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1、SPSS概述,1、SPSS基本操作SPSS:StatisticalPackagefortheSocialSciences,.StatisticalProductandServiceSolutions,1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果,例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值
2、是否不同（卫统第三版例4.8）？患者group1:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人group2:0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87,解决问题的步骤：,将数据输入SPSS，并存盘以防断电。进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。按题目要求进行统计分析。保存和导出分析结果。,1.1 数据的输入和保存,1.1.1 SPSS的界面每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量,1.1.2 定义变量,选择
3、菜单Data=Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下：,对话框最上方为变量名变量情况描述第三部分为四个设置更改按钮第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,1.1.3 输入数据,1.1.4 保存数据,选择菜单File=Save将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件),在文件名框内键入Li1_1并回车,1.2 数据的预分析,1.2.1 数据的简单描述选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下:,左侧为所有可用的侯选变量列表.右侧为选入变量列表,统计结果：,看分组的
4、描述情况：,这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data=Split File菜单，系统弹出文件分割对话框如下：,1.2.2 绘制直方图,选择Graphs=Histogram，弹出绘制直方图对话框如下：,将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。,图表分析,两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases,do not creat group”
5、，单击OK按钮就可以了。,1.3 按题目要求进行统计分析,SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验选择Analyze=Compare Means=Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：,将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，系统弹出比较组定义对话框如图所示：,该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等。t检验的结果结果分为两
6、大部分：第一部分为Levenes方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t=2.524，=22，p=0.019。从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。,1.4 保存和导出分析结果,1.4.1 保存结果文件File=Save，保存类型只有View Files(*.spo)一种1.4.2
7、 导出分析结果SPSS提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能。在结果浏览窗口中选择菜单File=Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下：,Export下拉式列表可以选择输出的内容，可以为含图表的输出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种。Exprot File对话框则填入输出的目标文件名左下方的Export What单选框可以选择输出结果的哪些部分右下方输出文件类型FILE、OPEN、OUTPUT 读入输出结果文件,第二章 数据文件的管理,2.1建立与保存数据文件-File菜单新建数据文件直接打开使用数据库查询打开使用文本导入向导读入文本文件打开其他格式的数据文件
8、保存数据文件File菜单中的其他条目2.2编辑数据文件定义新变量直接定义新变量从原有变量计算新变量-Transform菜单数据的录入直接录入数据录入技巧2.3进一步整理数据文件-Data菜单,2.1建立与保存数据文件,SPSS 10.0有三个主要窗口界面：数据管理窗口、程序编辑窗口和结果浏览窗口；两个不常用的窗口：结果草稿浏览窗口和VBs脚本语言编辑窗口。新建数据文件（略）2.1.2打开其他格式的数据文件2.1.2.1 直接打开选择菜单File=Open=Data或直接单击快捷工具栏上的按钮，弹出Open File对话框，单击“文件类型”列表框，在里面能看到直接打开的数据文件格式，分别是：,S
