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1、,大数据时代的人文社科学术出版,目 录CONTENTS,重要性Importance,学术出版,人类出版活动,困境Dilemma,出版周期长,三大出版领域边界模糊,学术出版,大众出版教育出版,受众面窄,内,内,图书期刊行政区隔明显,外,外,经济成本高,内,知识需求变化,学术生产方式变化,出版主体变 化,出版技术手段变化,01,02,03,04,3.1,驱动学术出版从“小众化”走向“大众化”,3.2,驱动学术生产的智能化、跨界化,3.3,驱动出版业务流程的科学化、精准化,驱动学术出版服务的个性化、精准化,3.4,3.1 驱动学术出版从“小众化”走向“大众化”,学术推广,知识普及,模拟化智能化,跨国
2、别生产跨学科生产,3.2 驱动学术生产的智能化、跨界化,案例 利用大数据进行人文社科研究,陈云松：大数据中的百年社会学 利用大数据词频统计技术，通过对社会学关键词的词频分析初步展示百年社会学发展历程的现象和规律。,学科轨迹研究,之 前,大数据时代,常用方法：案例分析、内容分析 困境：缺乏数据的经验支撑,快速、深度、数据统计分析,案例 利用大数据进行人文社科研究,大师的影响力可以量化吗？,之 前,NO,大数据时代,从马克思到吉登斯，后人再也难以超越前人的辉煌。斯宾塞和马克思是历史上影响力增长最快的大家。20世纪，社会学家的成名越来越早。,YES,打通各出版部门间界限；打通各出版物间界限。,“两 通”,协同办公平台可实时、跨区与作者、编辑、设计人员、营销人员、读者互动、协作，实现数字产品的一体化制作和个性化定制。,“协 同”,选题策划、编辑设计、营销推广都更加科学、精准，更加贴近和理解消费需求。,“一 准”,3.3 驱动出版业务流程的科学化、精准化,3.4 驱动学术出版服务的个性化、精准化,全方位的知识服务,用户体验、阅读需求实时挖掘,出版效果智能分析+科学评估,再造出版流程,规避误区,转变观念、找准定位,创新出版模式,借力数字出版技术,谢谢各位！,
