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1、1,Convergence,Industry Transformation,Value ChainIntegration,Channel Enhancement,大数据时代酒店运营提升,编写：姚小舟手机：18984013179,2,Sales Team,System Team,ConsultingTeam,SI MU,NetworkTeam,AutomationSystemTeam,EnterpriseNetworkTeam,NI MU,eBiz,CRM,EIP,R&D,1、王大悟两次曼谷之行,3,EUROPE,ASIA,N.AMERICA,S.AMERICA,OCEANIA,AFRICA,S
2、CMERPEKP/EIP,2、1840年的前夜与大数据,4,KMS,EIS,EDMS,SCM,CRM,Non-formal Information,Enterprise Knowledge/Information Portal,EKP-EIP,GW,ERP,计算机+网络历史上唯一的同等机遇,5,“云计算”的划时代意义,“我们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据”,6,“鸿门宴”项羽不杀刘邦原因,用大数据再分析,数据化的DNA,7,PC+WINDOW到CELLPHONE+ANDROID,发掘非结构数据，征服数据海洋信息人类新边疆,“相关关系”,8,肥猪,数学,神
3、奇的谷歌眼睛,9,“相关关系”模式下的 员工离职调查,10,DW/CRM,Supplier,eCompany,IRM/RIS,GW/KMS,ERP/EIP,3、未来十年的四个“核聚变”,11,eCRM,2003,2004,2002,SMS,CMS,PMS,EIP,ERP,SCM,4、四个“核聚变”之一：数据化,量化一切,12,如同工业革命放开物质交易、流通开放的、流通的数据是时代趋势要求,各国纷纷开放数据大门,Data gov 网站,“数据公开”运动,13,数据开放在酒店,客户档案,餐饮特色,SOP,员工评估,营销策略,培训记录,挖掘、存储、分享,晨会记录,VIP接待档案,年度经营计划,14,
4、Web SI-Web SI Consulting-Web Applications-Web Solutions,e-Biz/M-biz-e-Biz Consulting-e-Biz Integration-e-Biz Solutions,e-Biz Total-e-Total Consulting-e-Biz Total Integration-e-Biz Total Solution,Business Value,100,250,120,400,Degree of Innovation,Web build-Web Planning-Design/Component,5、四个“核聚变”之二：泛
5、在化,15,Ubiquitous Society,三个普及：计算机普及连结网络普及服务应用普及,无处不在,16,普通（适应）化 VS 泛在化的酒店服务,环境 情境 客房 餐饮泛在化客人走到何处，抵达之前都会把你最喜欢的餐厅最喜欢的酒店推荐给你而不是自己去寻找，体验会更好,17,传统的个性化服务 VS 泛在化体验,20%判断,80%分析,18,传统的个性化服务 VS 泛在化体验,Front Office 案例,“问题背后的问题”,“行李少了一件”,19,传统的个性化服务 VS 泛在化体验,F&B 案例,“听口音北方人，不吃辣”,“特别喜欢吃川菜”,20,Customer,Customer,Cus
6、tomer,Customer,Customer,Customer,5、四个“核聚变”之三：游戏化,21,大数据的核心法则“因果关系”转变为“相关关系”,“一个月前浏览过某种商品，每天的网页都会出现这类商品.”,22,只有在“大数据”前提下工作 管理 社交才能游戏化,游戏本质：预期、互动,23,餐饮案例,“首因效应”失灵：客人不点菜,“好莱坞大片与烤鸡”,游戏化,24,G M:“今年年终奖我带头不要了”,Lie To Me,职业黑话,25,人力资源外包,“对与对的冲突”,游戏化,26,Customer,Customer,Customer,Customer,Customer,Customer,6、四个“核聚变”之四：社会化,大数据的社会职能转化,27,“电子邮件”、“博客”“微博”、“微信”,facebooktwilterlinkedIn,
