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1、教学辅助课件,Visual FoxPro数据库与程序设计,河南师范大学物理与信息工程学院,2,第1章数据库基本知识与Visual FoxPro概述,目 录,上一页,下一页,退 出,3,本 章 要 点,1.1 信息、数据与数据处理 1.2 数据库系统 1.3 关系数据库系统 1.4 Visual FoxPro 系统简介 1.5 Visual FoxPro 6.0系统的基本操作,思考题,4,1.1 信息、数据与数据处理,1.1.1 数据与信息 人们通常使用各种各样的物理符号来表示客观事物的特性和特征，这些符号及其组合就是数据。数据的概念包括两个方面，即数据内容和数据形式。数据内容是指所描述客观事物
2、的具体特性，也就是通常所说数据的“值”；数据形式则是指数据内容存储在媒体上的具体形式，也就是通常所说数据的“类型”。数据主要有数字、文字、声音、图形和图像等多种形式。信息是指数据经过加工处理后所获取的有用知识。信息是以某种数据形式表现的。数据和信息是两个相互联系、但又相互区别的概念；数据是信息的具体表现形式，信息是数据有意义的表现。,要 点,5,1.1.2 数据处理 数据处理就是将数据转换为信息的过程。数据处理的内容主要包括：数据的收集、整理、存储、加工、分类、维护、排序、检索和传输等一系列活动的总和。数据处理的目的是从大量的数据中，根据数据自身的规律和及其相互联系，通过分析、归纳、推理等科学
3、方法，利用计算机技术、数据库技术等技术手段，提取有效的信息资源，为进一步分析、管理、决策提供依据。数据处理也称信息处理。例如，学生各门成绩为原始数据，经过计算得出平均成绩和总成绩等信息，计算处理的过程就是数据处理。,要 点,6,1.1.3 数据处理的发展 伴随着计算机技术的不断发展，数据处理及时地应用了这一先进的技术手段，使数据处理的效率和深度大大提高，也促使数据处理和数据管理的技术得到了很大的发展，其发展过程大致经历了人工管理、文件管理、数据库管理及分布式数据库管理等四个阶段。,要 点,7,1人工管理阶段 早期的计算机主要用于科学计算，计算处理的数据量很小，基本上不存在数据管理的问题。从50
4、年代初开始，开始将计算机应用于数据处理。当时的计算机没有专门管理数据的软件，也没有像磁盘这样可随机存取的外部存储设备，对数据的管理没有一定的格式，数据依附于处理它的应用程序，使数据和应用程序一一对应，互为依赖。由于数据与应用程序的对应、依赖关系，应用程序中的数据无法被其他程序利用，程序与程序之间存在着大量重复数据，称为数据冗余；同时，由于数据是对应某一应用程序的，使得数据的独立性很差，如果数据的类型、结构、存取方式或输入输出方式发生变化，处理它的程序必须相应改变，数据结构性差，而且数据不能长期保存。,要 点,8,在人工管理阶段，应用程序与数据之间的关系如图1-1所示。,9,2文件管理阶段 从5
5、0年代后期开始至60年代末为文件管理阶段，应用程序通过专门管理数据的软件即文件系统管理来使用数据。由于计算机存储技术的发展和操作系统的出现，同时计算机硬件也已经具有可直接存取的磁盘、磁带及磁鼓等外部存储设备，软件则出现了高级语言和操作系统，而操作系统的一项主要功能是文件管理，因此，数据处理应用程序利用操作系统的文件管理功能，将相关数据按一定的规则构成文件，通过文件系统对文件中的数据进行存取、管理，实现数据的文件管理方式。,要 点,10,文件管理阶段中，文件系统为程序与数据之间提供了一个公共接口，使应用程序采用统一的存取方法来存取、操作数据，程序与数据之间不再是直接的对应关系，因而程序和数据有了
6、一定的独立性。但文件系统只是简单地存放数据，数据的存取在很大程序上仍依赖于应用程序，不同程序难于共享同一数据文件，数据独立性较差。此外，由于文件系统没有一个相应的模型约束数据的存储，因而仍有较高的数据冗余，这又极易造成数据的不一致性。,要 点,11,在文件管理阶段，应用程序与数据之间的关系如图1-2所示。,12,3数据库管理阶段 数据库管理阶段是60年代末在文件管理基础上发展起来的。随着计算机系统性价比的持续提高，软件技术的不断发展，人们克服了文件系统的不足，开发了一类新的数据管理软件数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS），运用数据库技术进行数据管理，
