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1、資料探勘在商業管理與決策分析之實例應用,報告人邱昭彰 博士資訊管理系/資訊管理研究所元智大學URL:http:/www.mis.yzu.edu.tw/faculty/chiu/chiu.htm,決策分析品質與效率之提昇資料探勘之原理概念與功能資料探勘之建構方法應用案例介紹電子商務之應用（Web Mining/WAP Mining）建議與結論,引言,經營環境,經營環境日益挑戰考量：成本、利潤、品質.管理活動 整合：業務運作、管理控制、策略規畫資訊密集行業全方位/多角化經營,資料-企業寶貴之資產,資訊,Mining,資料倉儲,Mining,知識,(Corporate Memory),(Corpor
2、ate Intelligence),Database/DataWarehouse,Targetdata,Cleaneddata,Transformeddata,Pattern/model,評鑑,資料視覺,資料探勘,資料轉換與簡化,前置處理與清理,樣本選取,Performancesystem,知識發現流程（Knowledge Discovery),Knowledge,/Adapted from IBM Corp./,資料探勘之基本概念,背景管理資訊超載及結構化不足資訊混亂與誤用管理問題複雜度高即時決策分析日益重視發展目的有效利用蒐集之市場、客戶、供應商、競爭對手及未來趨勢資訊使企業經由有效之方法
3、與技術從歷史資料裡擷取有用的知識,資料探勘原理,主要方法資料庫、資料視覺、統計學、機器學習等相關技術類神經網路、模糊邏輯、基因演算法、基因規畫、案例庫推理法、規則庫推理、統計迴歸等知識表現決策樹、法則、定量數學公式、黑箱公式 等,Data mining主要功能與技術,功能 技術 適用領域關聯性(Association)案例庫推理/集合理論/統計 菜籃分析時間序列(Sequence)類神經網路/統計 利率預測 分類(Classification)基因演算/類神經網路/統計/客戶評鑑分類 模糊邏輯案例推理/決策樹公式(Modeling)基因規劃/基因演算/迴歸 銷售預測 群組(Clustering
4、)類神經網路/模糊邏輯/市場區隔 基因演算/統計,資料探勘應用現況,Safeway 販賣促銷資訊（e.g.coupon)音樂/電影喜好問卷蒐集Fidelity Investment客戶服務（cross-selling/wallet share)First USA Bank信用卡資料（汽車房貸）Capital One 降低貸款風險損失率First Union預測潛在流失客戶預測侵蝕性的物質對皮膚的影響降低產品(藥品或毒品)的發展成本和時間，以及減少動物實驗的需求分析零售商店歷史銷售記錄與位置概述以決定最佳的位置分析提款機設置地點最佳位置,Data Mining 過程,了解應用領域建立目標集、選擇
5、目標資料集 去除資料雜質、做先置處理減少資料和資料轉換選擇資料探勘的模式（功能）選擇資料探勘的演算法（技術）資料探勘評估第七步驟的結果整理發現的知識,實例應用,客戶評鑑與分類(NeuroFuzzy)提升郵購回函率(Fuzzy)股市交易最佳化規則之發掘(GA)零售商品與客源群聚相關性分析(Neural/Statistic)民航機重落地分析（Regression Tree)化妝品偏好分析（Classification Tree)窯燒最佳化控制（Neural/GA)大哥大忠誠客戶與游離客戶之分析及預測（Classification Tree),股市交易最佳化規則之發掘,規則一假如 6日RSI 小於
6、20且 6日BIAS 小於-4%時則 買入並持有12日規則二假如 6日RSI 大於 80且 6日BIAS 大於 5%時則 賣出並放空10日,提昇Direct Mail回函率,寄出信函數（寄出成本）,回函數,節省,目標行銷,大眾行銷,預定目標,Segment 1(Age 43)(42.8%),Segment 2(Age 42)(24.8%),Segment 3(Age 52)(20.4%),Segment 4(Age 26)(11.9%),Market SegmentationSegment size,average age,Figure 9.3 Segmentation Results:Seg
