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1,第七章 参数估计,关键词：矩估计法 极大似然估计法 点估计三个评价标准 枢轴量法,2,统计的基本目的：从样本出发推断总体 统计推断,R.A.Fisher将统计推断分为,抽样分布统计量的分布参数估计假设检验,1 参数的点估计,由第五章关于依概率收敛的序列的性质知,原理：,最大似然估计的原理介绍考察以下例子：假设在一个罐中放着许多白球和黑球，并假定已经知道两种球的数目之比是1:3，但不知道哪种颜色的球多。如果用放回抽样方法从罐中取5个球，观察结果为：黑、白、黑、黑、黑，估计取到黑球的概率p.,(二）最大似然估计法（或称极大似然估计法）(Maximum Likelihood Estimation)(简记MLE),补充题：总体X,其分布列为,其中 若抽取了容量为6的一组样本，其观察值为（0,2,1,0,0，2，1，2）.求 的矩法估计值和极大似然估计值。解:(一)矩估计,(二)极大似然估计(最大似然估计),极大似然估计的不变原则,表1 例2，例4，例5中两种估计方法所得结果,2 估计量的评选标准,从表1看到，对总体的未知参数可用不同方法求得不同的估计量，如何评价好坏？,无偏性,通常用三条标准检验：无偏性，有效性，相合性,纠偏方法,有效性,相合性,2023/8/6,课件待续!,