7、将数据管理技术推向了数据库管理阶段。数据库技术使数据有了统一的结构，对所有的数据实行统一、集中、独立的管理，以实现数据的共享，保证数据的完整性和安全性，提高了数据管理效率。数据库也是以文件方式存储数据的，但它是数据的一种高级组织形式。在应用程序和数据库之间，由数据库管理软件DBMS把所有应用程序中使用的相关数据汇集起来，按统一的数据模型，以记录为单位存储在数据库中，为各个应用程序提供方便、快捷的查询、使用。,13,数据库系统与文件系统的区别是：数据库中数据的存储是按同一结构进行的，不同的应用程序都可直接操作使用这些数据，应用程序与数据间保持高度的独立性；数据库系统提供一套有效的管理手段，保持数
8、据的完整性、一致性和安全性，使数据具有充分的共享性；数据库系统还为用户管理、控制数据的操作，提供了功能强大的操作命令，使用户直接使用命令或将命令嵌入应用程序中，简单方便地实现数据库的管理、控制操作,14,在数据库管理阶段，应用程序与数据之间的关系如图1-3所示。,15,1.1.4 数据库技术的发展 数据库技术萌芽于20世纪60年代中期，到60年代末70年代初出现了三个事件，标志着数据库技术日趋成熟，并有了坚实的理论基础。（1）1969年IBM公司研制、开发了数据库管理系统商品化软件IMS（Information Management System），IMS的数据模型是层次结构的。（2）美国数据
9、系统语言协会CODASYL（Conference On Data System Language）下属的数据库任务组DBTG（Data Base Task Group）对数据库方法进行系统的讨论、研究，提出了若干报告，成为OBTG报告。OBTG报告确定并且建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。OBTG所提议的方法是基于网状结构的，它是网状模型的基础和典型代表。（3）1970年IBM公司San Jose研究实验室的研究员EFCodd发表了著名的“大型共享系统的关系数据库的关系模型”论文，为关系数据库技术奠定了理论基础。,16,自20世纪70年代开始，数据库技术有了很大的发展，表现为：（1）数据
10、库方法，特别是OBTG方法和思想应用于各种计算机系统，出现了许多商品化数据库系统。它们大都是基于网状模型和层次模型的。（2）这些商用系统的运行，使数据库技术日益广泛地应用到企业管理、事务处理、交通运输、信息检索、军事指挥、政府管理、辅助决策等各个方面。数据库技术成为实现和优化信息系统的基本技术。（3）关系方法的理论研究和软件系统的研制取得了很大的成果。20世纪80年代开始，几乎所有新开发的数据库系统都是关系数据库系统，随着微型计算机的出现与迅速普及，运行于微机的关系数据库系统也越来越丰富，性能越来越好，功能越来越强，应用遍及各个领域，为人类迈入信息时代起到了推波助澜的作用。,17,1.1.5
11、数据库新技术 数据库技术发展之快、应用之广是计算机科学其他领域技术无可比拟的。随着数据库应用领域的不断扩大和信息量的急剧增长，占主导地位的关系数据库系统已不能满足新的应用领域的需求，如CAD（计算机辅助设计）/CAM（计算机辅助制造）、CIMS（计算机集成制造系统）、CASE（计算机辅助软件工程）、OA（办公自动化）、GIS（地理信息系统）、MIS（管理信息系统）、KBS（知识库系统）等，都需要数据库新技术的支持。这些新应用领域的特点是：存储和处理的对象复杂，对象间的联系具有复杂的语义信息；需要复杂的数据类型支持，包括抽象数据类型、无结构的超长数据、时间和版本数据等；需要常驻内存的对象管理以及
12、支持对大量对象的存取和计算；支持长事务和嵌套事务的处理。这些需求是传统关系数据库系统难以满足的。,18,1分布式数据库 分布式数据库系统（Distributed DataBase System，DDBS）是在集中式数据库基础上发展起来的，是数据库技术与计算机网络技术、分布处理技术相结合的产物。分布式数据库系统是地理上分布在计算机网络不同结点，逻辑上属于同一系统的数据库系统，能支持全局应用，同时存取两个或两个以上结点的数据。分布式数据库系统的主要特点是：（1）数据是分布的。数据库中的数据分布在计算机网络的不同结点上，而不是集中在一个结点，区别于数据存放在服务器上由各用户共享的网络数据库系统。（2
13、）数据是逻辑相关的。分布在不同结点的数据，逻辑上属于同一个数据库系统，数据间存在相互关联，区别于由计算机网络连接的多个独立数据库系统。（3）结点的自治性。每个结点都有自己的计算机软、硬件资源、数据库、数据库管理系统（即Local DataBase Management System，LDBMS局部数据库管理系统），因而能够独立地管理局部数据库。,19,2面向对象数据库 面向对象数据库系统（Object-Oriented DataBase System，OODBS）是将面向对象的模型、方法和机制，与先进的数据库技术有机地结合而形成的新型数据库系统。它从关系模型中脱离出来，强调在数据库框架中发展类
