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1、示例研究,下面以一个具体的示例分几个阶段建模来说明如何用WITNESS物流仿真软件建立一个流水生产线仿真模型，并用这个模型来分析问题及进行相应的改进。,研究步骤,建立模型运行模型，直观观察生产情况或查看统计结果，找出可能存在的瓶颈工序针对瓶颈工序，运用相关知识进行改进对模型进行敏感性分析，找出敏感性因素的控制范围,1.建立最初模型,第一阶段,3.第三阶段,为了使上述模型更有现实意义需要对其赋予更多的特性和功能。在本阶段中，将假设Produce 机器每加工完五个零部件就需要进行一次刀具的调整，调整时需要人员来参与，调整时间为12 分钟。构建本阶段模型需要在stage2 的基础上，向模型中添加La
2、bor 元素，设置Produce机器的调整属性。,4.第四阶段,在本阶段中，考虑将随机分布函数应用到机器的故障发生时间间隔和劳动者维修机器的故障所需要的维修时间中。假设Produce 机器在工作一定的时间后，可能会发生意外的抛锚，通过以往机器两次抛锚时间间隔的统计发现，其时间间隔服从均值为60 分钟的负指数分布；每当机器抛锚时，都需要人员对它进行维修，维修过程所持续的时间受到故障诊断时间、故障排除的难易程序、维修人员的生理和心理状态的影响，呈现随机波动性，统计数据表明维修时间服从均值为10 分钟、标准差为2 分钟的对数正态分布。构建本阶段模型需要在stage3 的基础上，设置Produce 机
3、器的故障breakdown 属性。,5.第五阶段,通过比较分析可以看出机器produce 是生产线的“瓶颈”，严重制约了系统的产出率，大大增加了widget 的系统通过时间，为了改进这种状态，考虑添加一台produce机器和一条C2 输送带，这样生产线上将有两台Produce 机器和两条C2 输送链同时工作，应该能够提高系统的产量。,6.第六阶段,通过stage5，添加瓶颈设备，可以有效地提高系统的产量，但是widget 的在制品库存与平均通过时间仍然比stage2 要高很多，我们试图在stage6 中加以改善。同时在建模过程中得到准确的调整时间和其他的关键信息是很困难的，这样了解所建立的模型
4、对特定的输入数据的敏感性将是很有意义的。下面尝试增加produce 机器抛锚的维修时间Repair time，观察模型维修时间值的改变对产量的的敏感性。,8.1 系统描述与仿真目的,在排队系统中，主要活动：顾客到达、顾客接受服务。这两种类型的活动时间总是确定，随机的。下面我们以一理发店为例。仿真目的：1.了解排队系统的设计；2.熟悉系统元素part、machine、buffer、variable、timeseries的用法；3.深入研究系统元素part的用法；4.研究不同的顾客服务时间和顾客的到达特性对仿真结果的影响。,第八章 单服务台排队系统仿真,8.2 单服务台排队系统工作流程8.2.1
5、顾客达到特性 在该系统中，顾客的到达规模是单个到达，顾客达到率Ai 服从均值为A=5min的指数分布，即 f(A)=（A0）8.2.2 顾客服务的时间 在该系统中，顾客达到率Si服从均值为S=4min的指数分布，即 f(A)=（S0）,f(A)=（A0）对于上式，我们无法将它直接用到仿真系统中，所以必须将之转换，下面用反变换法：1.指数分布的关于A的分布函数为：F（A）=A0 其它 2.先用随机数产生器产生uU(0,1)，并令 u=F（A）=3.从而得到 A=-ln(1-u)因为 uU(0,1)，所以1-uU(0,1)，因此：A=-A ln(u),8.3 仿真模型的设计8.3.1 元素定义,8
6、.3.2 元素可视化设置 1.part元素可视化的设置 gukedisplaytext、icon 2.buffer元素可视化设置 paiduidisplaytext、icon、rectangle 3.machine元素可视化设置 fuwuyuandisplaytext、icon、part queue 4.variable元素可视化设置 jifen0displaytext、value 5.timeseries元素可视化设置 duichangdisplaytext、timeseries,8.3.3 元素细节设计 1.guke type:active input to model.inter arr
7、ival:-5*ln(random(1)lot size:1 input to model.to:push to paidui actions on create：icon=58 2.jifen type:active input to model.inter arrival:1.0 lot size:1 input to model.to:push to ship actions on create：jifen0=jifen0+nparts(paidui),3.Paidui capacity:1004.fuwuyuan type:single input.from:pull from paidui duration.cycle time:-4*ln(random(2)output to:push to ship5.Duichang recording:5.0 plot expressions 下第一个plot:undefined 改为 nparts(paidui)第二个plot:undefined 改为 nparts(fuwuyuan),
