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1、STATAPULT（StatisticalCatapult)演習（品質工学実習）,STATAPULT使用方法演習概要,STATAPULT力利用玉遠飛機械。客様、目標地点玉運、STATAPULT使。目標地点生当然損失発生。使用方法玉乗、角度移動手放玉飛。今回演習、種類玉使、種類狙位置飛最適条件探求。,KKD実験実施,経験勘度胸頭文字取KKD呼。KKD一本槍爆撃実験品質工学普及日本企業一般的方。設計演習入前、自由方目標飛距離満足最適条件見頂。手順相談実験開始下。,演習時注意事項,役割分担決。（玉飛人、飛距離計測人（人以上）、実験指示進行管理人、段取替人、玉拾人、書記等。）玉飛人必固定。玉飛台基準位
2、置確認下。下基準揃下。,STATAPULT紹介,支柱位置:水準,台高:水準,長:水準、本数：2水準,位置:水準,位置:水準,回転台高:水準,:水準,KKD実験振返,飛距離起因因子見。飛距離起因因子見。、飛距離影響因子発見、因子水準間傾向寄与率把握。実験組合飛距離推定？最大条件？最小条件？飛距離経済損失？等,設計手順,基本機能,入力：角度（長）,出力：飛距離,：正側最悪条件（玉大）,：負側最悪条件（玉小）,理想条件,理想状態：入力M（角度）飛距離比例関係評価特性：今回演習望目特性,制御因子水準,制御因子（技術者制御条件）選方制御因子抽出、実験成否握重要作業。固有技術駆使、実験目的沿因子水準幅選定
3、。制御因子数増、複雑構造考肝要。複雑創造設計繋。普段見過、無用用思制御因子入重要。思発見繋。,直交表割付,18：1因子2水準、7因子3水準（総当、4374通通実験済）代表的混合系直交表多水準,比応用,利得最適条件比現行条件比比利得、損失安定性改善効果推定。利得効果1000倍。,補足説明(SN比利得6db場合)損失額2現行1/4推定出来。安定性現行2倍良推定出来。,要因効果図作成,水準別平均算出化。,例、本数本時SN比、（42.4+18.93+17.82+27.77+22.44+21.25+23.28+14.98+30.55）924.38,最適条件決定,SN比最大水準（印）最適条件。SN比貢献度少、感度貢献度大因子（印）因子,SN比感度出力推定,上記最適条件水準欄SN比最大水準（印）入力。利得（最適条件SN比）（現行条件SN比）；36.2516.3019.75 出力目標値満足、因子調整。,確認実験実施,現行条件最適条件確認実験実施。確認実験結果SN比感度算出。利得再現性損失確認。,再現性100理想、dB、30%OK,【再現性場合】因子間交互作用小。条件変最適条件変。研究所実験結果現場再現。,確認実験実施,【再現性場合】因子間交互作用大。条件変最適条件変。研究所実験結果現場再現。,、下流起問題事前予測、対策検討。再現性乏場合、実験計画見直、再実験方賢明。,以上,