14、型、数据抽象、继承和持久性；它的基本设计思想是，一方面把面向对象语言向数据库方向扩展，使应用程序能够存取并处理对象，另一方面扩展数据库系统，使其具有面向对象的特征，提供一种综合的语义数据建模概念集，以便对现实世界中复杂应用的实体和联系建模。因此，面向对象数据库系统首先是一个数据库系统，具备数据库系统的基本功能，其次是一个面向对象的系统，针对面向对象的程序设计语言的永久性对象存储管理而设计的，充分支持完整的面向对象概念和机制。,20,3多媒体数据库 多媒体数据库系统（Multi-media Database System，MDBS）是数据库技术与多媒体技术相结合的产物。在许多数据库应用领域中，都
15、涉及到大量的多媒体数据，这些与传统的数字、字符等格式化数据有很大的不同，都是一些结构复杂的对象。（1）数据量大。格式化数据的数据量小，而多媒体数据量一般都很大，1分钟视频和音频数据就需要几十兆数据空间。（2）结构复杂。传统的数据以记录为单位，一个记录由多个字段组成，结构简单，而多媒体数据种类繁多、结构复杂，大多是非结构化数据，来源于不同的媒体且具有不同的形式和格式。（3）时序性。文字、声音或图像组成的复杂对象需要有一定的同步机制，如一幅画面的配音或文字需要同步，既不能超前也不能滞后，而传统数据无此要求。（4）数据传输的连续性。多媒体数据如声音或视频数据的传输必须是连续、稳定的，不能间断，否则出
16、现失真而影响效果。,21,从实际应用的角度考虑，多媒体数据库管理系统（MDBMS）应具有如下基本功能：（1）应能够有效地表示多种媒体数据，对不同媒体的数据如文本、图形、图像、声音等能够按应用的不同，采用不同的表示方法。（2）应能够处理各种媒体数据，正确识别和表现各种媒体数据的特征，各种媒体间的空间或时间关联。（3）应能够像其他格式化数据一样对多媒体数据进行操作，包括对多媒体数据的浏览、查询检索，对不同的媒体提供不同的操纵，如声音的合成、图像的缩放等。（4）应具有开放功能，提供多媒体数据库的应用程序接口等。,22,4数据仓库 信息技术的高速发展，数据和数据库在急剧增长，数据库应用的规模、范围和深
17、度不断扩大，一般的事务处理已不能满足应用的需要，企业界需要在大量信息数据基础上的决策支持（Decision Support，DS），数据仓库（Data Warehousing，DW）技术的兴起满足了这一需求。数据仓库作为决策支持系统（Decision Support System，DSS）的有效解决方案，涉及三方面的技术内容：数据仓库技术、联机分析处理（On-Line Analysis Processing，OLAP）技术和数据挖掘（Data Mining，DM）技术。,23,1.2 数据库系统,1.2.1 数据库系统的组成 数据库应用系统简称为数据库系统（DataBase System，DB
18、S），是一个计算机应用系统。它由计算机硬件、数据库管理系统、数据库、应用程序和用户等部分组成。,24,1计算机硬件 计算机硬件（Hardware）是数据库系统赖以存在的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统DBMS的硬件资源，主要包括主机、存储设备、I/O通道等。大型数据库系统一般都建立在计算机网络环境下。为使数据库系统获得较满意的运行效果，应对计算机的CPU、内存、磁盘、I/O通道等技术性能指标，采用较高的配置。2数据库管理系统 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）是指负责数据库存取、维护、管理的系统软件。DBMS提供对数据库中数据资源进行统一
19、管理和控制的功能，将用户应用程序与数据库数据相互隔离。它是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库系统性能优劣的主要指标。DBMS必须运行在相应的系统平台上，在操作系统和相关的系统软件支持下，才能有效地运行。,25,3数据库 数据库(DataBase，DB)是指数据库系统中以一定组织方式将相关数据组织在一起，存储在外部存储设备上所形成的、能为多个用户共享的、与应用程序相互独立的相关数据集合。数据库中的数据也是以文件的形式存储在存储介质上的，它是数据库系统操作的对象和结果。数据库中的数据具有集中性和共享性。所谓集中性是指把数据库看成性质不同的数据文件的集合，其中的数据冗余很小。所谓共享性是指多
