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1、相关分析 回归分析,与,什么是相关？,一组学生，我们测量其身高获得一组数据，测量其体重也获得一组数据，我们可以知道这组学生的身高和体重处于什么水平（典型性），也可以知道这组学生的身高和体重的离散程度（变异性），此外，我们还想知道这组学生身高和体重之间存在着什么样的关系？,两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。它与函数关系的区别就在于两个变量值不是一一对应得那样精确、稳定。当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化，变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。,什么是相关？,相关系数,用来描述两个变量相互之间变
2、化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数。一般用r表示。相关系数的数值范围是在-1到+1之间，即011。相关系数的值，仅仅是一个比值。它不是由相等单位度量而来，因此，不能直接作加、减、乘、除运算。相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示两者之间的内在本质联系。,判断相关密切性，要考虑样本的代表性。,求下列变量与考试成绩的关系性别、学习时间、学习方法、学习动机,研究变量的操作性,学习时间：以一周内课余时间总和计算学习方法：以学习方法的有效性计算（分数越高，有效性越好）学习动机：以学习动机强度计算（分数越高，动机越强）,性别,学习时间,学习方法,学习动机,考试成绩,Analyz
3、e/Correlate/Bivariate,Analyze,Correlate,Bivariate,性别学习时间学习方法学习动机考试成绩,Variables,Correlation Coefficients,Pearson,Flag significant correlations,Options,OK,Means and standard deviations,Continue,单侧检验与双侧检验,Two-tailed and One-tailed,Test of Significance,Two-tailed,One-tailed,双侧检验,单侧检验,相关分析：结论,学习方法与考试成绩存在
4、高度正相关学习动机与考试成绩存在低度正相关,相关与回归的关系,相关是解决客观事物或现象相互关系密切程度的问题，而回归则是用函数的形式表示出因果关系。在回归分析中，需要搞清是哪一个变量的变动影响另一个变量的变动，即分清自变量和因变量。起影响作用的变量叫自变量，用X表示；由于自变量的变动而发生对应变化的变量叫因变量，用Y表示。,回归分析,根据实际资料，用数学的方法求出一条曲线（或直线），使我们能够从一个自变量推算出相关的因变量的值，这条线就叫回归线。直线回归分析的任务在于找出两个变量有依存关系的直线方程，以确定一条最接近于各实测点的直线，使各实测点与该线的纵向距离的平方和为最小。这个方程称为直线回归方程，据此方程描绘的直线就是回归直线。,Y=a+bX,回归分析,学习方法、学习动机对考试成绩是否有显著的预测作用？预测力如何？,Analyze/Regression/Linear,Analyze,Regression,Linear,Dependent,Independent,考试成绩,学习方法学习动机,EnterStepwiseRemoveBackwardForward,OK,
