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1、中介效应分析方法,学生：肖 翔导师：曾晓青,中介变量的定义：考虑自变量X 对因变量Y 的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。例如，“专业满意度”影响“专业承诺”，进而影响“对该专业的学习投入”。“专业承诺”是中介变量。,某一变量成为中介变量需要满足如下条件：（1）自变量与中介变量对因变量均有影响；（2）自变量对中介变量的回归系数显著；（3）控制中介变量后，自变量对因变量的影响减弱，依据减弱程度的不同分为部分中介和完全中介作用。,假设所有变量都已经中心化(即均值为零),可用下列方程来描述变量之间的关系:,X,(1),(2),(3),图1：变量关系图,对于这样的简单中介模型
2、，中介效应等于间接效应，即等于系数乘积ab，它与总效应和直接效应有下面关系：,检验间接效应的两类方法：（1）检验H0:ab=0（间接检验和直接检验）（2）是检验H0：c-c=0。,间接检验：依次检验回归系数直接检验：sobel法、bootstrap法和MCMC法,中介效应分析的3中方法：（1）依次检验回归系数法（2）系数乘积检验法（3）系数差异检验法,sobel法的检验力高于依次检验，但这个检验统计量的推导要假设 服从正态分布，就算其中每一个系数都是正态分布，其乘积通常也不是正态的，因而Sab的计算只是近似的，可能很不准确，所以该检验具有很明显的局限性。,因此，Bootstrap 法是公认的可
3、以取代 Sobel 法而直接检验系数乘积的方法。偏差校正的非参数百分位bootstrap法（置信区间的检验力更高）在某些条件下的第一类错误率会超过设定的显著性水平；而非参数百分位法bootstrap法不会有这个问题。,图2：依次检验流程图,表1：专业承诺的中介效应依次检验,图3：专业承诺对专业满意度和学习投入的中介作用模型,TITLE:The structure of PTSD of DSM-4 using ML in table 5-8!题目。DATA:FILE IS PTSD.dat/.txt;!指定数据存储位置。VARIABLE:NAMES ARE x1 x2 y1-y17;!定义数据文
4、件中的变量名。USEVARIABLES are y1-y17;!由于数据文件中包含多个变量，在单个研究中并非会使用，所以需要定义本研究中使用y1-y17;ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;!选择估计方法，Mplus默认的估计法为ML；MODEL:f1 BY y1-y5;!定义模型，因子f1由y1 y2 y3 y4 y5五个指标测量。f2 by y6-y12;!定义模型，因子f2由y6-y12七个指标测量。f3 by y13-y17;!定义模型，因子f3由y13-y17五个指标测量。PTSD by F1-F3;!定义二阶测量模型。OUTPUT:STANDARDIZED;!要求Mplus
5、输出标准化解。,Mplus结果解读指标：（1）SRMR 0.95 比较拟合指数（4）NNFI/TLI 0.95 非规范拟合指数 先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符合拟合指标。,再看STDYX Standardization输出数据，确定中介调节效应,DATA:FILE IS p.dat;!p.dat是原始数据文件,按x1-x4 m1-m3 y1-y3顺序排列VARIABLE:NAMES ARE x1-x4 m1-m3 y1-y3;!变量名称Analysis:bootstrap=1000;!Bootstrap 法抽样1000 次MODEL:Y by y1-y3;!y1-y3是潜变量Y的指标
6、 M by m1-m3;!m1-m3是潜变量M的指标 X by x1-x4;!x1-x4是潜变量X的指标 Y on X;!做Y对X的回归 M on X(a);!做M对X的回归,X的回归系数命名为a Y on X M(b);!做Y对X和M的回归,M的回归系数命名为b,需要单独一行MODEL CONSTRAINT:new(H);!定义辅助变量 H=a*b;!系数乘积ab的估计OUTPUT:cinterval(bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积 ab 的偏差校正的非参数百分位 Bootstrap 法置信区间若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap 法置信区间,只需将 OUT
7、PUT 中的 cinterval(bcbootstrap)改为 cinterval(bootstrap)即可。,DATA:FILE IS p.dat;!p.dat是原始数据文件,按X M Y顺序排列VARIABLE:NAMES ARE X M Y;!变量名称Analysis:bootstrap=1000;!Bootstrap 法抽样1000 次MODEL:Y on X;!做Y对X的回归 M on X(a);!做M对X的回归,X的回归系数命名为a Y on X M(b);!做Y对X和M的回归,M的回归系数命名为b,需要单独一行MODEL CONSTRAINT:new(H);!定义辅助变量 H=a
8、*b;!系数乘积ab的估计OUTPUT:cinterval(bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积ab的偏差校正的非参数百分位Bootstrap 法置信区间若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap 法置信区间,只需将OUTPUT中的 cinterval(bcbootstrap)改为cinterval(bootstrap)即可。,Mplus结果解读指标：如果置信区间包括0，则参数不显著；置信区间不包括0，参数显著。,附加：,多中介模型1：,X M W Y1；Y on X M W;M on X;M on X;,多中介模型2,调节效应分析,有中介的调节效应分析方法,方法一：依次检验,