20、个不同用户使用不同语言，为了不同应用目的可同时存取数据库中的数据。数据库中的数据由DBMS进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种数据操作都是通过DBMS实现的。,26,4应用程序 应用程序（Application）是在DBMS的基础上，由用户根据应用的实际需要所开发的、处理特定业务的应用程序。应用程序的操作范围通常仅是数据库的一个子集，也即用户所需的那部分数据。5数据库用户 用户（User）是指管理、开发、使用数据库系统的所有人员，通常包括数据库管理员、应用程序员和终端用户。数据库管理员（DataBase Administrator，DBA）负责管理、监督、维护数据库系统的正常运行；应用程
21、序员（Application Programmer）负责分析、设计、开发、维护数据库系统中运行的各类应用程序；终端用户（End-User）是在DBMS与应用程序支持下，操作使用数据库系统的普通使用者。不同规模的数据库系统，用户的人员配置可以根据实际情况有所不同，大多数用户都属于终端用户，在小型数据库系统中，特别是在微机上运行的数据库系统中，通常DBA就由终端用户担任。,27,1.2.2 数据库系统体系结构 为了有效地组织、管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性，人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，包括3个模式（外模式、模式和内模式）和2个映射（外模式-模式映射和模式-内模式映射）。美国
22、ANSI/X3/SPARC的数据库管理系统研究小组于1975年、1978年提出了标准化的建议，将数据库结构分为3级：面向用户或应用程序员的用户级；面向建立和维护数据库人员的概念级；面向系统程序员的物理级。用户级对应外模式，概念级对应模式，物理级对应内模式，使不同级别的用户对数据库形成不同的视图。所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法，简而言之，视图就是数据库在用户“眼中”的反映，很显然，不同层次（级别）用户所“看到”的数据库是不相同的。数据库系统的体系结构如图1-5所示。,28,29,1模式 模式又称概念模式或逻辑模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统
23、一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图（全局视图）。它是由数据库系统提供的数据模式描述语言（Data Description language，模式DDL）来描述、定义的，体现、反映了数据库系统的整体观。,30,2外模式 外模式又称子模式，对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言（外模式DLL）来描述、定义对应于用户的数据记录（外模式），也可以利用数据操纵语言（Data Manipul
24、ation Language，DML）对这些数据记录进行。外模式反映了数据库的用户观。,31,3内模式 内模式又称存储模式，对应于物理级。它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言（内模式DLL）来描述、定义，它是数据库的存储观。在一个数据库系统中，只有惟一的数据库，因而作为定义、描述数据库存储结构的内模式和定义、描述数据库逻辑结构的模式，也是惟一的，但建立在数据库系统之上的应用则是非常广泛、多样的，所以对应的外模式不是惟一的，也不可能惟一。,32,4三级模式间
25、的映射 数据库系统的三级模式是数据在三个级别（层次）上的抽象，使用户能够逻辑地、抽象地处理数据而不必关心数据在计算机中的物理表示和存储。实际上，对于一个数据库系统而言，只有物理级数据库是客观存在的，它是进行数据库操作的基础，概念级数据库中不过是物理数据库的一种逻辑的、抽象的描述（即模式），用户级数据库则是用户与数据库的接口，它是概念级数据库的一个子集（外模式）。用户应用程序根据外模式进行数据操作，通过外模式模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式内模式映射，
