual Obser
8、vations for Y,有效因子,全體對比 20%以內,和改善空間比較必要,DATA 均衡時,平均値 比較,Expected counts are printed below observed counts a b c d Total 1 15 21 45 13 94 22.51 20.99 38.94 11.56 2 26 31 34 5 96 22.99 21.44 39.77 11.81 3 33 17 49 20 119 28.50 26.57 49.29 14.63Total 74 69 128 38 309Chi-Sq=2.506+0.000+0.944+0.179+0.394
9、+4.266+0.836+3.923+0.711+3.449+0.002+1.967=19.178DF=6,P-Value=0.004,MINITAB使用,9/33,散形 data 各 因子 有效狀況 分析,Rows:C5 Columns:C6 1 2 All 1 1 1 2 1.00 1.00 2.00 2 1 1 2 1.00 1.00 2.00 3 1 1 2 1.00 1.00 2.00 All 3 3 6 3.00 3.00 6.00 Chi-Square=0.000,DF=2,P-Value=1.0006 cells with expected counts less than 5
10、.0,10/33,MINITAB使用,散形 data 各 因子 有效狀況 分析,41133,MINITAB使用,Graph 使用,Plot,X,Y,Graph,MINITAB使用,Graph 使用,12/33,Box,X,Y,50%,25%,25%,MINITAB使用,contour piot,13/33,Graph 使用,等高線,MINITAB使用,14/33,matrixa piot,Graph 使用,因子數,中間 水準 增加,反復數,(條件變化),(),各 因子 水準値 入力,MINITAB使用,完全配置 實驗法,15/33,16/33,主效果 交互作用,MINITAB使用,17/33,
11、Contour圖,MINITAB使用,18/33,Contour,MINITAB使用,標準 標準偏差,重要度 順序,19/33,適合 水準値,MINITAB使用,y1,y2,(%),20/33,適合 水準値,MINITAB使用,MINITAB使用,反應表面 實驗配置法,21/33,因子數,(),(),各 因子 水準値 入力,實驗數,The regression equation isC3=5.28-0.065 C1Predictor Coef SE Coef T PConstant 5.2831 0.7363 7.18 0.000C1-0.0646 0.1423-0.45 0.652S=1.0
12、78 R-Sq=0.4%R-Sq(adj)=0.0%,Y,X,相間程度判定(72%以上 要求),回歸方程式 精確度判定(85%以上 要求),MINITAB使用,22/33,回歸方程式,回歸 方程式,23/33,回歸分析:殘差,方程式 分析,MINITAB使用,24/33,Term Coef SE Coef T PConstant 25.600 4.735 5.407 0.001A 9.601 3.743 2.565 0.037B-8.121 3.743-2.170 0.067A*A 5.012 4.014 1.249 0.252B*B-2.737 4.014-0.682 0.517A*B-4.
13、000 5.294-0.756 0.475S=10.59 R-Sq=66.9%R-Sq(adj)=43.2%,無效的交互 轉換爲殘差,無效的 交互,提高 R-Sq(adj)(90%以上),回歸分析:殘差,方程式 分析,MINITAB使用,Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PRegression 5 1585.32 1585.32 317.06 2.83 0.104 Linear 2 1265.14 1265.14 632.57 5.64 0.035 Square 2 256.17 256.17 128.09 1.14 0.372 Interaction 1 64
14、.00 64.00 64.00 0.57 0.475Residual Error 7 784.68 784.68 112.10 Lack-of-Fit 3 647.48 647.48 215.83 6.29 0.054 Pure Error 4 137.20 137.20 34.30,1.回歸方程式“0”相同否 答:相同2.回歸方程式 直線否 答:非直線,25/33,回歸分析:殘差,方程式 分析,MINITAB使用,一般使用在簡單 査 主要 因子時,Y,各 因子,26/33,A B Vars R-Sq R-Sq(adj)C-p S%1 48.7 45.0 68.2 10.152 X 1 43.
15、0 38.9 77.1 10.702 X 2 91.7 90.4 3.0 4.2418 X X,(72%以上 直線 94%以上 2次 99%以上 逆函數 100%3次),回歸分析,MINITAB使用,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,x,y,a,b,a(c.I):data的平均値 落在a區域有95%可能性(SPL來推測),b(p.I):各別data値 落在b區域有95%可能性(SPL來推測),MINITAB使用,回歸分析,27/33,data,28/33,X-R 管理圖,(3 sigma 1),(9),(6),(14),(2 sigma 3 2),(1sigma
16、5 4),(1sigma 14),(1sigma 8),MINITAB使用,Tests 各 項目(no)違反,29/33,X-R 管理圖,MINITAB使用,DATA,MINITAB使用,Random Data入力,30/33,DATA窓 Random DATA入力時 使用.,(轉換對象),(新例),MINITAB使用,31/33,行,自動 輸入,MINITAB使用,初始數値,未數値,每次增加値,每數値次數,總反復數,32/33,輸入DATA位置,要求對象,入力位置,MINITAB使用,33/33,算數/計算,算數項目,Correlations:C10,C11Pearson correlation of C10 and C11=0.984P-Value=0.0000,MINITAB使用,相關關係,33/33,