7、ment Size and Average Age,population,Segment3,Segmnet1,Segmenet4,Segment2,Target Categories,Avg$spent,3000,2000,2500,1500,1000,500,0,Market Segment AnalysisSegments v.s.Population,Figure 9.4 Market Segmentation Analysis,Safeway 案例,面臨之挑戰8 million transaction data/week(4 T MB)500家店面與600萬客戶市場競爭激烈，傳統手法技
8、術式微（如更低價位，更多據點，多類產品）新的競爭關鍵焦點：掌握客戶需要-哪類客戶買哪些商品以及購買頻率,Market Basket Analysis(菜籃分析）,CokeMilkJuiceEgg,Coke,Milk,Juice,Egg,Egg,Juice,Milk,Coke,其它相關應用,發掘背部手術成敗關鍵因素磁磚顏色配比決策輔助旋窯燃燒最佳化控制研磨機鋼球配比及置放址決策輔助電子能量、功率、廢氣流量、氨氣流量組合對氮氧化物及硫氧化物去除效率之模式發展污染排放量預測模式（DECADES MODEL）燃燒爐中NG、LPG、與正常空氣之配比對燃燒效率及其他有害氣體之排放程度之影響,其它相關應用(
9、續),發掘共同基金潛在客戶銀行活期存款帳戶流失率估計相關產品群組設計（cross-selling）預測油田生產量海上石油外溢對生態破壞影響之估計飛機結構負載,醫療案例,DISXPERT-殘障職業轉介專家系統 區別分析尋找分類要因資料學習以萃取分類規則整合專家規則與萃取分類規則延伸應用客戶分類,醫療保險FAMS 的 功 能,偵測(Detection)利用fuzzy modeling和統計技術來分析群組的行為，針對每個醫療服務提供者評定分數，以反應其遍離行為標準的程度 調查(Investigation)分析提供者的分數和詳細的賠償資料 解決(Settlement)詳細分析群組行為和賠償的報告和圖表
10、。報告可以用來協商、解決問題和檢舉不法之事 預防(Prevention)支援提供者的監視和提供新的工具來評估和教育他們，改善提供者的行為，以防止醫療詐欺和濫用，減低保險公司的損失,FAMS 的特性,利用案例資料的“retrospective analysis”，分析帳目和醫療提供者的醫療工作，以找出有嫌疑的提供者依據醫療專業和地理位置來定義群組例如，你可以著重於Los Angeles的經神科、Hartford的皮膚科、大都會地區的緊急救護服務,建置資料剖析應注意事項,在規畫Data Warehouse時即應與所需Mining之目標結合配合資料處理情況 Data Warehouse-Data M
11、arts-Cube 選擇軟硬體發展平台分期或分步驟並以漸進式方法開發80%心力需投入於Data Preparation步驟常見之主機平台包括：IBM/390,HP9000,IBM RS-6000,SUN,UNISYS,可能遭遇問題之影響因素,企業教育訓練之不足不適當之支援工具資料之無效性資料樣型（patterns）太多多變與時間性資料複雜之資料型態沒有現成之模式可立即使用資料品質資料可取得性專家意見,Web/WAP Mining,Dynamic product catalogDynamic banner Dynamic content Tailored mailing list,Data Mi
12、ning for CRM/Churn Management,Defector identificationCampaign promotionMarketing resource allocationRisk assessment&fraud detectionRoyal customer identification,Business Intelligence in Electronic Commerce,建議與結論,以資訊科技為主軸之經營管理 資料之保存、管理與運用為致勝關鍵善用商業智慧工具以有效解決問題,案例（一）建物抵押貸款申請評估,說明：評估模式針對五個輸入變項值給予綜合評定 分數-