26、定义建立数据的逻辑结构（模式）与存储结构（内模式）间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。,33,1.2.3 数据库管理系统的功能 作为数据库系统核心软件的数据库管理系统DBMS，通过三级模式间的映射转换，为用户实现了数据库的建立、使用、维护操作，因此，DBMS必须具备相应的功能。它主要包括如下功能：1数据库定义（描述）功能 2数据库操纵功能 3数据库管理 功能 4通信功能,34,1数据库定义（描述）功能 DBMS为数据库的建立提供了数据定义（描述）语言（DDL）。用户使用DDL定义数据库的子模式（外模式）、模式和内模式，
27、以定义和刻画数据库的逻辑结构，正确描述数据之间的联系，DBMS根据这些数据定义，从物理记录导出全局逻辑记录，再从全局逻辑记录导出应用程序所需的数据记录。,35,2数据库操纵功能 DBMS提供数据操纵语言（DML）实现对数据库检索、插入、修改、删除等基本操作。DML通常分为两类：一类是嵌入主语言中的，如嵌入C、COBOL等词组语言中，这类DML一般本身不能独立使用，称之为宿主型语言；另一类是交互式命令语言，它语法简单，可独立使用，称之为自含型语言。目前DBMS广泛采用的就是可独立使用的自含型语言，为用户或应用程序员提供操作使用数据库的语言工具。Visual FoxPro 6提供的是自含型语言。,
28、36,3数据库管理功能 DBMS提供了对数据库的建立、更新、重编、结构维护、恢复及性能监测等管理功能。它是DBMS运行的核心部分，主要包括两方面的功能：系统建立与维护功能和系统运行控制功能，分别通过相应的控制程序完成有关功能，包括系统总控、存取控制（即存取权限检查）、并发控制、数据库完整性控制、数据访问、数据装入、性能监测、系统恢复等。所有数据库的操作都要在这些控制程序的统一管理下进行，以保证运行的正确执行，保证数据库的正确有效。,37,4通信功能 DBMS提供数据库与操作系统OS的联机处理接口，以及与远程作业输入的接口。另外，作为用户与数据库的接口，用户可以通过交互式和应用程序方式使用数据库
29、。交互式直观明了、使用简单，通常是借助于DBMS的DML对数据库中数据进行操作；应用程序方式则是用户或应用程序员依据外模式（子模式）编写应用程序模块，实现对数据库中数据的各种操作。DBMS的功能随不同系统而有所不同，大型系统的功能较强、较全，而小型系统的功能则较弱。如目前运行于微机上的许多DBMS就不具备存取控制功能，对数据库操作的权限管理很弱或者没有，而在网络环境下运行的DBMS则具有存取控制以及并发控制功能。,38,1.2.4 数据库系统的特点 数据库系统的出现是计算机数据处理技术的重大进步，它具有以下特点。1数据共享 数据共享是指多个用户可以同时存取数据而不相互影响，数据共享包括以下三个
30、方面：所有用户可以同时存取数据；数据库不仅可以为当前的用户服务，也可以为将来的新用户服务；可以使用多种语言完成与数据库的接口。,39,2减少数据冗余 数据冗余就是数据重复，数据冗余既浪费存储空间，又容易产生数据的不一致。在非数据库系统中，由于每个应用程序都有自己的数据文件，所以数据存在着大量的重复。数据库从全局观念来组织和存储数据，数据已经根据特定的数据模型结构化，在数据库中用户的逻辑数据文件和具体的物理数据文件不必一一对应，从而有效地节省了存储资源，减少了数据冗余，增强了数据的一致性。,40,3具有较高的数据独立性 所谓数据独立是指数据与应用程序之间的彼此独立，它们之间不存在相互依赖的关系。
31、应用程序不必随数据存储结构的改变而变动，这是数据库一个最基本的优点。在数据库系统中，数据库管理系统通过映像，实现了应用程序对数据的逻辑结构与物理存储结构之间较高的独立性。数据库的数据独立包括两个方面：（1）物理数据独立：数据的存储格式和组织方法改变时，不影响数据库的逻辑结构，从而不影响应用程序。（2）逻辑数据独立：数据库逻辑结构的变化（如数据定义的修改，数据间联系的变更等）不影响用户的应用程序。数据独立提高了数据处理系统的稳定性，从而提高了程序维护的效益。,41,4增强了数据安全性和完整性保护 数据库加入了安全保密机制，可以防止对数据的非法存取。由于实行集中控制，有利于控制数据的完整性。数据库
32、系统采取了并发访问控制，保证了数据的正确性。另外，数据库系统还采取了一系列措施，实现了对数据库破坏的恢复。,42,1.2.5 现实世界的数据描述 现实世界是存在于人脑之外的客观世界，是数据库系统操作处理的对象。如何用数据来描述、解释现实世界，运用数据库技术表示、处理客观事物及其相互关系，则需要采取相应的方法和手段进行描述，进而实现最终的操作处理。计算机信息处理的对象是现实生活中的客观事物，在对客观事物实施处理的过程中，首先要经历了解、熟悉的过程，从观测中抽象出大量描述客观事物的信息，再对这些信息进行整理、分类和规范，进而将规范化的信息数据化，最终由数据库系统存储、处理。在这一过程中，涉及到三个
