qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt

上传人:小飞机 文档编号:5445921 上传时间:2023-07-07 格式:PPT 页数:70 大小:454KB
返回 下载 相关 举报
qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt_第1页
第1页 / 共70页
qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt_第2页
第2页 / 共70页
qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt_第3页
第3页 / 共70页
qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt_第4页
第4页 / 共70页
qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt_第5页
第5页 / 共70页
点击查看更多>>
资源描述

《qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《qc七大手法及其在工业安全中的应用.ppt(70页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、QC七大手法及其在工業安全中的應用,Nov.2007,目 錄,1.層別法2.查檢表3.散佈圖4.特性要因圖5.直方圖6.柏拉圖7.管制圖,QC1:層別法,定義:即將多种多樣的數据根据分析者不同目 的需要,分類成不同的類別.目的:使數据按類別顯得具有差异性,以方便 分析.,QC1:層別法,在搜集數據之前就應使用層別法,以避免數據中含有非相關因素(其他變因)。運用QC手法時應該特別注意與層別法搭配使用。例如:QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法。,層別法的使用,QC1:層別法,一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分.人(MAN)機械(MACHI

2、NE)材料(MATERIAL)方法(METHOD)環境(ENVIRONMENT)亦可採用任何認為有意義的區分方式.,層別方向:,危險源,物理性化學性生物性心理生理性行為性其他,QC1:層別法,如:,确定層別方向确定數据范圍按層別方向确定數据分類設計統計表填入對應數据對數據進行分析得出有關結論,QC1:層別法製作的步驟,實例1天中不同時段測得的不同位置的錫膏厚度值(單位:mm,規格 0.65+/-0.05mm),QC1:層別法,時間,位置,QC1:層別法,結論各時段的錫膏厚度之平均值在規格內各位置的錫膏厚度平均值在規格內位置4錫膏厚度超規格低于下限 要進行相關改善,QC1:層別法,注意事項對于有

3、多個層別的要分第一層別第二層別及第三層別表格內一定要設有備注欄及合計欄表頭/表尾資料要完整(表格名稱制定人及日期等)制定時不同層別最好用線條區別開來對重點突出數據用大號顏色較鮮艷的字體,QC1:層別法,實例:現庫存有一料號為XXX的物料,由于作業及物料失控,產生絲印顏色有偏暗,偏亮的兩种情形,同時又有圓頭与平頭螺柱的混用,而該物料又有A 与 B兩供應商,有關數据如下:總庫存:490PCS A生產:圓頭螺柱 180PCS 其中絲印偏暗 85PCS 絲印偏亮 95PCS 平頭螺柱 120PCS 其中絲印偏暗 60PCS 絲印偏亮 60PCS B生產:圓頭螺柱 190PCS 其中絲印偏暗 120PC

4、S 絲印偏亮 70PCS 平頭螺柱 0,QC1:層別法,制定:張三,日期:2007 Jun 3rd,XXX螺柱不良狀況統計表,在工業安全中的應用 1.培訓意識和能力 2.危險源識別風險評價和控制策划 3.法規和其他要求 4.管理評審等。,QC1:層別法,定義:查檢表是爲了便於收集數據,使用簡單記號記錄並統計整理作為進一步分析或核對檢查用。,QC2查檢表,QC2查檢表,目的:1.為了日常管理:對品質管制項目作業前的查檢,設備安全的查檢,作業標准的要求与遵守.2.為了特別調查:品質异常問題重點調查,不良原因調查及發現改善點的查檢.3.取得記錄:為了要報告,調查需取得記錄,做成統計表以便分析.,QC

5、2查檢表,查检表使用方法1.查检内容要使工作现场的人员了解,并能作在职训练2.需明确查检责任者由谁来做3.对事实、现物的观察要客观、详细4.发现的现况要当场记录5.根据记录作成数据及统计图6.尽快将发现的情况,向主管阶层报告7.了解现况要马上分析对策8.有了对策要立即采取行动9.查检的结果,有关人员必须了解,分類 1.點檢用查檢表 此類表在記錄時只作“YES”或“NO”;”OK”或“NG”的注明.1.1.制作步驟 A.制作表格,決定記錄形式.B.將點檢項目列出.C.查檢,記錄檢查結果.D.异常事故處理.1.2.實例:,QC2查檢表,QC2查檢表,實例:輸電線路及電纜安全檢查表,QC2查檢表,2

