《重复测量设计.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《重复测量设计.ppt（33页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、重复测量设计资料的ANOVA,重复测量的定义,重复测量(repeated measure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合（occasion，如时间点）进行的多次测量，用于分析该观察指标在不同时间点上的变化规律。例如，为研究某种药物对高血压（哮喘病）病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的FEV1，以分析其的变动情况。再如，药效研究中要观察给药后不同时间点上的血药浓度。,重复测量设计的优缺点,优点：每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集中于处理效应.因重复测量设计的每一个体作为自身的对照，所以研究所需的个体相对较少，因此更加经济。,缺点：滞留效应(Carry-o
2、ver effect)前面的处理效应有可能滞留到下一次的处理.潜隐效应(Latent effect)前面的处理效应有可能激活原本以前不活跃的效应.学习效应(Learning effect)由于逐步熟悉实验，研究对象的反应能力有可能逐步得到了提高。,重复测量资料ANOVA对协方差阵的要求,重复测量资料方差分析的条件：1.正态性 处理因素的各处理水平的样本个体之间是相互独立的随机样本，其总体均数服从正态分布；2.方差齐性 相互比较的各处理水平的总体方差相等；3.各时间点组成的协方差阵(covariance matrix)具有球对称(sphericity)特征。若球形性质得不到满足，用随机区组设计方
3、差分析的F值是有偏的，这会造成I型错误增加。,（个体内不独立）,一般ANOVA的协方差矩阵,重复测量资料的协方差矩阵,球形对称的实际意义,所有两两时间点变量间差值对应的方差相等,对于yi与yj两时间点变量间差值对应的方差可采用协方差矩阵计算为：,球形对称的实际意义举例,s1-22=10+20-2(5)=20s1-32=10+30-2(10)=20s1-42=10+40-2(15)=20s2-32=20+30-2(15)=20s2-42=20+40-2(20)=20s3-42=30+40-2(25)=20,本例差值对应的方差精确相等，说明球形对称。,球形对称的检验,用Mauchly法检验协方差阵
4、是否为球形对称H0：资料符合球对称要求；H1：资料不满足球形对称要求检验的P值若大于研究者所选择的显著性水准时，说明协方差阵的球形对称性质得到满足。,球形对称条件不满足怎么办？,常有两种方法可供选择：1.采用MANOVA（多变量方差分析方法）（本书第14章第3节）2.对重复测量ANOVA检验结果中与时间有关的F值的自由度进行调整（调小，下一页）,自由度调整方法1,自由度调整方法2,调整规则,第一节 单因素重复测量资料的方差分析,重复测量资料ANOVA总的思想：将总变异分解为：个体间（between subjects）变异 与 个体内（within subject）变异，其中个体内变异是与重复因
5、素有关（不同时间点）的变量。,例1,一项关于不同药物治疗心律失常的研究。对9例经常出现室早的病人用药前测定心率后进行随机化给药：病人按A药安慰剂（C药）B药的顺序给药；安慰剂持续一周（洗脱期）。试比较用药前与各种药物间以及A药与B药之间的心律差别?,重复测量资料的单变量（univariate）方差分析实例1,重复测量资料的单变量（univariate）方差分析实例1,ANOVA表,平均值之间的多重比较,先采用前述配对t检验方法，计算需比较的两两均数的t统计量，然后将这些样本统计量t值与Bonferroni临界t值进行比较。确定P值是否大于。,注：本例作Two-way ANOVA，结论基本一致。,第三节 两因素重复测量资料的方差分析,重复测量资料的方差分析总思想：将总变异分解为：对象间（between subjects）变异 与 对象内（within subject）变异，其中个体内变异是与重复因素有关的变量。,利用SPSS进行重复测量设计资料的ANOVA,例123（P271）将数据录入SPSS,再定义Model后按OK得到结果。,见P224表12-19,见P225 表12-20,