9、PSS打开数据文件的格式：,SPSS(*.sav)SPSS数据文件（6.010.0版）SPSS/PC+(*.sys)SPSS 4.0版数据文件Systat(*.syd)*.syd格式的Systat数据文件Systat(*.sys)*.sys格式的Systat数据文件SPSS portable(*.por)SPSS便携格式的数据文件EXCEL(*.xls)EXCEL数据文件（从5.0版2000版）Lotus(*.w*)Lotus数据文件SYLK(*.slk)SYLK数据文件dBase(*.dbf)dBase系列数据文件，（从dBase IIIV）Text(*.txt)纯文本格式的数据文件data
10、(*.dat)纯文本格式的数据文件,2.1.2.2 使用数据库查询打开,SPSS在这里使用的是一种叫ODBC(Open Database Capture)的数据接口 ODBC数据引擎是独立与各种应用软件，直接安装到Windows系统中的，因此你所用的系统中ODBC所支持的数据类型取决于所安装的ODBC引擎的情况 File=Open Database=New Query，系统会弹出数据库向导的第一个窗口，其中会列出你使用的机器上已安装的所有数据库驱动程序，选中所需的数据源，然后单击下一步，向导会一步一步的提示你如何做，直至将数据读入SPSS。,2.1.2.3 使用文本导入向导读入文本文件,选择菜
11、单File=Read Text Data，系统就会弹出Open File对话框，例2.1 现有一数据文件以纯文本的形式存为“c:a1.txt”，且第一行为变量名，请将其读入SPSS。Open File对话框选中相应的文件名并单击“确定”.,保存数据文件(略）,File菜单中的其他条目【Disp Data Info】显示数据的基本信息。如建立时间、标签设置、记录数、变量设置等。【Apply Data Dictionary】使用数据字典，该功能使你可以直接在新数据集中套用以前定义好的变量设置。【Cache Data】建立数据缓冲区【Print和Print Preview】将数据管理窗口中的数据以表
12、格的形式打印出来【Stop Processor】停止执行当前的SPSS命令,2.2编辑数据文件,SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在了Data和Transform两个菜单项中。定义新变量直接定义新变量,两个文本框分别为变量值输入框和变量值标签输入框，分别在其中输入“1”和“克山病患者”，此时下方的Add钮变黑，单击它，该变量值标签就会被加入下方的标签框内。与此类似定义变量值“2”为“健康人”，最后按OK。,缺失值 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框如下：默认值为最上方的“无缺失值”；“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；“缺失值范围加可选的一个缺失值,从原有变量计算
13、新变量,当数据集已经建立，需要整理、转换变量时，碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量计算新变量。【Compute Variable对话框】例3.2 在li1_1.sav中建立新变量temp，令其值当血磷值大于1时为2，否则为1。解：这里需要用到Compute Variable对话框。首先给变量temp均赋值为1，然后将血磷值大于1的记录其temp变量值改为2即可。,选择菜单Transform=Compute，弹出Compute Variable对话框如下：,再次选择菜单Transform=Compute然后单击中下部的“If”按钮选中第二个单选钮“Include if case stat
14、isfies confition,【Count对话框】Count对话框用于计算某个值或某些值在某个变量的取值中是否出现。有哪些记录的血磷值在23之间，选择菜单Transform=Count，系统弹出Count对话框,【Recode对话框】Recode对话框用于从原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。例2.3 在Li1_1.sav中生成新变量temp3，当血磷值小于1时取值为0，12时取值为10，大于2时取值为20。解：选择菜单Transform=Record=Into Different Variables，Recode,【Categorize
15、 Variables对话框】用于将连续性变量自动按要求分成等间距的几类。比如我们希望将血磷值按大小分成5个等级，先将血磷值选入Create Categories框，然后将下面的4改为5，单击OK，Create Categories框：选入x Number of categories框：5 OK,系统产生了一个新变量nx（即number of x之意），其取值就对应了血磷值相应的5个等级（15）。,【Rank Cases对话框】例2.4 请分组计算血磷值的秩和。解：选择菜单Transform=Rank Cases，弹出Rank Cases对话框：系统会建立一个新变量rx,Assign Rank
16、1 to:选择将秩次1赋给最小值还是最大值；Display summary tables:用于确定是否在结果窗口内输出结果报表；Rank Types:用于定义秩次类型，有Rank（秩分数）Savage评分（新变量值按指数分布）Fractional rank（新变量值是秩分数除以非缺失值观测量的权重之和）Fractional rank%（新变量值是秩分数除以非缺失值观测量数乘100）Sum of case weights（新变量值是各观测量的权重之和）Ntiles（新变量值是按所选变量的百分位数分组的组序号）,【Automatic Record对话框】按原变量值的大小生成新变量，变量值就是原值的