6、.記錄用查檢表 記錄用查檢表用來收集計量或記數資料常使用划記法。,QC2查檢表,使用步驟決定所要搜集的數據及希望把握的項目設計查檢表的格式逐項檢查並記錄檢查結果分析記綠數據异常改善並記綠改善結果注意:查檢表的格式及內容,要讓使用者最方便使用及最易記錄為最高原則。,QC2查檢表,QC2查檢表,在工業安全中的應用 1.內部審核 2.運行控制如日常(專項)檢查 3.績效測量與監視 4.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,定義以縱軸表示輸出(Y),以橫軸表示輸入(X)用點表示出分佈形態,根據分佈的形態判斷對應數據X、Y之間的相互關係的圖型,稱為散佈圖。目的判斷一組成對的計量數据之間是否有相關性,QC3

7、:散佈圖,1:搜集相對應輸入輸出數據,至少三十組以上,並且整理寫到數據表上,如下例。下列數據表示鑄造工程所使用鑄砂混合樹脂(粘劑)樹脂量(%)對砂抗折力強度(kg/cm2)的關系,QC3:散佈圖製作的步驟,2:找出數據之中的最大值與最小值。,輸入,QC3:散佈圖製作的步驟,X:樹脂添加量(%)Y對砂折力強度(kg/cm2),QC3:散佈圖製作的步驟,X的全距:4.4-2.0=2.4Y的全距:80-28=52,3:畫出縱軸Y與橫軸X刻度,計算組距以定刻度,4:將各組對應數據標示在座標上并記入必要事項,QC3:散佈圖製作的步驟,品名:鑄砂混合樹脂單位:IPQC執行者:張三日期:Jun 3rd,1.

8、符號鑑定法步驟一:於散布圖上畫一縱劃分線,使左右之點數相 同.於散布圖上畫一橫劃分線,使上下之點數相同.(注:重點時用不同的符號表示 點數為奇數時,劃分線通過中央之點;點數為偶數時,劃分線通過中央兩點之間;),QC3:散佈圖的相關研判方法,步驟二:付予象限號碼,並計算各象限點數.n(1)=14 n(2)=1 n(3)=14 n(4)=1,QC3:散佈圖的相關研判方法,品名:鑄砂混合樹脂單位:IPQC執行者:張三日期:Jun 3rd,n(2),n(1),n(4),n(3),步驟三:斜對的象限的點數相加,並計算全體的點數.n(1)+n(3)=14+14=28 n(2)+n(4)=1+1=2 N=n

9、(1)+n(3)+n(2)+n(4)=30 步驟四:查符號鑑定表並判斷 符號鑑定表之判定數 n(2)+n(4),表示有正相關 符號鑑定表之判定數 n(1)+n(3),表示有負相關本例中:n(2)+n(4)=2,查符號鑑定表N=30之行,得,QC3:散佈圖的相關研判方法,QC3:散佈圖的相關研判方法,0.01 72,表示有正相關0.05 92,表示有正相關所以通過以上分析我們得知樹脂量(%)對砂抗折力強度(kg/cm2)的是正相關的關系,QC3:散佈圖的相關研判方法,2.相關係數判定法,(a)正相關(c)負相關(e)無相關,另外:散佈圖可以呈現如下幾種輸入與輸出之間的關係。,0.85r1,-1r

10、-0.85,(b)弱正相關(d)弱負相關(f)曲線相關,-0.4r0.4,-0.85r-0.7,0.7r0.85,QC3:散佈圖,QC3:散佈圖,在工業安全中的應用 1.危險源辨識風險評價與控制 2.績效測量與監視 3.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,定義 所謂特性要因圖就是將某項結果的眾多原因以系統的方式圖示化,亦即以圖示來表示結果(特性)与原因(要因)之間的關系.也稱魚骨圖.,QC4:特性要因圖,QC4:特性要因圖,目的改善解析用:以改善品質,提高效率,降低成本為目標,進行現狀解析改善管理用:發生很多抱怨,不良品或異常時為尋找原因,採取對策制定作業標準用:為制定或修改作業方法,管理方法