33、层次，经历了两次抽象和转换。客观事物是信息之源，是设计、建立数据库的出发点，也是使用数据库的最后归宿。概念模型和数据模型是对客观事物及其相互联系的两种抽象描述，实现了信息处理三个层次问的对应转换，而数据模型是数据库系统的核心和基础。,43,1信息处理的三个层次（1）现实世界 现实世界就是存在于人脑之外的客观世界，客观事物及其相互联系就处于现实世界中。客观事物可以用对象和性质来描述；（2）信息世界 信息世界就是现实世界在人们头脑中的反映，又称观念世界。客观事物在信息世界中称为实体，反映事物间联系的是实体模型或概念模型。现实世界是物质的，相对而言信息世界是抽象的；（3）数据世界 数据世界就是信息世
34、界中的信息数据化后对应的产物。现实世界中的客观事物及其联系，在数据世界中以数据模型描述。相对于信息世界，数据世界是量化的、物化的。,44,2实体 客观事物在信息世界中称为实体（Entity），它是现实世界中任何可区分、识别的事物。实体可以是具体的人或物，也可以是抽象概念；（1）属性 实体具有许多特性，实体所具有的特性称为属性（Attribute）。一个实体可用若干属性来刻画。每个属性都有特定的取值范围即值域（Domain），值域的类型可以是整数型、实数型、字符型等;；（2）实体型和实体值 实体型就是实体的结构描述，通常是实体名和属性名的集合。具有相同属性的实体，有相同的实体型；（3）属性型和属
35、性值 与实体型和实体值相似，实体的属性也有型与值之分。属性型就是属性名及其取值类型，属性值就是属性在其值域中所取的具体值；（4）实体集 性质相同的同类实体的集合称实体集。如一个班的学生。,45,3实体联系 建立实体模型的一个主要任务就是要确定实体之间的联系。常见的实体联系有3种：一对一联系、一对多联系和多对多联系。如图1-6所示。,46,（1）一对一联系（1:1）若两个不同型实体集中，任一方的一个实体只与另一方的一个实体相对应，称这种联系为一对一联系。如班长与班级的联系，一个班级只有一个班长，一个班长对应一个班级。（2）一对多联系（1:n）若两个不同型实体集中，一方的一个实体对应另一方若干个实
36、体，而另一方的一个实只对应本方一个实体，称这种联系为一对多联系。如班长与学生的联系，一个班长对应多个学生，而本班每个学生只对应一个班长。（3）多对多联系（m:n）若两个不同型实体集中，两实体集中任一实体均与另一实体集中若干个实体对应，称这种联系为多对多联系。如教师与学生的联系，一位教师为多个学生授课，每个学生也有多位任课教师。,47,4实体模型 实体模型又称概念模型，它是反映实体之间联系的模型。数据库设计的重要任务就是建立实体模型，建立概念数据库的具体描述。在建立实体模型时，实体要逐一命名以示区别，并描述它们之间的各种联系。实体模型只是将现实世界的客观对象抽象为某种信息结构，这种信息结构并不依
37、赖于具体的计算机系统，而对应于数据世界的模型则由数据模型描述，数据模型是数据库中实体之间联系的抽象描述即数据结构。数据模型不同，描述和实现方法也不同，相应的支持软件即数据库管理系统DBMS也不同。,48,1.2.6 数据模型 数据模型是指数据库中数据与数据之间的关系。数据模型是数据库系统中一个关键概念，数据模型不同，相应的数据库系统就完全不同，任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的。数据库管理系统常用的数据模型有下列三种：层次模型 网状模型 关系模型。,49,1层次数据模型（Hierarchical Model）用树形结构表示数据及其联系的数据模型称为层次模型。树是由结点和连线组成，结点
38、表示数据集，连线表示数据之间的联系，树形结构只能表示一对多联系。通常将表示“一”的数据放在上方，称为父结点；而表示“多”的数据放在下方，称为子结点。树的最高位置只有一个结点，称为根结点。根结点以外的其他结点都有一个父结点与它相连，同时可能有一个或多个子结点与它相连。没有子结点的结点称为叶结点，它处于分枝的末端。层次模型的基本特点：（1）有且仅有一个结点无父结点，称其为根结点；（2）其他结点有且只一个父结点。支持层次数据模型的DBMS称为层次数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是层次数据库。层次模型可以直接方便地表示一对一联系和一对多联系，但不能用它直接表示多对多联系。,50,2网状数据模型