17、大小次序【Replace Missing Value对话框】用于填充缺失值，结果存入一个新变量。填充方法有：序列的均数、相邻若干点的均数、相邻若干点的中位数、线性内插、线性外延，默认值为序列的均数。,2.2.2 数据的录入,2.2.2.1 直接录入（略）2.2.2.2 数据录入技巧【连续多个相同值的输入】如果直接输入，可以在第一格内输入1并回车，然后回到刚才的单元格并单击右键，选择copy，最后用拖放方式选中所有应输入1的单元格，单击右键并选择paste，所有选中的单元格就会都被刚才拷贝的1填充。,【将EXCEL数据直接引入SPSS】Excel已经打开原数据，并且数据量较少的时候，可以直接用拷
18、贝粘贴的方法将数据引入SPSS：先在EXCEL中选中所有的数据（不包括变量名），然后选择拷贝命令；然后切换到SPSS，最好使行1列1单元格成为当前单元格，然后执行粘贴命令，数据就会全部转入SPSS，再定义相应的变量即可。,2.3 进一步整理数据文件-Data菜单,2.3.1 用于数据管理的菜单项【Sort Cases对话框】例2.5 对数据集li1_1.sav按group升序，x降序的次序排列。解：选择菜单Data=Sort Cases，系统弹出Sort Cases对话框，该对话框并不复杂，其中比较特殊的是下方的Sort Order单选钮，有升序和降序两种选择。请注意，该单选钮是和上方的Sor
19、t By框一起使用的。,【Transepose对话框】该对话框用于对数据进行行列转置，可以在原数据文件中指定一个变量记录转置后的变量名。原变量名则自动保存在系统产生的名为case_lbl的字符变量中。,【Merge Files对话框】用于合并数据文件，实际上包括了两个对话框，分别对应了两种合并方式。1.从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中，称为纵向合并，用Add Cases对话框完成，相互合并的数据文件中应该有相同的变量。选择菜单Data=Merge Files=Add Cases，2.从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并，用Add Variable对话框完成，相互合并的数据
20、文件中应包含同样的记录。选择菜单Data=Merge Files=Add Variable对话框.,【Aggregate对话框】对数据进行分类汇总.按指定的分类变量对观测值进行分组对每组记录的各变量值求指定的描述统计量结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。,Break Variables框：用于选择分组变量Aggregate Variables框：用于选择被汇总的变量Name&Label钮：用于定义新产生的汇总变量的名称和标签Function钮：用于定义汇总函数,Save Number of cases in break group as variable复选框：用于定义一个新变量以
21、存储同组的记录数；Create new data file单选钮：定义一个新文件以存储汇总的结果，右侧的File钮用于具体文件名的定义，默认文件名为AGGR.sav；Replace working data file单选钮：用汇总的结果替换原来的数据。,例2.6 计算Li1_1.sav中两组的血磷值标准差。解：该题完全可以用更简单的方法完成，这里只是演示一下汇总对话框的用法。Break Variables框：Group Aggregate Variables框：x Function钮：(Standard deviation单选钮：Continue钮)Replace working data f
22、ile单选钮：选中 OK,【Split File对话框】将数据文件分组进行处理Analyze all cases：和下面的两个单选框为一组，选中本框不拆分文件；Compare groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较；Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置；Groups based on：用于选择拆分数据文件的变量；Sort the file by grouping variables：将数据按所用的拆分变量排序；File is already sorted：数据保持原状，不按所用的拆分变量排序。,【Select
23、 Cases对话框】按某种要求分析其中的一部分,All cases：选中它则分析所有的记录；If condition is satisfied：只分析满足条件的记录,和If单选钮一起使用;Random sample of cases：从原数据中按某种条件抽样；Sample按钮：和Random单选钮一起使用，可以设定按百分比抽取记录，或者精确设定从前若干个记录中抽取多少个记录；Based on time or case range：基于记录序号来选择记录；Range按钮：和Based单选钮一起使用，用于输入记录序号范围；,Use filter variable：使用筛选指示变量来选择记录，必需在
24、下面选入一个筛选指示变量，该变量取值为非0的记录将被选中，进入以后的分析；Filtered单选钮：和下面的Deleted单选钮为一组，表示未被选中的记录只是被隔离，这些记录的记录号会被加上斜杠以示区别；Deleted单选钮：未被选中的记录将被删除，一般不要使用。当对数据集做出筛选后，所做的筛选将在以后的分析中一直有效，直到再次改变选择条件为止。同时在多数情况下，系统会自动产生一个名为filter_$的筛选指示变量，被选中的记录该变量取值为1，反之则为0。,【Weight Cases对话框】利用不同的变量对数据进行加权处理【Data菜单中的其余对话框】Define dates对话框：可以自动生成时间变量。Insert Variable命令：在当前列插入新变量。Insert cases命令：在当前行插入新记录。Goto cases对话框：到达指定记录号的记录，该命令在记录数极多时（1000条以上）非常有用,
