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1、智慧校园管理解决方案第一章建设概述31.1 应用背景31.2 建设目标31.3 智慧校园介绍61.3.1 总体框架7第二章智慧校园系统设计102.1 概述102.2 室内场景监控设计102.2.1 概述错误味定义书签。2.2.2 出入口错误!未定义书签。2.2.3 走廊错误床定义书签。2.2.4 楼梯口错误!未定义书签。2.3 室外场景监控设计错误味定义书签。2.3.1 概述错误味定义书签。2.3.2 前端配套设施错误床定义书签。2.3.3 大门口错误!未定义书签。2.3.4 主要道路错误!未定义书签。2.3.5 足球场、篮球场错误味定义书签。2.3.6 校园广场错误味定义书签。2.3.7 停
2、车场错误床定义书签。2.4 视频云存储系统112.5 访客管理132.6 人脸门禁142.7 宿管管理152.8 食堂管理152.9 教职工考勤管理162.10 AI+课堂系统172.10.1 系统架构172.10.2 课堂考勤242.10.3 课堂行为分析272.11 云镜AR指挥决策系统302.12 态势分析系统352.13 智慧人员管理系统362.14 入侵报警子系统462.15 一键报警子系统472.16 车辆出入口管理系统482.17 校园测速卡口系统492.18 校园违停检测系统522.19 升降柱系统522.20 车辆特征检索子系统532.21 统一管理平台功能542.21.1
3、监控视频业务功能542.21.2 人员管理业务功能562.21.3 车辆管理业务592.21.4 报警管理业务功能612.21.5 2.5D地图服务622.21.6 平台管理功能692.22 系统对接712.23 运维管理系统72第一章建设概述1.1应用背景随着互联网技术、数字化校园的发展,高校信息化建设已经趋于成熟,人们关注的焦点已不再仅仅是信息系统的方便和可用性。当前高校信息化的进程正由”数字化校园“向“智慧校园”演进,以往数字化校园所体现的数据整合和应用集成已经满足不了高校信息时代发展的需要。智慧校园已经成为了当今校园建设的主题。各地学校经过多年的信息化发展建设己经拥有较为完善的信息基础
4、设施，并按照数字校园架构初步建立了公共支撑系统多种网络教学资源和教学管理应用系统，视频监控系统，但仍然存在着数据中心容量不足、业务系统缺乏整合、资源共享机制不畅、信息孤岛等突出问题。智慧校园建设的重要亮点是集成各类应用服务系统，运用物联网、云计算、移动互联等先进信息技术，把校园中分散的信息化系统和各种软硬件资源整合为具有高度智能化、协同能力和服务能力的有机整体，以实现校园环境全面感知、网络互通、学习环境开放及师生个性化服务，提高各应用系统的交互响应速度、灵活性以及准确性，使人们能快速、准确地获取所需信息，从而实现智能化服务和管理的校园新模式。国家政策明确方向，教育部门积极指导工作，我们的校园建
5、设及时把握发展机遇，运用互联网、大数据、云计算、物联网以及最新的人脸识别智能技术等技术,将信息技术融入教育体系，深化整合校园已有或规划中的各个部门业务系统，实现设备、平台、安全数据、教育数据、消费数据等各类海量数据的高度融合分析，打造一个高度智能的智慧校园管理系统。1-2建设目标智慧校园建设规划，以人为本、面向服务、信息互通、数据共享，能提供及时、准确、高效、随时随地的校园信息化服务，”提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务”。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心，转向前端以服务为核心。实现学校各类资源的整合和配置优化,提高学校的管理水平和办学效率，
