《SAS的可视化分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SAS的可视化分析.ppt（25页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、SAS的可视化分析,analyst模块简介,鼠标左键点击进入Analyst模块,Analyst模块主界面,项目导航区,数据录入和管理区（数据可以直接录入也可以打开已存在的SAS数据集。）,统计分析主菜单和子菜单,描述统计子菜单,数据管理、统计报表和作图菜单,假设检验的子菜单,方差分析的子菜单,回归分析子菜单,多元分析子菜单,生存分析子菜单,样本大小估计子菜单（非常实用）,前一讲协方差分析的数据集,两样本均数比较的t检验,检验假设H0，默认时为双侧检验即H0:1=2,分析变量,分组变量,数据集中的变量,t检验结果,多元线性回归分析,模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择预测、作图等功能。,因变量
2、,自变量,模型拟合的结果,残差散点图,估计样本含量的前提（1）第一类错误的概率：即检验水准。越小所需样本含量越多。（2）检验效能（1-）：即两总体确有差别时，按水准发现它们有差别的能力。（1-）越大，所需样本含量越多。（3）最小差值：即在及水准下期待检出的最小差异或客观上可能存在的差异大小。越小，所需样本含量越多。（4）总体标准：大，所需样本含量大。实际工作中，可凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计。,例：比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效。据以往经验，黄芪可增加粒细胞 1000个l，生血散可增加 2000个l，两组合并标准差估计为1800个l拟取双侧0.05，0.10，试问每组需观察多少病例？设2000-10001000，s1800，双侧0.05，,检验效能（1-）=0.9,每组需要70例,按公式计算的结果：,双击code标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存,退出Analyst模块时需要确认？,thanks,
