子情境5GPS数据处理基线处理.ppt

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1、子情境5 GPS数据处理(基线处理),主讲教师:罗强,基线向量解,基线边长与基线向量,基线边长量基线边长(左)与基线向量(右),同步观测基线间的误差相关性,提示:由于在计算AB、AC两条基线向量时,均用到了A 点的观测数据,因而A点观 测数据中的误差将同时对这些基线产生影响。,A,B,C,基线解算模式,单基线解/基线模式(Single-Baseline Mode/Baseline Mode)多基线解/时段模式(Multi-Baseline Mode/Session Mode)整体解/战役模式(Campaign Mode),基线解算模式,单基线解/基线模式 解算方法 一次仅同时提取两台GPS接收

2、机的同步观测数据进 行基线解算。特点 模型简单,参数较少,计算量小,最为常用 解算结果无法反映同步观测基线间的误差相关性 无法充分利用观测数据之间的关联性 适用范围 一般工程应用,被绝大多数商业软件所采用,基线解算模式,单基线解/基线模式 基线解结果,基线解算模式,多基线解/时段模式 解算方法一次提取一个观测时段中所有进行同步观测的n台 接收机所采集的同步观测数据,在一个单一解算过 程中共同解求出所有n-1条相互函数独立的基线。特点数学模型严密,能反映出同步观测基线间的统计相 关性数学模型和解算过程比较复杂,计算量较大 适用范围对质量要求严格的应用;被绝大多数科研软件采用,基线解算模式,多基线

3、解/时段模式 基线选择方法,射线法(左)和导线法(右),基线解算模式,整体解/战役模式 解算方法 一次提取项目整个观测过程中所有观测数据,在一个单一解算 过程中同时对它们进行处理,得出所有独立基线。特点 数学模型严密,能反映出同步观测基线间的统计相关性 避免了结果在几何上的不一致性 将基线解算与网平差融为了一体 数学模型和解算过程复杂,计算量大 适用范围 高精度定位、定轨,基线解算的基本流程,基线解算的处理流程(数据处理软件内部)数据预处理 建立数学模型 确定基线向量的浮动解 确定整周未知数 确定基线向量的固定解,基线解算的基本流程,数据预处理 目的 获得干净的观测值 过程 数据传输和解码 数

4、据标准化 数据筛选和编辑 接收机钟差估算 差分观测值或线性组合观测值形成 基线向量近似解估算 周跳探测、修复或标记,基线解算的基本流程,确定基线向量的浮动解 直接利用所建立的数学模型求解 模糊度为实数,基线解算的基本流程,确定整周未知数 通常采用搜索算法,确定模糊度的整数值 对所确定出的模糊度进行检验,若能通过下列 检验,则将模糊度固定为整数值,否则不固定 与实数模糊度的一致性 最优整数值与次优整数值的可区分性(RATIO值)基线向量固定解与基线向量实数解的一致性,基线解算的基本流程,确定基线向量的最终解 若模糊度能固定成为整数值,则在数学模型中 将模糊度固定,重新解算基线,得到基线向量 固定

5、解 若模糊度无法固定成为整数值,则给出基线向 量浮动解,GPS基线解算的过程,导入观测数据 检查与修改外业输入数据 设定基线解算的控制参数 基线解算 基线解算的质量控制 得到最终的基线解算结果,基线解的输出结果,一般情况下,基线解算结果包括如下以文字或图形方式 给出的内容:数据记录情况(起止时刻、历元间隔、观测卫星、历元数);测站信息:位置(经度、纬度、高度)、所采用接 收机的序列号、所采用天线的序列号、测站编号、天线高;每一测站在测量期间的卫星跟踪状况;气象数据(气压、温度、湿度);,基线解算控制参数设置(星历类型,截止高度角、解的 类型、对流层折射的处理方法、电离层折射的处理方法、周跳处理方法等);基线向量估值及其统计信息(基线分量、基线长度、基 线分量的方差-协方差阵/协因数阵、观测值残差RMS、整周模糊度解方差的比值(RATIO值)、单位权方差因 子(参考方差)观测值残差序列。,谢谢!,

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