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2、架构分解：按不同的业务领域、用户群来分解业务复杂性分配：将业务需求分配到各个公司、部门、系统、服务系统/服务可独立部署和维护，它们之间多采用分布式交互,业务划分(总体架构),系统架构,系统架构分解：按不同的技术层次来分解技术复杂性分配：将技术需求分配到各个中间件、容器、框架、工具组件容器/框架通过特定的技术模式来透明或半透明地解决技术问题,应用优化,局部调优（数据存取）分解：按数据的位置、读写、计算特性等分解数据存取复杂性分配：将数据分配到各个数据库、索引库、存储系统、Cache不同的存储技术适合于不同的数据存取需求,Load Balance(F5,Alteon),Apache,Jboss,D
3、atabase,Search Engine,Apache,Jboss,Apache,Jboss,Apache,Static Resource,Cache,Storage,用户请求处理,天猫技术架构特点,硬件：10万台以上的刀片机器操作系统：全部Linux，采用两层隔离机制，充分利用硬件资源数据库：数据库大量采用Mysql，目前已有上千台MySQL，新系统一律不用oracle中间件：Jboss Web，Jboss EAP开发：大量采用WebX，Spring,OSGI,Ibatis,缓存，两级缓存策略，内存Memcache,内存+磁盘缓存Redis高性能技术：全文检索、HSF、调度中心、大规模缓存
4、高可靠性、稳定性：实时监控：Hbase/OCeanBase海量存储秒计刷新的监控数据,淘宝在杭州有6个同城灾备机房，包括的应用、数据灾备；异地灾备：青岛定期灾备演练：每半个月进行机房down机演练突击灾备演练：在不通知开发人员情况下，突然对整个机房断电，检查服务是否正常能运行，警告、短信通知是否正常报警；,硬件隔离策略,两层隔离：第一层用虚拟机器，第二层用Linux Cgroup进程隔离单片机一台隔成几台，例如一台40G内存的机器，对web可以隔离为每个应用8G，利于GVM管理，内存更加有效,超大压力降级策略,降级服务策略,性能测试主要是对单机容量进行测试大压力预演：针对上千个应用进行预演，将
5、F5压力全部给到一台机器到极限，计算其最大访问量，从而得出最大容量测试采用1：1线上真实用户压力测试，隔离生产关键路径分析：隔离策略，一个应用一个应用停,压力测试策略,HSF：用于应用之间互相调用，上万个服务，应用只需要知道对方的接口名即可以进行调用，实现了实时、分布式；调度中心：类似于UDDI，存储所有的服务注册，主动推送给调用方；配置中心：集中所有配置长连接监控：通过心跳方式，实时监控服务器状态,服务调度策略,P4平台：根据压力自动查询可服务机器数，达到上限前报警自动伸缩部署：某些服务压力过大，可人工干预，自动从配置中心下载war、配置进行自动部署配置中心：运行期需要的数据库链接、服务地址、图片存储的位置等统一存储和配置；,服务调度弹性负载策略,大规模使用缓存和索引技术；服务同时将业务数据写入缓存和数据库搜索查询采用全文检索，来自于Yahoo团队搜索引擎；业务详细数据采用缓存存储两级缓存：Memcache内存、Redis内存+磁盘缓存，新系统逐步采用Redis技术替换Memcache技术,缓存与索引查询策略,淘宝在杭州有6个同城灾备机房，包括的应用、数据灾备；异地灾备：青岛定期灾备演练：每半个月进行机房down机演练突击灾备演练：在不通知开发人员情况下，突然对整个机房断电，检查服务是否正常能运行，警告、短信通知是否正常报警；,灾难演练策略,感谢聆听，敬请批评指正！,