39、（Network Model）用网络结构表示数据及其联系的数据模型称为网状模型。网状模型是层次模型的拓展，网状模型的结点间可以任意发生联系，能够表示各种复杂的联系。网状模型的基本特点：（1）一个以上结点无父结点（2）至少有一结点有多于一个的父结点 网状模型和层次模型在本质上是一样的，从逻辑上看，它们都是用结点表示数据，用连线表示数据间的联系，从物理上看，层次模型和网络模型都是用指针来实现两个文件之间的联系。层次模型是网状模型的特殊形式，网状模型是层次模型的一般形式。支持网状模型的DBMS称为网状数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是网状数据库。网络结构可以直接表示多对多联系，这也是网状模型
40、的主要优点。,51,3关系模型（Relational Model）人们习惯用表格形式表示一组相关的数据，既简单又直观，如表1-1就是一张学生基本情况表。这种由行与列构成的二维表，在数据库理论中称为关系，用关系表示的数据模型称为关系模型。在关系模型中，实体和实体间的联系都是用关系表示的，也就是说，二维表格中既存放着实体本身的数据，又存放着实体间的联系。关系不但可以表示实体间一对多的联系，通过建立关系间的关联，也可以表示多对多的联系。关系模型是建立在关系代数基础上的，因而具有坚实的理论基础。与层次模型和网状模型相比，具有数据结构单一、理论严密、使用方便、易学易用的特点，因此，目前绝大多数数据库系统
41、的数据模型，都是采用关系数据模型，成为数据库应用的主流。Visual FoxPro是一种典型的关系型数据库管理系统。,52,表1-1 学生基本情况表,53,1.3 关系数据库系统,1.3.1 关系的基本概念及其特点 1关系的基本概念（1）关系 一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名。例如，表1-2考生简况和表1-3考生考试成绩就代表两个关系，“考生简况”及“考生考试成绩”则为各自的关系名。在Visual FoxPro中，一个关系对应于一个表文件，简称为表，关系名则对应于表文件名或表名。,54,表1-2 考生简况表,55,表1-3 考生考
42、试成绩表,56,（2）元组 二维表的每一行在关系中称为元组。在Visual FoxPro中，一个元组对应表中一个记录。（3）属性 二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值则是各个元组属性的取值。在Visual FoxPro中，一个属性对应表中一个字段，属性名对应字段名，属性值对应于各个记录的字段值。（4）域 属性的取值范围称为域。域作为属性值的集合，其类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确定。同一属性只能在相同域中取值。,57,（5）关键字 关系中能唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。单个属性组成的关键字称为单关键字，多个属性组合的关键字
43、称为组合关键字。需要强调的是，关键字的属性值不能取“空值”，所谓空值就是“不知道”或“不确定”的值，因而无法唯一地区分、确定元组。表1-2中“准考证号”及“身份证号”属性可以作为单关键字，因为准考证号和身份证号不允许相同。而“姓名”及“出生日期”则不能作为关键字，因为考生中可能出现重名或相同出生日期。如果所有同名考生的出生日期不同，则可将“姓名”和“出生日期”组合成为组合关键字。,58,（6）候选关键字 关系中能够成为关键字的属性或属性组合可能不是惟一的。凡在关系中能够唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为候选关键字。如表1-2中“准考证号”和“身份证号”属性都是候选关键字。（7）主关键
44、字 在候选关键字中选定一个作为关键字，称为该关系的主关键字。关系中主关键字是唯一的。（8）外部关键字 关系中某个属性或属性组合并非关键字，但却是另一个关系的主关键字，称此属性或属性组合为本关系的外部关键字。关系之间的联系是通过外部关键字实现的。,59,（9）关系模式 对关系的描述称为关系模式，其格式为：关系名（属性名1,属性名2,属性名n）关系既可以用二维表格描述，也可以用数学形式的关系模式来描述。一个关系模式对应一个关系的数据结构，也就是表的数据结构。如表1-2对应的关系，其关系模式可以表示为：考生简况（准考证号，身份证号，姓名，性别，出生日期，工作单位，电话号码）其中，“考生简况”为关系名
