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2、据解读与决策,确定数据指标,数据分析流程,建立数据分析模型,数据指标与数据模型,冬天降雨量收获季节降雨量收获季节平均气温,葡萄酒的品质=12.145+0.00117 冬天的降雨量+0.614 生长期平均气温0.00386 收获季节降雨量,葡萄酒的例子,数据指标,数据模型,网站分析常用数据指标,PV(page view)UV(unique vistor)New vistorReturn vistorUIP(unique IP)Bounce rateDeliver rateUnique open rateUnique CTR(click through rate)ATOS(Avg.Time on
3、Site)Conversion rate,页面浏览量独立访客新访客回访客独立IP跳出率送达率（邮件）打开率（邮件）点击率平均访问时间转化率,数据指标小测试,如何理解这份营销报告中的数据？,到达率99.99%，那么有9.999 million的客户收到了邮件。有1.9 million的客户打开了email，也有1.9 million点击了email 这样想起来应该打开邮件的客户都点击了。1.9 million里面有80%是新用户，这次营销带来了1.52 million的新客户 1.9 million访客，他们平均在我网站逗留了19秒时间太短了吧,全错!,要切实理解数据指标的含义及其获取方法,01
4、 建立数据体系,02 数据收集与处理,03 数据解读与决策,数据收集与处理,获取数据资源,去除无效及虚假数据,数据分析流程,根据数据模型进行运算,宏观：宏观经济及互联网行业发展,互联网：互联网使用行为及特征,网络产品：产品使用行为和竞争分析,自有产品：自有产品的用户特征和行为,消费者：用户生活形态与媒介习惯,数据资源,消费者生活形态与媒介习惯新生代CMMS、CTR-CNRS,互联网使用行为和特征新生代CMMS、CTR-CNRS；艾瑞iUserTracker、华通明略NetTrack、comScore,相关网络产品的用户使用第3方行业研究报告；产品专项研究；第3方数据监测,自有产品用户行为与特征
5、 网民调研；尼尔森NNRT、万瑞监测；产品Log数据,宏观经济国家统计局统计数据互联网行业发展 CNNIC、中科三方其他相关产业发展国家统计局，相关行业协会数据,获取数据资源,数据分析师,产品 运营,去除无效及虚假数据,流量时间分布异常流量行为异常（转化率）流量地域异常,时间分布异常（数据波动大）地域异常（都来自同一ip段）其他异常（用户名有规则）,01 建立数据体系,02 数据收集与处理,03 数据解读与决策,数据解读与决策,数据分析流程,So what 式数据解读,产品优化及发展,So what 式数据解读,每个客户平均访问了17个页面,每个客户看的页面多，说明客户粘性高，说明我们的营销活
6、动很成功,PV:500,000Vistor:30,000,本次活动和上次相比，最大的区别有两个：第一，之前我们是在腾讯做的文字链广告，这次我们换到了新浪的Banner广告；第二，之前我们没有在广告中提到我们的公司名称，这次我们把公司名称和logo放最大。我们推测这两个变动可能是我们广告效果提升的原因。我们认为下一次我们应该投入更多的经费在新浪网上，而且都用来购买Banner广告。同时投入10%经费去原有网站，如果同一个内容的广告效果仍然有巨大的效果差异的话，我们就能得出结论说我们应该加大在新浪上的投放，而且要用Banner而不是文字链。”,对于我们这个行业，平均数据是人均浏览10个页面，所以1
7、7个是挺多的。另外，由于我们的网站上主要是产品页面，客户浏览页面多说明他兴趣越大。而浏览信息多也使得他对我们更加了解，这对我们市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的,So what,So what,So what,So what,数据解读与决策支持案例,1、24小时流量分布数据,一般的视频网站，会有如下访问特征：访问高峰，一般出现在上午9-11，下午2-4，晚上7-21 如果出现了特殊事件（各种社会热点事件）例如5.12地震的访问高峰，在地震出现后的2个小时,网站的内容运营，在大批访问量来的时候，发布好内容，用户就会及时看到 网站或者产品功能更新，或者上线选择在什么时
8、候好呢？那肯定是在访问用户少的时候，影响范围比较小，这就是24小时数据的应用。,看这个数据的目的是什么呢？,数据解读与决策支持案例,2、网站流入数据分布,了解流入构成，知道流量从哪里来，需要在哪里做推广 站外流入，一般跟网站的seo相关，同时可以做关键字分析,看这个数据的目的是什么呢？,ases,c,数据分析的典型 案例,F,A,哈拉斯知道你的痛苦,ools,t,数据分析的常用 工具,表现层,分析层,存储层,Tableau,Cytoscape,Clementine,Enterprise Miner,Swiff,ucinet,Xcelsius,Flex,用户级,企业级,数据分析工具,Color wheel,感谢关注 欢迎交流,