6、使校园信息化应用达到较高水平。因此，在建设智慧校园时应该将现有的基础资源整合起来，形成共享的虚拟资源池，把逻辑资源按实际需求同时提供给多个应用。虚拟化集群的建立，可以有效减少服务器数量的增加速度，简化了服务器管理，降低了运行维护复杂度和成本，同时也会明显提高校园服务器利用率、网络灵活性和可靠性。智慧校园的建设是一个长期过程，不可能一蹴而就，需要根据学校各个部门的需求和业务流程的特点，有计划、有步骤、有策略地建设。一般建议采用“整体规划、分布实施、可管可控、应用为先”的建设思路，将整体项目分为三阶段进行，制定出分步实施规划。第I阶段，从建立统一身份认证和感知数据采集开始，这就需要由信息中心进行统
7、一人脸采集和建立全校师生人脸库，为各部门智能应用建设提供数据接口,先建设部门级的智能应用，第Il阶段，将前端感知的数据进行汇聚，实现部门级智能应用系统的互联互通，统一门户接入，由点会面连接成一体化智慧校园管理平台；第Ill阶段，将各部门级智能应用汇聚的初步数据通过数据建模进行大数据挖掘分析，从而为学校决策提供数据支撑，促进学校管理更加科学有效。阶段类别建设内容第一阶段建设思路整体设计，业务域内智能应用分批建设基础运行环境完成感知层、网络层基础设施建设，定义信息标准+设计数据管理平台/公共服务平台/综合业务平台，做好业务规划。新建管理应用依据学校具体情况而定。一般来讲，根据学校具体需求，要新建几
8、个学校没有且可以展现效果的业务系统，实现智能产品在各业务域的碎片化应用；包括教学教务、宿管、安防业务、图书馆、信息中心等校园管理及师生服务相关应用。应用系统集成对学校有价值的业务系统进行集成第二阶段建设思路生态应用聚合，数据互通互联业务根据需求对已经完成的管理应用进行深化，比如引入移动应用（校园资讯、校园通知、课程表、校历），碎片化应用场景的深入开发应用系统集成构建数据管理平台和公共支撑服务平台，打通各孤立业务域的分隔，完成结构化数据与非结构化数据标准落地，实现学校整体信息资源共享和利用第三阶段建设思路大数据分析与应用挖掘业务提供所有感知数据以及初级分析数据，以及根据自有数据所做的大数据应用O
9、综合服务平台（合作伙伴）综合服务平台建设完成，能够轻松快速上线新应用。校级大数据资源完善，具备大容量、多维度、真实性、复杂性特征，全局大数据分析引擎完成，通过数据分析建模，数据挖掘应用，形成校园全局的协调管理中心，让整个校园管理智能化，达到智慧校园建设的最终目标。方案以视频应用业务为基础，拓展覆盖校园智慧管理业务，打造智慧校园建设方案。我们建设目标如下：1）实现全面感知校园环境数据。使用校园内的所有物联网设备，获取人/车/地/物/事信息，为校园生活、校园管理、校园学习提供所需的基础数据。如：人的数据：人脸、人体、密度、流量、趋势等；车的数据：车牌、流量、密度、趋势、计费等；地的数据：GPSsR
10、FID、WlFl等；物的数据：设备、报警、自然环境、水电等；事的数据：预约、门禁、考勤、消费等；数据统一向上汇聚；2）实现高效的校园协同管理。通过信息化基础设施的建设，将各部门、各系统、各角色进行数据联通和业务对接，解决信息孤岛问题；为科研/教学/学生管理/校园运营等管理工作提供准确的数据，提升管理效率借助数据汇聚与流转；3）实现精准个性的学生服务。为学生带来伴随式数据收集并提供精准个性化的学习，真正做到因材施教，度身定制适合学生的教学内容，有效帮助提升成绩；4）保障安全便捷的校园生活。为师生营造安心的学习生活环境，并通过人工智能、大数据等技术，使学校安全由事后处置转型为事前预警；在学习/消费
11、/就餐/校园活动等各个方面，通过人工智能和互联网+等技术，提升或改变原有的校园服务模式，提供更加优质安全的信息化服务。1.3智慧校园介绍智慧校园管理系统基于人脸应用，它是一个覆盖全校的、统一的、可以满足用户个性化需要的信息服务系统。系统数据均是来自各个业务子系统数据，既要从根本上保证信息采集、传输、加工和利用的有效性和权威性，同时又要大大降低数据关系的复杂度和数据处理的难度。在数据大集中环境下，为各个不同业务平台非常有效的提供各种个性化、多角度、综合性的数据交换服务。学校无需校园卡即可通行，同时确保身份的唯一性，有效的解决了借卡、丢卡等带来的管理问题，提升学校科学管理水平，提升师生服务体验。智