11、等的作業標準品質管制導入及教育用:導入品質管制,全員參加討論時用特性要因圖整理問題用。亦可作為新人教育或工作說明,將這些要因分群成為大、中、小要因,可繪製成特性要因圖,因其像魚骨故又稱魚骨圖。,QC4:特性要因圖,1:決定問題或品質的特性,交貨平均延遲10天,特性,QC4:特性要因圖製作的步驟,2:決定大要因4M1E人(Men)、機(Machine)、材料(Material)、方法(Method)和環境(Environment),人,機器,方法,材料,交貨平均延遲10天,QC4:特性要因圖製作的步驟,3:決定中、小要因。4:討論影響問題點的主要原因。5:填上製作目的,日期及製作者等資料。,人,

12、機,料,法,情報錯誤,沒有危機感,生產計劃不相吻合,不良率高,存放位置不佳,庫存量低,交期過短,會議目的:會議日期:與會者:,交貨平均延遲10天,QC4:特性要因圖製作的步驟,材料,硬度,組織,材質,彈性,群体,溫度,尺 寸變 异,机械,方法,環境,空气,調節,刀具,電壓,照明,形狀,人,回轉數,切 削條 件,強度,回轉軸,各部,總動部,深度,粘性,冷卻液,种類,振曲,檢查,調整,方法,給油,量,日數,間隔,方法,速 度,壓力,深度,QC4:特性要因圖圖例,QC4:特性要因圖,在工業安全中的應用 1.危險源辨識風險評價和控制策划 2.運行控制 3.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,定義 直方

13、圖一般又稱柱狀圖,或次數分配圖將數據分布的範圍,劃分為幾個區間,將出現在各區間內的數據之出現次數作成次數表,並將其以圖的形式表現出來。目的了解一組數據之下列幾項特徵數據的分布狀態(分配狀態)。數據的中心位置(集中趨勢)。數據離散程度的大小(變異性)。數據和規格之間的關係。,QC5:直方圖定義,Step 1.收集量測數據:假設為了調查SMT印刷錫膏製程,因此每天收集一片量測 五點錫膏厚度。(單位:mm),QC5:直方圖製作的步驟,日期,測量點,Step 2.找各組中最大及最小值:找出每組之最大、最小之數據,並標註符號,QC5:直方圖製作的步驟,日期,測量點,Step 3.找全部中的最大及最小值:

14、MAX=0.60,MIN=0.41,QC5:直方圖製作的步驟,Step 4.計算量測值之全距(Range):計算量測值之全距(Range),亦即最大和最小的差距 Range=0.6-0.41=0.19,QC5:直方圖製作的步驟,Step 5.決定條狀圖的區間(亦稱為組距):為了使每一個圖形之寬度都相等,因此有必要將數據區分數個組。為使圖形能正確,選擇適當之組數是相當重要。太少 之組數 將造成資訊不足,極端的說在此例有數據皆分為一組,其結果是一堆數字而已。太多組數將造成每一組之個數皆相等,例如:本例分為25組則各組將各有一個數據,最多一組23而已。,QC5:直方圖製作的步驟,決定組數的一般準則樣

15、本數n組數kn=1501020,QC5:直方圖製作的步驟,Step 6.決定組距的組界及組中點決定組距:組距=全距/組數 在本例中,由於樣本個數為50 現決定使用7組。而在Step 4 所算出之全距為0.19,因0.19/7=0.0271.,由於數據之有效位數為0.01,因此組距設到小數點下二位即可,所以令為0.03。決定組界:組界精密度=測量值單位/2本例中組界精密度=0.01/2,亦即0.005。下組界=最小值-組界精密度本例中下組界=0.41-0.005=0.405 上組界=下組界+組距,本例中上組界=0.405+0.03=0.435決定組中點 組中點=(上組界+下組界)/2,QC5:直

16、方圖製作的步驟,各組的組距、組中點與組界(單位:mm)組距組中點 組界 0.03 0.42 0.4050.435 0.03 0.45 0.4350.465 0.03 0.48 0.4650.495 0.03 0.51 0.4950.525 0.03 0.54 0.5250.555 0.03 0.57 0.5550.585 0.03 0.60 0.5850.615,QC5:直方圖製作的步驟,Step 7 計算各組出現之個數:配合Step 6 所作出的表計算各組出現之個數其結果如下:,QC5:直方圖製作的步驟,各組的組距、組中點與組界(單位:mm)組距 組中點 組界 次數 0.03 0.42 0.

