SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt

上传人:牧羊曲112 文档编号:5449146 上传时间:2023-07-08 格式:PPT 页数:13 大小:317.47KB
返回 下载 相关 举报
SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt_第1页
第1页 / 共13页
SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt_第2页
第2页 / 共13页
SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt_第3页
第3页 / 共13页
SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt_第4页
第4页 / 共13页
SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt_第5页
第5页 / 共13页
点击查看更多>>
资源描述

《SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS危险度分析和Logistic回归.ppt(13页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、危险度分析和Logistic回归,讲授:王柏松,危险度分析,相对危险度(relative risk)简记为RR,人群总体中暴露于某因素者的发病率P1与不暴露于某因素者的发病率P0之比值称为该因素对于该疾病发病的相对危险度。所比较的是病例组和对照组中暴露者比数(odds),两个比数之比值称为比数比(odds ratio)。在发病率较低的疾病中可由比数比来近似地估计相对危险度。,RR与OR的计算,RRP1/P0比数(odds),某事件发生的概率和不发生的概率之比。Odds=P/(1-P)病例组中暴露的比数=a/(a+b)/b/(a+b)=a/b对照组中暴露的比数=c/(c+d)/d/(c+d)=c

2、/d两个比数之比值称为比数比:OR(odds ratio)。病例组中暴露的比数与对照组中暴露的比数之比值 OR=a/b/c/d=ad/bc,危险度分析2,有时在分析某危险因素与疾病之间的关系时,有些额外因素会对所分析的问题起干扰作用,这些额外因素就称为混杂因素。它能部分甚至全部掩盖危险因素与疾病之间的真实关系,故必须设法排除。例如要研究卫生状况与某传染病发病之间的关系,但传播可能与居住密度有关,故居住密度对所研究的问题就成为一个混杂因素,如果结论中未排除该因素之干扰,将影响推断之可靠性,危险度分析3,分层分析步骤:(1)计算各层的比数比,作显著性检验。(2)检验各层的总体比数比是否相同。如差异

3、有统计学意义,结束。(3)如差异无统计学意义,计算公共比数比。(4)检验公共比数比和1之间的差异是否有统计学意义。,SPSS中的实现,AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabsStatistics对话框中选取Risk选项,分层分析另外选取Cochrans and Mantel-haenszel statistics选项。,Logistic回归,数据:因变量为二值变量。统计量:回归系数,比数比等。较大值代表终点事件应用:,Logistic回归的应用,1.在队列研究中用于预测 把各协变量代入方程,得到P值,即发病 的概率。2.因素分析 分析哪些因素(协变量)对疾病

4、的发生有显著作用。对各偏回归系数作显著性检验,如显著,则说明在排除其它因素的影响后,该因素与发病有显著关系。,Logistic回归的应用2,3.求各因素在排除其它因素的影响后,对于发病的相对危险度(或比数比)如某因素Xi的偏回归系数为bi,则该因素Xi对于发病的比数比为exp(bi)(1)当Xi为二值变量时,如吸烟(1=吸,0=不吸)exp(bi)为吸烟对于发病的比数比,Logistic回归的应用3,(2)当Xi为等级变量时,如吸烟(0=不吸,1=少量,2=中等,3=大量)。exp(bi)为每增加一个等级,发病的相对危险度 如大量对于不吸其发病的相对危险度为:exp(3bi)(3)当Xi为连续

5、变量时,如年龄(岁)exp(bi)为每增加一岁时,发病的相对危险度如60岁相对于35岁其发病的相对危险度为exp(25bi),Logistic回归的应用4,4.比较各因素对于发病的相对重要性 比较各标准化偏回归系数bi 绝对值的大小,绝对值大的对发病的作用也大。5.考察因素之间的交互作用 如考察XL和XK之间的交互作用是否显著,再增加一各指标:XLK=XL*XK,如其偏回归系数bLK显著,则XL和XK之间的交互作用显著。6.Logistic回归也可用于二类间的判别分析。,SPSS中的实现,AnalyzeRegressionBinary Logistic,本节内容,掌握危险度分析在SPSS中的实现及结果解释,注意RR和OR的区别熟悉分层分析在SPSS中的实现及结果解释了解logistic回归,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 生活休闲 > 在线阅读


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号