12、慧校园管理系统的业务设计和规划为信息中心基于全网数据提供师生画像、无卡化服务，以及各系统数据对接后的信息发布业务。智慧校园管理系统建设包含视频监控、宿管考勤、园区事件管理、园区检索、图上监控、事件联动、人脸监控、门禁管理、访客、巡更、考勤、食堂消费、停车场、园区卡口、入侵告警、网络管理等业务子系统在内的统一智慧管控平台。支持与信息发布系统、视频会议系统、消防系统、教学教务系统等配合使用。1.3.1总体框架1.3.1.1系统架构图安全保障体系I IMBm I BaMw I ”B16 I Ba购析 I 大8开发 I IWB劣 IMmB普理 I金用GPUE务HIS任务IM法仓E9ta身ifWMfi
13、99*Ratt HmGPUM智能应用他档嘉应用 丽而后甫N ； | 单设tm应用，=%嬴*言崩小更含应用 1互联常应用tnrmmRMIHlIM分析.开发计用储资源淮计曾翦&管理镯盾通用通用 CPUB HH依HT GPUKW GPUiR 2云（yfs件平台NVRCVRIlaMHHBHBHfHHHHHHIBK GPUM SlfflCPuaeH 通用GPU分描 KH由列eeMttna MW1W5 卡口/电整 ns人员出入口车蹲出入口人18卡口移动卡口图1.系统架构1）IT设施和云数据中心IT基础设施建设包括综合布线系统、综合管网弱电系统、校园骨干汇聚接入及无线网络、物联网系统等，云数据中心包括服务器
14、、网络设备、存储等基础硬件设备，以及由操作系统、数据库管理系统等中间件。其中物联网即包含了所有前端感知设备，视频监控、图像识别、告警防范等。服务器与存储即包含NVR.磁盘阵列、云存储等一系列后端设备。2）数据管理平台数据管理平台包括统一标准的基础数据和共享数据、各业务域产生的业务数据，由一个平台汇聚和池化。3）基础支撑平台包括统一身份认证、统一服务门户、统一消息等，这些平台对上层应用提供人员身份识别（例如全校统一的人脸识别）、内容汇聚、消息传递、内容管理、移动应用等提供支撑4）统一开发运行平台统一开发运行平台通过提供标准的WebService接口，上层应用系统可以容易地调用下层服务接口和数据接
15、口5）综合业务平台基于以上几个基础平台支撑，综合业务层得以围绕学校的教学、学生管理、办公、综合管理及社区生活，很容易、快速地开通各种领域的业务，如安防业务，宿舍考勤，刷脸消费，刷脸签到等智慧业务。6）综合服务门户对用户屏蔽内部差异和细节，提供统一的，可基于不同对象、不同终端的服务门户，如用户使用手机和PC享受的服务完全一致。7）智慧校园支撑环境体系最后，还需要建立校园的安全体系、信息标准规范和高校的运维体系，包括整个系统监控、系统管理、项目管理、维护服务等，是保障校园信息化系统安全可靠运行。全息档案全局态势大数据,源池风险评估趋势预测物联网数据口互联网数据 行业业努数据数据抽取视羽、四片 人、
16、马特征政据数据推送二次确认操作日志互联网数据行业业务数据户籍数据设备J场所，组织，dbte人号攵国的堀 业劳车驾管数据数据源原始感知数据智能分析数据业务关联数据运行日志数据应用错果数据案事件数据图2.数据架构第二章智慧校园系统设计2.1 概述智慧校园综合安防管理平台面向学校及教育局用户，依托视频智能，通过对物联数据的多维度分析处理，解决智慧安防领域下的人、车、地、物管理问题O目前有校园应用、综合管控、视频监控、一卡通、车辆管控、报警检测、网络管理等五大业务包。基于统一技术框架，通过对应用功能模块进行整合，集预警、查询、定位、管理、分析为一体，从多个业务维度对校园工作进行管理。2.2 高清视频监