13、1).建造的施工品質、2).建築物的位置、3).申貸人的資產、4).申貸人的收入、5).利 息支付情況。各個項目的評分範圍從0分到 100分。可使用之技術：基因演算法、決策樹、類神經 網路、基因規劃法,計分模式結構,案例（二）DM寄送對象評分,說明：評估模式針對六個輸入變項值給予綜合評定 分數-1).盈餘、2).住家地理位置、3).房地產 總值、4).年齡、5).小孩個數、6).是否結婚。可使用之技術：基因演算法、決策樹、類神經 網路、基因規劃法,計分模式結構,窯燒最佳穩定控制結果,x1x2x3x4x5,資料探勘技術與發展,報告人邱昭彰 博士資訊管理系/資訊管理研究所元智大學URL:http:
14、/www.mis.yzu.edu.tw/faculty/chiu/chiu.htm,類神經網路-監督式學習,類神經網路-非監督式學習,模糊規則庫,Neuro-Fuzzy類神經-模糊系統,Genetic Algorithm（基因演算）,基因演算原理,GP(基因規劃）,GP-Fuzzy基因規劃-模糊系統,案例推理流程,If Time_band=2.5 yearsand Time_employed=1.5 year while reject is only 3.2%likely.A total of 63 cases fit this profile,61 accepts and 2 rejects
15、.,決策樹,過去相關RD經歷,民營單位計畫網際網路客戶購買行為分析暨預測（安瑟線上），2000網頁瀏覽使用行為分析（發現者國際公司），2000大哥大門號轉換與客戶流失分析(自行研究)，2000網際廣告暨電視廣告採買組合決策輔助系統(潤利公司)，1999消費者對化妝品之品牌選擇模式建構與分析（資生堂、佳麗寶與香奈兒），1999ISP客戶使用意願分析因果預測模式建構(自行研究)，1999信用卡持卡人延滯繳款預測模式研究（某國內金融機構）,1999信用卡簽帳金額預測（某金融單位），1999保險產品與客戶選擇分析輔助系統（某保險經濟人公司），1999醫院洗腎中心護理人員排班輔助系統(長庚醫院)，199
16、8船席調配作業專家決策系統(基隆港務局)，1998,過去相關RD經歷(續）,公營單位基因工程演算法則應用於飛機結構負載歷程之分析，航發中心，NSC 89-2623-D-155-005，1999/7/12000/6/31動態基因規劃，國科會，NSC 89-2416-H-155-015，1999/8/12000/7/31建立區域整體資源規劃資料庫先期研究，台灣電力綜合研究所，TAE87001,1999/1/11999/6/31非破壞檢測專家系統推理機構之開發，中科院，NSC88-2623-D-155-003，1998/7/11999/6/31GA-Fuzzy在證券投資之輔助應用，國科會，NSC88
17、-2416-H-155-019，1998/8/11999/7/31智慧型水泥設備操作系統之研究,亞洲水泥公司，CFF87006,1998/2/1 1999/1/31全民健康保險復建醫療費用專業審查一致性之評估研究,中央健保局，D0H87-NH-031,1998/3/1 1999/2/28,研發之方法與技術,。Genetic Algorithms(基因演算法)。Genetic Programming(基因規劃法)。Neural Networks(類神經網路)。Fuzzy Logic(乏晰理論)。Case-Base Reasoning(案例庫推理)。Rule-Based System(專家規則)。
18、Genetic-Based Decision Tree System(決策樹專家系統),軟體資源（智慧型系統實驗室）,Rule-Base packages LEVEL5XpertRuleProfilerWinRosaGA packagesEvolverGeneHunterGeneratorCBR packagesInduce ITEsteemFuzzy Logic packagesFuzzyTech for BusinessCubiCalcFuzzy Thought Amplifier,Neural Net packagesLabView&Intelligent DataEngineNeuroShell IINeuroForecasterNeuroWindowsNon-Linear Modeling packagePCNonlinDymaic-GPDecision Trees packageGA-TreeSee5/CubistOptimization&SimulationRiskOptimizerRisk,
