《直方图知识培训.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《直方图知识培训.ppt（37页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、直 方 图 知 识 培 训 训,Content,直方图制作,Section-II,直方图的观察与分析,Section-III,回顾常规控制图,Section-I,注意事项及问题,Section-IV,回顾常规控制图,Section-I,常规控制图回顾：,常用的常规控制图有哪几种？,提示：分计量，计件，计点 三大类,2.各种常用控制图,直方图制作,Section-II,1.直方图概念,直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图的作用是：(1)显示质量波动的状态；(
2、2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。,控制图,常规控制图与直方图的对照,可以看成：直方图是常规控制图的点分布直观表现。,2.直方图制作 Sample,例：老师傅用车床车制机螺丝，要求其直径为10毫米。为了了解老师傅的加工质量，抽查他加工好的机螺丝100个，测得其直径数据100个，如下表所示。,取100个螺丝的数据,Step1,步骤1：找出最大值和最小值。从表中可见最大值为10.60，最小值为9.22。数据分散宽度=(最大值最小值)=10.609.22=1.38,Step2,步骤2：确定组数。设n
3、为数据个数，组数k可按下表或按经验公式：k 进行估计，这些都是经验值。其实，组数k=3，图形太粗糙，组数k=12，分组过多，直方图的直方之间已经出现缺口，故图中组数k在3-12之间最合适。本例数据个数n=100，故试取组数k=7。,Step3,步骤3：确定组距。本例组距：h=(最大值最小值)/组数=1.38/7=0.197 0.2,Step4,步骤4：确定各组的边界。为了使得所有数据不可能落在组界上，并使最小值9.22落在第一组内，故取第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半(在本例即0.01/2=0.005)。于是，第一组的下限=9.22 0.005=9.215；第一组的上限=第一组的下
4、限+组距=9.215+0.2=9.415,Step5,步骤5：确定各组的频数。将数据表中的各个数据按其数值大小分配到各个组中去。从螺丝直径数据表得出频数分布表。,频数统计,其余各组依此类推，参见下面的频数分布表。可见最大值10.60已包括在第七组内。,Step6,步骤6：作直方图。根据频数分布表，在横轴上以每组对应的组距线段为底，以该组的频数为高，作出7个矩形所组成的直方图(histogram)，参见下图。,直方图的观察与分析,Section-III,(一)形状分析与判断(二)与规范界限的比较分析,2、直方图的观察分析,对直方图的观察分析可从以下两方面入手：(一)形状分析与判断：观察分析直方图
5、应着眼于整个图形的形状。常见的直方图形态为图a.所示.,2.1.1 正常型直方图,a.正常型直方图。中部有一顶峰，左右两边低，近似对称。这时，可判断工序运行正常，处于稳定状态。,2.1.2 偏向型直方图,b.偏向型直方图。偏向型又分左偏型和右偏型。一些有形位公差要求的特性值分布往住呈偏向型；孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型，而轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型。图b示出的是左偏型直方图。,2.1.3 双峰型直方图,c.双峰型直方图。直方图出现两个顶峰，这是由于数据来自不同的总体。比如，把来自两个工人或两批原材料或两种设备生产的产品混在一起造成。(如图.C),2.1.4 孤岛型直方图,d.
6、孤岛型直方图。这是由于测量工具有误差或是原材料一时的变化，刀具严重磨损，短时间内不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规范不同的产品等造成。(如图.d),2.1.5 平顶型直方图,e.平顶型直方图。往往因生产过程有缓慢因素作用引起，如刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。,2.1.6 锯齿型直方图,f.锯齿型直方图。是由于直方图分组过多或是测量数据不准等原因造成。,直方图的观察分析,(二)与规范界限的比较分析：当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时刻处于稳定状态时还需进一步将直方图同规范界限(即公差)进行比较，以分析判断工序满足公差要求的程度。,图例,形态与调整要点,图形对称分布，且两边有一定余量约T/8，是理
7、想状态，此时应采取控制和监督办法。,虽然分布范围在规格界限之内,但分布中心偏离规格中心,故有超差的可能,说明控制要有倾向性,故需要调整分布中心X与公差中心 M 重合。,图例,形态与调整要点,分布虽然落在规格范围之内，但完全没有余量，一不小心就会超差。因此，必须采取措施，减少标准偏差S。,工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。,图例,形态与调整要点,实际分布尺寸的范围太大，造成超差，这是由于品质波动太大，工序能力不足，出现了一定量的不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。,工序控制不好，实际尺寸分布过分偏离中心，造成超差或废品
8、,注意事项及问题,Section-IV,直方图法在应用中常见的错误和注意事项：,a.抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。b.组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。c.直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。d.图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、X、S、C p或 C p k.,问题及讨论,以下直方图对应那些常规控制图可以反映异常？,Xbar-R控制图可以反映出来,Pn图可以反映出来,双峰型,偏向型,The End&Thanks!,