17、控系统设计视频监控主要由两个场景组成，分别是室内场景和是室外场景。海康威视根据不同场景的不同需求，灵活选择合适的前端监控产品，满足室内外各种场景下的监控需求。海康威视网络高清摄像机，通过其全新的硬件平台和最优的编码算法,提供高效的处理能力和丰富的功能应用，旨在给用户提供最优质的图像效果、最丰富的监控价值、最便捷的操作管理和最完善的维护体系。高清视频监控从逻辑上可分为视频前端系统、传输网络、视频存储系统、视频解码拼控、大屏显示、视频信息管理应用平台、利旧等几个部分，如下图所示：高清视频监控视存系传输网络频储统旧分 利部传输网络视频前端系统图3.高清视频监控系统逻辑图视频前端系统:前端支持多种类型
18、的摄像机接入，本方案配置高清网络枪机、球机等网络设备，按照标准的音视频编码格式及标准的通信协议，可直接接入网络并进行音视频数据的传输。传输网络：传输网络负责将前端的视频数据传输到后端系统。视频存储系统：视频存储系统负责对视频数据进行存储，本方案配置专用视频存储设备进行数据存储。视频解码拼控：完成视频的解码、拼接、上墙控制，本方案配置海康威视视频综合平台实现对前端所有种类视频信号的接入，完成视频信号以多种显示模式的输出。大屏显示：接收视频综合平台输出的视频信号，完成视频信号的完美呈现。视频信息管理应用平台：负责对视频资源、存储资源、用户等进行统一管理和配置，用户可通过应用平台进行视频预览、回放。
19、利旧部分：利旧包括前端利旧、传输网络利旧、存储利旧等。2.3 视频云存储系统2.3.1.1 系统简介面对PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。云存储是在云计算(ClOUdcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的
20、一个云计算系统。2.3.1.2 系统功能视频云存储系统主要实现功能如下表所示:功能项功能说明系统功能集群化管理负责CVMN集群的创建和维护工作。负责集群内各节点的添加、删除、修改和运行状态监控工作。负责业务响应、处理的集群内的负载均衡工作，动态调配集群处理资源，提高系统运行效率和响应速度。维护集群运行高可靠性，单/多点故障时业务压力自动调整保证业务处理不中断。虚拟化管理将系统内存储节点内数据块通过虚拟化统一整合成为资源池，实现用户对资源池的透明管理管理。资源池灵活划分录像池，通过录像池负载视频/图片数据的存储工作。录像池灵活调整，支持录像池创建后的扩大和缩小。离散存储管理对某路或多路数据流进行
21、切片后按照内置离散算法自动分散到不同存储设备的数据块中进行存储。对某路或多路数据流进行切片后按照内置离散算法分散到指定的部分存储设备的数据块总进行存储。提供数据读取并发响应功能，提高系统数据存吐量和响应效率。录像管理功能录像计划执行1、根据配置要求确定通道和存储地址，负责将视频流数据向录像池的写入操作。存储应用功能视频录像按照用户制定的计划保存前端设备采集的录像数据，录像类型、录像头。支持补录，即断网等条件下，前端设备能够将本地保存的数据补录到系统中。支持动态修改录像类型，即采集视频数据过程中可以按报警类型修改录像的类型并即时保存到系统中。视频回放支持根据编码器名称以及时间段、录像类型对录像数
22、据进行回放。支持根据编码器名称以及时间段对录像数据进行回放时间定位。支持快放、慢放、倒序回放和手动停止回放。支持I帧回放视频标注对录像、图片等数据信息所对应的标签进行打标、存储、备份等操作。对录像、图片等数据信息的标签信息进行查询、检索、筛选工作。对录像、图片等数据信息所对应的标签进行修改、删除等操作。图片存储支持按照用户制定的计划保存前端设备采集的图片数据。图片下载支持按时间段下载图片。支持浏览器http的URL方式下载图片。图片压缩支持图片大小压缩和尺寸缩放。运维功能周期覆盖按策略支持按周期、容量进行图片数据的周期覆盖式存储。2.4 访客管理访客系统主要由访客一体机、管理终端、中心管理平台
