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2、志,Java,Opc,数据抽取数据清洗数据浓缩,数据聚合数据分析数据挖掘,hadoop,spark,大数据分析应用平台架构,内嵌一站式数据存储平台,核心的一站式数据存储平台，存储能支撑HADOOP,SPARK，HBASE，IMPALA等大数据平台。通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，使得一个平台能够处理从GB到PB的数据，并且在每个数量级上，都能比现有技术提供更快的性能；,可以连接多种大数据存储平台,广泛支持连接各种大数据存储平台，例如：HDFS、HBase、Hive，spark，impala，S4，membase、MongoDb，EMC GreenPlum 等。,ETH
3、INK数据挖掘优势,ETHINK大数据挖掘支持WEB在线可视化开发。整个挖掘流程，从数据集成、数据规范，到模型训练、模型评估、模型部署，都可以在线配置，每步运行都可以在控制台上监控信息，控制灵活，具有高度的动态性。,ETHINK大数据挖掘采用弹性分布式的数据集，允许在大型集群上执行基于内存的计算。将数据保存在内存中能够极大地提高性能，我们实现的迭代计算方面比Hadoop快二十多倍,高性能弹性计算,可视化开发,使用ETHINK大数据挖掘，您可以从几乎所有的主流数据库中提取数据，包括关系型数据库如SQL Server、Oracle、DB2、Informix、My SQL、Teradata、Post
4、greSQL 等；大数据数据库如Hadoop、Hbase、MongoDB、Cassandra、Imala等。您也可以非常轻易地导入文档型数据,包括CSV、XML、JSON等。,丰富的数据源,ETHINK大数据挖掘操作简单，让你瞬间成为公司顶级大数据分析专家、数据挖掘专家。无论是复杂的统计分析，还是高深的挖掘算法，通过界面化配置，轻松完成分析工作。,平台简易性,ETHINK数据挖掘产品,数据挖掘过程中数据的质量、数量等各种问题使得该过程平均有75%以上的时间花费在数据预处理阶段，,ETHINK大数据挖掘平台提供多种数据处理节点，分析人员可以通过拖拉的方式实现数据的预处理，而不需要精通数据库语言。
5、,数据预处理与分析,ETHINK大数据挖掘集成了R语言算法，支持分布检验、均值向量与协方差阵的假设检验、,方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、多因子分析、线性规划与整数规划、动态规划、不确定型决策和风险型决策等方面的内容。,强大的统计分析,ETHINK大数据挖掘支持所有主流的数据挖掘/知识发现算法，如关联规则、决策树、神经网络、支持向量机、,KMeans、关联规则等。支持所有主流的数据挖掘/知识发现算法，如关联规则、决策树、神经网络、支持向量机、KMeans、关联规则等。,丰富的挖掘算法,ETHINK大数据挖掘平台提供了多种图形化技术，帮助理解数据间的关键性联系，并指导以最便捷的途径找到问
6、题的最终解决办法。ETHINK大数据挖,掘平台融合了3D、图形和动画等多种可视化技术来处理多维数据，使得数据所表现出的特征、模式和关联性等信息一目了然，可以生成散点图、分布图、直方图、堆积图、多重散点图、网络图等。,图形可视化,ETHINK技术优势,大数据处理,特点,开放型平台,将模型结果写入共享库将建模结果与其它人共享BS结构，一站式建模、评估、部署,基于象形内存运算平台内存计算运算速度快,GB,PB,7,ETHINK产品用最小的代价换取最大的价值,简单部署,降低硬件成本,我们的产品和服务简介,ETHINK BIETHINK 数据挖掘ETHINK 云门,产品,基于行业的商业智能咨询信息化战略咨询数据挖掘算法及实现基于商业智能产品的实施大数据管理、分析及优化数据仓库建立,咨询,售后服务技术支持客户培训外包服务,服务,我们为您提供端到端的商业智能解决方案,产品提供“专业产品(Base)”行业咨询“脑力服务(Brain)”技术服务“建设到位(Build)”外包服务“实际运行(Be in Motion)”,我们的服务范围从产品提供、行业咨询、再延伸到系统实施和外包服务,8,谢谢,
