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1、第三章 为分析作好准备,第三章 为分析做好准备,本章主要内容,数据编辑器的功能数据文件的整理数据文件的加权重编码数据的变换和计算缺失值的处理,第三章 为分析做好准备,数据编辑器,图标,菜单栏,标题栏,输入数据栏,数据显示区:变量名观察序号,数据编辑器的构成,一、数据编辑器的功能,第三章 为分析做好准备,数据编辑器的功能主要是通过主菜单的“Edit”和“Data”两个菜单项来实现的。其主要功能有：1）变量和观测量的编辑功能2）数据编辑功能,数据编辑器的功能,数据编辑功能表（Edit菜单）,Data菜单的各项命令,Data菜单的各项命令,第三章 为分析做好准备,二、数据文件的整理,主要内容：观测量
2、数据的排序变量值排秩拆分数据文件合并数据文件,第三章 为分析做好准备,观测量数据的排序,首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。按Data Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Sort Cases观测量排序对话框。依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。,第三章 为分析做好准备,观测量数据的排序,在左边的源变量框中选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在Sort by框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。,在Sort Order 栏内选择排序方式升序与降序,第三章 为分析做好准备,变量值排秩,运用Transform 命令实现。求得的秩在数
3、据窗中建立一个新变量来保存。具体操作方法：按Transform Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。,第三章 为分析做好准备,变量值排秩,第三章 为分析做好准备,变量值排秩的选项说明,在Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式。如选择一个或多个分组变量进入By栏，系统将按By变量分组排秩。当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结），其秩次的决定原则可以在Rank Cases:Ties对话框中指定。在Rank Type中可以选择获得秩次
4、的其他方法。Display summary Tables 复选项为默认选择，表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。,第三章 为分析做好准备,拆分数据文件,在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。,第三章 为分析做好准备,拆分数据文件的具体操作,读取一个数据文件。按Data Split Files顺序逐一单击鼠标，打开Split Files对话框。根
5、据对数据的具体需要选择相应的选项。按Ok完成。,第三章 为分析做好准备,拆分数据文件,第三章 为分析做好准备,合并数据文件,合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。合并数据文件包括两种方式：从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。纵向合并或称追加观测量。从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。横向合并。,第三章 为分析做好准备,纵 向 合 并,首先打开一个数据文件。按Data Merge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开：Read File对话框，依据需要选择文件，然后进入Add Cases From对话框，选择相应的选项或做适当的修改即可。,
6、第三章 为分析做好准备,纵 向 合 并,第三章 为分析做好准备,纵 向 合 并,第三章 为分析做好准备,横 向 合 并,横向合并有两种方式：从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。,第三章 为分析做好准备,横向合并的具体操作,首先打开一个数据文件。按Data Merge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开Add Variables：Read File对话框，依据需
7、要选择相应的选项或做适当的修改即可。,第三章 为分析做好准备,横向合并,第三章 为分析做好准备,三、对观测量加权处理,在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。加权处理的具体方法：按DataWeight Cases，打开Weight Cases对话框，依据需要进行适当的选择即可。,第三章 为分析做好准备,对观测量加权处理,第三章 为分析做好准备,对观测量加权处理,在选择加权变量时应注意：加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。分数值有效。一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。,第三章 为分
8、析做好准备,四、重编码,重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables；（2）Into Different Variables.,第三章 为分析做好准备,重编码的应用,高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。,第三章 为分析做好准备,第一种方式重编码,第三章 为分析做好准备,If Case 对话框,用于设置变量重编码的条件,第三章 为分析做好准备,Old and New Values对话框,设置旧变量转变为新变量的对应方式,第三章 为分析做好准备,第二种方式重
9、编码,第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。,第三章 为分析做好准备,五、对数据进行变换和计算,利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：1、计算数值或字符型变量的值2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换,第三章 为分析做好准备,创建新的变量对话框,第三章 为分析做好准备
10、,创建新的变量,第三章 为分析做好准备,六、缺失值的处理,SPSS中缺失值默认为圆点“.”DATA中设置了3种设置缺失值的方式TRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。缺失值的处理方法,第三章 为分析做好准备,缺失值定义方法,第三章 为分析做好准备,缺失值替代方法,第三章 为分析做好准备,缺失值处理方法,Exclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案Exclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案Replace with mean 用均值代替缺失值Exclude cases analysis by analysis 统计检验时，删除含有缺失值的个案Report values 报值,第三章 为分析做好准备,上机作业,要求在建立一个数据文件的基础上，能对数据进行各种处理。1、熟练掌握数据的排序；2、熟练进行数据文件的拆分与合并；3、熟练掌握数据的重编码与计算变换。4、熟练掌握数据缺失的处理。,