23、组成，并可与通道考勤系统、人脸门禁系统等进行整合，对访客身份进行有效确认，并管控访客的进出区域。一般在大厅放置立式自助访客一体机，在前台、保安室等地放置桌面式访客一体机；己经预约过的来访人员使用自助访客一体机完成自助登记动作；未提前预约的来访人员则需要到前台或保安室处登记，由工作人员利用台式访客一体机完成访客登记。建台安防平台.E三-I-.-,F里NbM立式访.TW自式访.TWl人星递Ii陶机门禁设借WWifi图4.访客管理系统系统架构2.5 人脸门禁传统刷卡方式容易出现的卡片遗失、被盗、复制现象，随着生物识别技术,特别是人脸识别技术的不断成熟，采用人脸识别技术取代卡片进行身份识别认证已经成为
24、未来的发展趋势，刷脸的方式将极大地提升系统的智能化程度，同时避免被盗刷卡带来的安全隐患问题。由信息中心管理校内师生的人脸数据，并对各类场所人脸门禁进行人脸数据权限更新维护，如：重点实验室、食堂后厨、财务室、档案室等这些涉密或者涉及重要信息的地方的出入口部署人脸门禁一体机，对于进出人员的权限一定要严格管理，只有授权合法的人员可以刷人脸进入，非授权人员无法进入，识别到黑名单人员会触发报警，以保证重点区域人员的合规性。刷脸时比对结果为合法人员时，可控制打开房门放行；比对提示为黑名单时,后台自动提示报警信息，启动处置预案。2.6 宿管管理1 .宿管考勤记录准确记录学生当前考勤情况，可提供学生进入、离开
25、宿舍时间准确记录。2 .统计展示提供未归寝学生人数统计，未归学生提示和学生信息展示等数据汇总展示3 .信息查询可根据需求自定义查询，例如多日未签到学生查询、学生/楼栋/宿舍信息查询、晚归/未归信息查询4 .信息发布考勤信息在信息发布屏状态实时刷新，发布内容可进行自定义组合，出入实时记录，视频、上条规则到期时未归人数提醒、公告发布等5 .请假管理可支持请假信息添加、修改、撤销，已提前请假人员进行考勤统计时，统计信息为正常。可进行请假单查询，查看请假人员情况，可提供数据接口与请假系统对接，实现请假状态的更新。2.7 食堂管理食堂管理分为食堂客流量统计和后厨人员管控两个模块。系统架构可见下图:客户端
26、图6.食堂管理系统架构图学校食堂是客流量较大的场所，食堂需要根据实际情况调整自己的经营策略,通过在食堂出入口布置人流统计系统，可实现客流量的统计，得出统计结果后，管理人员可根据该数据分析师生的偏好和习惯，以统计数据为依据，改进食堂的经营策略，利用该数据进行下一步计划操作。食堂的食品质量安全与否关系着全校师生的身体健康，因此后厨对卫生及食品安全管理要求较为严格，禁止非工作人员入内，该系统用于后厨进出口人员管控，采用的是人脸门禁方式保障在校师生的食品质量安全问题。在后厨出入口安装人脸门禁系统，只有具有权限进入后厨的工作人员才可以通过刷脸进入后厨。2.8 教职工考勤管理学校普遍使用人工考勤方式，代签
27、现象严重、考勤效率不高，且不方便考勤数据的整合管理。部分学校采用刷卡考勤方式，此种考勤方式在一定程度上解决了考勤数据管理的问题，但代刷卡现象仍十分严重，考勤效率也有待提高。系统通过人脸识别对校内师生实现教职工日常考勤和活动/会议考勤管理，使得活动参加人员通过刷脸进行考勤，预防了他人代替进行考勤现象的出现。管理系统具有人脸库下发、考勤管理、考勤查询的功能。 朋结果平台服务器 人论识别前端考勤信息2.9 Al+课堂系统2.9.1 系统架构2.9.1.1 实时人工巡课传统的教学巡课需要巡课员到各个教室外进行实地查看统计，对是否按课表上课，教师上课情况，课堂要求进行统计并记录，这样会存在一些问题，包括
28、会影响老师的发挥、给老师带来心理压力，学生的表现等等。通过本系统，老师可以不受时间、地域、方式的约束地实时在线进行巡课，避免以上问题，如下图所示：图7.实时巡课示意图针对有监控中心大屏的学校，可以方便地将需要关注的教室画面拖动上墙,实现便捷的操作。针对每个巡课的教室，可以直接在平台上进行记录评价，评价的维度和分值权重可以根据实际情况来设置，如下图所示：图8.实时巡课评价示意图2.9.1.2 巡课分析报表图9.巡课分析报表通过汇总所有班级的巡课记录，可以清晰地展示人工巡课次数、智能巡课情况、每个班级的巡课结果等。2.9.1.3 教学资源管理与应用课程视频资源的应用功能主要包含课程展示、全资源点播