45、，括号中各项为该关系所有的属性名。,60,2关系的基本特点 在关系模型中，关系具有以下基本特点：（1）关系必须规范化，属性不可再分割 规范化是指关系模型中每个关系模式都必须满足一定的要求，最基本的要求是关系必须是一张二维表，每个属性值必须是不可分割的最小数据单元，即表中不能再包含表。（2）在同一关系中不允许出现相同的属性名（3）在同一关系中元组及属性的顺序可以任意（4）任意交换两个元组（或属性）的位置，不会改变关系模式。以上是关系的基本性质，也是衡量一个二维表格是否构成关系的基本要素。在这些基本要素中，有一点是关键，即属性不可再分割，也即表中不能套表。,61,3关系模型的主要优点（1）数据结构
46、单一 关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。（2）关系规范化，并建立在严格的理论基础上 关系中每个属性不可再分割，构成关系的基本规范。同时关系是建立在严格的数学概念基础上，具有坚实的理论基础。（3）概念简单，操作方便 关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。,62,1.3.2 关系数据库 以关系模型建立的数据库就是关系数据库（Relational Data Base，RDB），关系数据库系统的DBMS是关系型数据库管理系统（Relational D
47、ataBase Management System，RDBMS）。关系数据库中包含若干个关系，每个关系都由关系模式确定，每个关系模式包含若干个属性和属性对应的域，所以，定义关系数据库就是逐一定义关系模式，对每一关系模式逐一定义属性及其对应的域。一个关系就是一张二维表格，表格由表格结构与数据构成，表格的结构对应关系模式，表格每一列对应关系模式的一个属性，该列的数据类型和取值范围就是该属性的域。因此，定义了表格就定义了对应的关系。在Visual FoxPro系统中，与关系数据库对应的是数据库文件，一个数据库文件包含若干个表，表由表结构与若干个数据记录组成，表结构对应关系模式；每个记录由若干个字段构
48、成，字段对应关系模式的属性，字段的数据类型和取值范围对应属性的域。,63,1.3.3 关系运算 在关系数据库中查询用户所需数据时，需要对关系进行一定的关系运算。关系运算主要有选择、投影和联接三种。选择（Selection）运算是从关系中查找符合指定条件元组的操作。投影（Projection）运算是从关系中选取若干个属性的操作。联接（Join）运算是将两个关系模式的若干属性拼接成一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含满足联接条件的所有元组。,64,1选择（Selection）选择运算是从关系中查找符合指定条件元组的操作。以逻辑表达式指定选择条件，选择运算将选取使逻辑表达式为真的所有元组。选
49、择运算的结果构成关系的一个子集，是关系中的部分元组，其关系模式不变。选择运算是从二维表格中选取若干行的操作，在表中则是选取若干个记录的操作。在Visual FoxPro中，通过命令子句FOR、WHILE 和设置记录过滤器实现选择运算。,65,例如，表1-2按照“性别=”女“”的条件进行选择运算，可得到如下结果。表1-4 选择运算结果,66,2投影（Projection）投影运算是从关系中选取若干个属性的操作。投影运算从关系中选取若干属性形成一个新的关系，其关系模式中属性个数比原关系少，或者排列顺序不同，同时也可能减少某些元组。因为排除了一些属性后，特别是排除了原关系中关键字属性后，所选属性可能
50、有相同值，出现相同的元组，而关系中必须排除相同元组，从而有可能减少某些元组。投影是从二维表格中选取若干列的操作，在表中则是选取若干个字段。因Visual FoxPro允许表中有相同记录，如有必要，只能由用户删除相同记录。在Visual FoxPro中，通过命令子句FILEDS 和设置字段过滤器，实现投影运算。,67,例如，选取表1-3中姓名、笔试成绩、上机成绩三列的投影操作，可得到如表1-5所示结果。表1-5 投影运算结果,68,3联接（Join）联接运算是将两个关系模式的若干属性拼接成一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含满足联接条件的所有元组。联接过程是通过联接条件来控制的，联接条件
