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1、Chapter 7需求预测Demand Forecasting,时间序列预测销售量和价格,线性趋势预测法（Linear Trend Forecasting）最简单的时间序列预测法是线性趋势预测法，假定销售量或价格随时间变化呈线性增长或降低。然后对所给数据进行回归分析，算出最恰当的回归曲线，以计算未来的预测值。,Estimated trend line,线性趋势预测,Sales,Time,Q,t,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2003,数学模型：估计趋势线:(1)且是显著的，那么销售量的变化趋势是上升的；(2)且显著，则销售量呈下降趋势
2、；(3)不显著，假设，销售量持平，即销售量和时间没有关系，销售量的所有变动都是随机的。,线性趋势预测,例子：Terminator Pest Control公司的销售预测,例子：Terminator Pest Control公司的销售预测,季节性(周期性）变化,2001,2002,2003,2004,季节性(周期性）变化,2001,2002,2003,2004,4年中,每年第4季度的销售量都要高于其他3个季度,实际上,第4季度的趋势线已经上移了。,季节性(周期性）变化,Sales,Time,Qt,t,两个方程的斜率相同，均为 b，1、2、3季度的截矩为 a 第4季度的截矩为a,第1，2，3季度D
3、0,哑变量技术,增加一个哑变量D,第1、2、3季度,D=1,D=0,第4季度,Y=a+bt+cD,第4季度D1,Y=a+bt,Y=a+bt+c,=(a+c)+bt,截距不同，斜率相同,季节性(周期性）变化(Seasonal(or Cyclical)Variation)当数据是周期性变化时，比如季节性波动，可以在时间序列模型中引入哑变量表示这种周期性变化。假设有N个周期，则在需求函数中引入N-1个哑变量，每个哑变量代表一个周期，当期哑变量取值为1，其他周期内则取0，这种哑变量法使得各季节的需求曲线的截距都有所不同，需求曲线随季节变化而升降。,例子：预测销售的变化,不使用哑变量,可决系数为30.8
4、,例子：预测销售的变化,Qa+bt+c1D1+c2D2+c3D3,第1季度,D2,D1,第2季度,第3季度,第4季度,1,D3,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,Q=a+bt,Q=(a+c3)+bt,Q=(a+c2)+bt,Q=(a+c1)+bt,使用哑变量,可决系数为99.7,例子：新房销售预测,不使用哑变量,可决系数为11.96,使用哑变量,可决系数为61.52,计量经济模型(Econometric Models)计量经济模型是应用一个明确的模型结构来解释隐含的经济关系。它有几个优点：计量经济模型需要分析人员确定明确的因果关系，有助于解决一些预测中常遇到的问题。这种方法允许分析人
5、员考虑变量变化的灵敏性，即变量的弹性。据此，预测者可以判断出，在动态变化过程中，哪些变量是最重要的，对预测者有最大的影响。,经验需求函数,根据市场数据所得到的需求函数。对生产决策和定价决策都极为有用。最简单的线性形式，一个经验需求函数可以表示为：,其中，Q是需求量，P是商品或者服务的价格，M是消费者的收入，PR是相关商品的价格,经验需求函数,线性的经验需求函数意味着：b=Q/Pc=Q/Md=Q/PR参数的符号b 0对于正常品 c 0，对于低档品 c0。,经验需求函数,需求弹性的计算,非线性需求函数的设定,如果设定需求函数是对数线性的，那么需求函数可以写为：,要估计对数线性的需求函数，首先将它取
6、对数，转换为线性形式：,在这种形式下，弹性是固定值：,市场定价 vs.管理者定价,经验需求函数的参数估计方法有两种。采用哪一种方法进行估计，取决于产品的价格是由市场决定（market-determined）的，还是由管理者制定（manager-determined）的。价格接受型企业（Price-taking firms）不能制定自己产品的价格。价格是内生的(endogenous)，或者市场决定的。市场供给和市场需求共同决定价格。价格设置型企业（price-setting firms）价格是由管理者制定的，是一个外生变量。,同步性问题（Simultaneity Problem）,需求曲线和供给
7、曲线同时移动的时候，所得到的均衡点轨迹既不是需求曲线，也不是供给曲线。,如果需求曲线不动，而供给曲线移动的时候，相应的均衡点轨迹构成了需求曲线。,需求曲线的识别,识别的关键在于：有一个因素导致供给曲线的移动，但不影响需求曲线的位置。,同步性方程的估计方法,第一步：明确行业需求和供给方程第二步：检查需求曲线是否被识别供给函数中至少有一个外生变量不在需求函数中第三步：收集需求供给变量的数据价格、销售量，以及所有外生变量的数据第四步：用两步最小二乘法(2SLS)估计行业需求回归分析、结果解释,同步性方程预测法,要确定未来需求和供给函数的位置，只要预测未来外生变量的值。一旦得到了未来外生变量的值，需求曲线和供给曲线的位置也就决定了。它们的交叉点就是预测结果产品的价格和销量。,市场定价 vs.管理者定价,做预测时，分析人员必须注意：预测期距现在越远，置信区间(Confidence Intervals)或不确定区域越宽。错误地估计需求函数形式(Specification)会严重地影响预测质量(对于供给函数也是如此)。市场结构的变化(Change of Structure)引起的经济变量的改变会使得预测结果不准确，目前也没有好办法来解决这个问题，只能提醒预测者注意，预测期离现在越远，就越可能遇到市场结构的变化。,7.5几句忠告(Some Final Warnings),预测的置信区间,