29、、在线直播、优课评选、个人空间、在线编辑等功能。课程展示通过将全校录制的所有课程视频资源，按照年级、学科、老师等条件分门别类地展现，有利于形成校内视频资源库，用户可以根据筛选条件快速检索。INXXOZ图10全校课程在线直播受限于场地和时间，通过网络的方式进行课程的直播逐渐成为趋势。系统提供3种观看方式有：CS客户端、BS客户端、手机客户端。下图是CS客户端：图11. CS客户端= YE *7R全资源点播平台支持“立体式”资源整合，围绕课堂视频，用户可上传相应文档，类型如：教案、课件、课程设计、案例文档、辅助图片等，格式支持PDF、officejpg等，实现课堂资源包的共享方式，相关文档亦可如课
30、堂视频一样，实现在线查看,通过立体式的资源包共享方式，解决用户全方位理解以及学习课程的需要。图14.课程点播优课评选校级平台设置有优课评选模块，可支持校级优课评比活动。在评比活动期间,教师可查看评比活动详情，如活动名称、活动进展、活动介绍、参赛作品（未设置成果时显示）、成果展不（设置成果后显不）。图15.校级优课评选活动的评委在活动评分有效期内进行评分。点击轮播图上的“进入评分”按钮，查看活动评分列表，如下图：评比活动第1期I评分课程*M.XAflftn同fllaVJ99*O22iw-n9i*IWtt22133HMVlf9文。而ii2212SMH*W9IWltQ#Alt:。分ISl2XWaM察
31、文。件分i22n21HitfVl9WW!ffl未博。#t2*-fltfnA119笈已停推，e#MM4HMMIAMnA*0图16.评选课程列表个人空间平台支持教师与学生的个人空间。个人空间中教师可以管理自己的课程和视频，还可以查看自己己收藏的课程、查看观看历史、修改个人资料、修改个人密码。钠？X（膜为例UXackmn0&1.a疲I个人中心CESBIt号覆*巴林xwam生罐aHWlT发布QTafim1back-11MM14-0900-Oack-HMMU-O04-14W55(gi耒发布2160413060048160413OeOOe04-14(550X耒发布造渔3160414OeoO前*160414
32、08004804-140640N.|耒发布4Tesmveestte04-1321:11g耒发布5aqB9EAq9041319370l4未发布6backTOMiloOacktonMMH-04131647必lJ已发布7三11cJ5J*-2O1W)*C三XOQ04-13105701未发布图17.个人中心视频编辑知识点标记：平台支持知识点标记技术，实现知识点打点信息与视频进度关联的效果，用户可通过搜索，实现所搜即所得，可以很方便将45分钟的课堂视频的各个知识点，随意搜看，而无须为了某个知识点费力的看完整节课程，充分满足移动学习者的需求。在线编辑：平台支持对视频进行在线编辑，主要可以进行视频裁剪和添加片
33、头片尾。通过视频裁剪功能，教师可以选取保留的视频片段，丢弃不需要的视频片段；也可对视频添加片头片尾。视频编辑功能满足教师最常用的功能，且没有繁复的客户端操作，有益于教学资源的高效生成。图18.视频编辑2.9.2 课堂考勤通过人脸抓拍机不断轮巡扫描抓拍，并将抓拍的照片传到后台进行实时比对,实现无感知的人脸考勤。整个系统无人工干预、自动识别、考勤结果难以造假。2.9.2.1 教师人脸考勤图19.教师画面教师4K深眸摄像机内置深度学习算法，可以通过前端识别比对方式，分析出教师的考勤结果，如下图所示:图20.教师考勤记录2.9.2.2 学生人脸点名统计分析出每一个学生的出勤状态需要更高清的前端设备和更