17、4050.435 7 0.03 0.45 0.4350.465 10 0.03 0.48 0.4650.495 12 0.03 0.51 0.4950.525 6 0.03 0.54 0.5250.555 7 0.03 0.57 0.5550.585 5 0.03 0.60 0.5850.615 3,Step 8 繪製次數直方圖:繪製次數直方圖,其原則如下:敘述資料的緣由。容易閱讀縱、橫座標的尺度及標示,QC5:直方圖製作的步驟,(單位:mm),組距,第7組上組界,第7組下組界,第7組組中值,QC5:直方圖常見形態判斷,雙峰型,表示混有兩個以上的不同群體,比如2台機械間,2種類的原料間有差異時

18、,削壁型,此圖顯示有假數據SL規格下限SU規格上限,QC5:直方圖常見形態判斷,鋸齒型,表示測量值(算法)有偏差,離島型,表示原料或製程產生異常,QC5:直方圖常見形態判斷,偏島型,表示規格下限受到某種原因限制而將分配向右移,常態型,表示正常制程或能力,QC5:直方圖在工業安全中的應用,在工業安全中的應用 1.運行控制 2.績效測量和監視 3.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,定義根據所搜集的數據,依據不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因,並且將所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形。柏拉圖定律:80%的問題是由20%的

19、原因造成。目的將項目按大小順序以作為改善的優先順序。,QC6:柏拉圖(Pareto),QC6:柏拉圖制作的步驟,1.決定不良的分類項目:藉由結果別分類藉由原因別分類注意:最好不要超過6項2.決定數據蒐集期間,並且按照分類項目蒐集數據決定一天、一周、一個月、一季或一年為期間,QC6:柏拉圖制作的步驟,3.記入圖表並且依據大小排列畫出柱形4.點上累計值並且用線連結:累計比率各項累計數/總數*1005.記入柏拉圖的主題及相關資料,掌握問題點發現原因效果確認,使用時機,注意要點,發生頻率高不一定代表影響程度大,亦即並非立即要進行對策。經由不同的衡量標準來確認最重要的問題。分析不同類別的數據。範圍太廣的

20、項目,應再分成較細的類別,以免分析不易。,QC6:柏拉圖制作的步驟,QC6:柏拉圖,繪製實例:以某烤漆件檢驗的數據作例如下:,其對應之柏拉圖如下图所示:,QC6:柏拉圖,在工業安全中的應用 1.內部審核 2.運行控制如日常(專項)檢查 3.應急准備和響應 4.績效測量和監視 5.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,QC6:柏拉圖,定義:管制圖分兩種:1.計量值管制圖:資料是可量測的,且數據形式是連續性的(量具量測)。(1)平均值與全距管制圖(X bar-R Chart)(2)平均值與標准差管制圖(X-S Chart)(3)個別數據與移動全距管制圖(I-MR Chart)如溫度尺寸速度等.,QC

21、7:管制圖,2.計數值管制圖:適用於資料大多只能判定為良或不良,數據不為連續量的狀況,一般常用於外觀檢查(單位計數)。(1)不良品率管制圖(P-Chart,樣本大小不同)(2)不良品數管制圖(Pn-Chart,樣本大小相同)(3)缺點數管制圖(C-Chart)(4)單位缺點數管制圖(U-Chart)如不良率好坏合格/不合格DPMO等,QC7:管制圖,QC7:管制圖,目的:1.判斷未來之數據是否会超出規格2.其平均值是否与目標值相吻合3.何時需要進行對策的尋找4.何时可以不注意管制此特性值數據5.監控正在生产的产品,QC7:管制圖,製作管制图的注意事項:1.正確選擇管制点,以免出现問題却無法反應。2.訂定合理之管制界限,以免产品或製程條件超出規格。3.訂定適當的检查間隔,以免造成資源浪費或不良品发生而不知道。4.对于製程持續加以監控,以期在問題未发生前進行對策的处理。,在工業安全中的應用 1.目標 2.管理方案 3.運行控制 4.績效測量和監視 5.事故事件不符合糾正和預防措施 等。,QC7:管制圖,Thanks For Your Participate!,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 生活休闲 > 在线阅读


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号