34、高效地人脸分析比对后端设备，普通相机由于其分辨率有限，后排或者角落的学生成像像素比较低，难以进行比对分析，而学生人脸抓拍机由静点和动点两部分组成，静点负责拍摄教室学生整体画面，动点负责抓拍学生局部画面。其输出的画面比较适合后端的人脸分析设备进行比对分析，从而保证其准确率较高。后端的人脸分析比对设备也至关重要，比对的性能不足将会影响到最终的比对效率和准确率。图21.学生画面管理平台可以汇总显示每一个学生的考勤状态，如果未抓拍到，可以进行及时地补录。图22.人脸点名结果2.9.2.3 考勤分析报表图23.考勤分析报表通过汇总每一个班级的考勤数据，可以分析出到课率、异常人数（旷课、迟到、早退等）；同
35、时可以将长期统计的数据进行趋势分析，看出各个班级整体情况。2.9.3 课堂行为分析采用深度学习算法，利用视频结构化技术，可以实现教师走下讲台、板书、多媒体讲授等三种行为分析；7种学生行为分析：阅读、书写、听讲、举手、起立、趴桌子、玩手机等。2.9.3.1 行为分析种类图24.行为分析种类3种教师行为：走下讲台、板书、多媒体讲授；7种学生行为：阅读、书写、听讲、举手、起立、趴桌子和玩手机;2.9.3.2 班级行为统计分析图25.班级行为统计分析通过不断扫描抓取课堂中师生行为数据,汇总展示3种教师行为和7种学生行为数据，这些数据能够反应课堂气氛、教学效果。2.9.3.3 班级行为对比分析各班级课堂
36、行为对比图一“U-W-JOMUMVa-I-”OMB*OMIVIllIlI曰Ihh-a(!Ba，*，-a-4”)-(*ua图26.班级行为对比分析通过将各个班级的数据整合在一起比较，可以看出各个班级之间的差异，表现在课堂气氛、违纪情况和师生互动等情况，这样的数据为“同课异构”分析提供基本的依据。2.9.3.4 班级行为趋势分析各班级课堂行为趋势图图27.班级行为趋势分析通过长期观察记录课堂行为数据，可以看出各个班级的课堂行为趋势，从而为班主任或者学校领导辅助决策提供依据。2.9.3.5 全校行为统计分析图28.全校行为统计分析通过将学校各个班级的师生行为数据汇总在一起，可以看得出学校课堂整体教学
37、成效，为校领导辅助决策提供依据。2.10 云镜AR指挥决策系统2.10.1.1业务需求1 .视频监控点统一需求1）普通的安防监控系统，只是简单的单个监控点，在调取监控点画面的时候需要登录不同的设备。需要将区域内的所有监控点进行统一管理，且能够快捷调取监控画面。2）普通的安防监控系统，监控点的命名较为麻烦，且命名后也无法直观的看出该监控点具体位于校园的什么位置。需要将区域内的监控点位置直观的展现在用户面前。2 .智能应用展示需求在校园的一个大场景中，有时候除了普通视频监控点外，同时还安装了人流统计、人脸抓拍机等智能设备。在同一个场景中也需要对智能应用的数据进行展示。使得智能化的应用更直观的展示在
38、用户面前。2.10.1.2 系统概述校园AR云镜系统，基于AR全景视频监控，在全景监控区域内可结合环境添加标签用于标识，可通过标签快捷调取相应的监控画面。同时还可展示人脸抓拍记录、过车记录、人流统计等智能应用数据。2.10.1.3 详细设计通过AR云镜系统，对一个区域内的所有监控点进行统一管理，以最快捷的方式调取监控点信息,给予校园安防监控以全局观和高度的可视化。以“高效率、高准确率”为原则，做到人、车管控可视化、人、车管控高效化和人、车管控智能化。在校园的一个大场景中，有时候除了普通视频监控点外，同时还安装了车辆抓拍、人脸抓拍机等智能设备。在同一个场景中也需要对智能应用的数据进行展示。使得智
39、能化的应用更直观的展示在用户面前。系统特点如下：1 .全息感知通过AR将资源点位信息通过虚拟标签的形式进行叠加，每一个虚拟标签都可以关联对应的数据，比如卡口车辆数据、视频数据、人脸数据等等，实现虚拟与现实共存的AR场景应用。图29.虚拟现实关联2 .精准分析AR云镜系统可以和其他的业务子系统进行数据打通，实现数据的可视化呈现。如校园视频画面、卡口车辆抓拍图片和校园师生热度数据等，进一步加强了我们对校园内部区域的掌控能力。图30.智能数据可视化3 .综合管控当学校有重要赛事或者重大活动时，可以对某个重点区域进行立体监控覆盖,大大提高管理人员对区域的管控能力。图31.区域业务数据综合展示4 .高效
40、调度校园AR云镜系统可以实现多个大场景自由切换，通过画中画的方式可以精准的找到对应目标的位置点位，判断目标出现的鹰眼区域范围，通过视频接力，进行实时跟踪。图32.场景自由切换2.10.1.4系统价值1）变被动监控为主动监控（1）基于AR全景视频监控（2）数据画中画方式呈现（3）实现校园安保状态由被动通知到主动发现2）实现区域综合管控（1）灵活添加数字标签（2）重点区域标签标识（3）关联标签附近相关资源（4）通过标签实现对重点区域的综合管控3）实现管控业务可视化（1）针对教学楼、宿舍楼、体育场馆、学校道路等校园主要场所创建标签（2）画中画方式呈现客流量、人脸抓拍、过车记录等数据2.11态势分析系
41、统态势分析系统汇总了校园安全建设积累的大量视频、卡口车辆、运维等海量基础数据，汇总分析形成面向校园安保业务的的数据模型主题，通过拼接大屏可视化展现，以各种图表直观生动地帮助用户随时掌握视频相关数据以及变化趋势,从而合理调度配置资源进行事件决策。目前我们预设了两种主题分别是：人员管控数据统计、园区车辆数据统计。1）人员管控数据统计主题从今日告警统计、陌生人统计、今日客流统计、历史多日客流量等多种维度数据向学校呈现校园人员管控应用成效。2）园区车辆统计主题从过车数据、违章车辆数据、车辆来源地数据、车流量数据、车辆告警数据等多种维度向学校呈现校园交通管理成效。2018-03-14 19:50X)7图
42、33.人员管控统计图34.园区车辆统计2.12智慧人员管理系统为应对校园逐渐对外开放，校内社会人员越来越多的趋势，为解决校园人员众多、管理较难的问题。以“高效率、高准确率”为原则，做到人员管理可视化、人员管理高效化和人员管理智能化。通过人员管控系统、人脸考勤系统、人脸门禁系统、人脸识别通道考勤系统、人证比对系统，建立起“技术手段先进、人员管理高效、应急处理及时”的集管理、防范、控制于一体的高教校园人员管理系统。对进出校园重点区域的人员严格把控，对学生和教职工考勤严格管理，对制定区域的客流量进行统计，具备高教校园人员管理的各层业务。通过智能手段打造平安智慧校园。安保管理主要对一些存在潜在危险的人
43、员进行管控，如：惯偷、公安黑名单人员、邪教分子、藏独分子等。在传统安防系统的基础上进行升级，采用人脸识别技术进行人员管控：黑名单布控、人脸检索、以图搜图、人脸轨迹等。安保管理人员可通过平台上传黑名单库人员的人脸照片，人脸照片可以是人脸抓拍机的抓拍图，也可以是管理人员自行获取的照片。导入人脸照片后即可对黑名单库内的人员进行布控，抓拍到黑名单库人员可触发报警，且可以利用人脸轨迹、人脸检索等查看该黑名单人员的行为轨迹。2.12.1.1系统架构控制中心人般会折摩务资体向8、WAO图35.安保管理系统架构图在校门口及校园主要道路上架设人员管控系统，可对经过的人员进行人脸识别抓拍，提供后续的人脸检索应用，
44、如：学生失联检索，可通过以图搜图的方式，用失联学生的照片检索对应的抓拍图片，形成人脸轨迹，使失联学生的行踪可视化。针对校园失窃、传播反动信息这些常见性社会人员问题，在校门口、宿舍楼门口、行政楼门口以及重要的路段使用人员管控系统，可对经过人员进行人脸抓拍传到后端进行比对，与已经存在的校园惯偷或者重点关注人群进行比对，若比对成功则系统会发出告警，学校安保部门及时行动，控制住相关人员，减少师生的财产损失，维护校园的稳定秩序。人脸管理方案主要由前端抓拍机及中心智能分析服务器组成，前端人脸抓拍机通过网络就近接入监控专网，人脸抓拍机对监管区域内所有行进人员进行人脸抓拍，人脸分析服务器通过对人脸的识别、分析、建模，可实现黑名单布控报警、人脸比对、人脸照片查询等功能。2.12.1.2系统中心业务设计针对校
