数理统计:古典概率.ppt

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1、古典概率概率论初期研究的主要对象,事件A、B、C的概率通常用P(A),P(B),P(C)表示,显然0P(A)1。,注意:概率是随机事件的函数。,一古典概率的定义:,假定某个试验有有限个可能的结果,e1,e2,,eN,假定从该试验的条件及实施方法上去分析,我们找不到任何理由认为其中某一结果例如ei,比任一其它结果,例如ej,更有优势,则我们只好认为所有结果在试验中有同等可能的出现机会,即1/N的出现机会.,2,3,4,7,9,10,8,6,1,5,例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球.将球编号为110.把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球.,因为抽取时这些球是完全平等的,我们没有理由认为

2、10个球中的某一个会比另一个更容易取得.也就是说,10个球中的任一个被取出的机会是相等的,均为1/10.,1,3,2,4,5,6,7,8,9,10,10个球中的任一个被取出的机会都是1/10,我们用 i 表示取到 i号球,i=1,2,10.,称这样一类随机试验为古典概型.,2,且每个样本点(或者说基本事件)出现的可能性相同.,S=1,2,10,则该试验的样本空间,如i=2,若随机试验E的样本空间S满足:,则称E为古典概型试验。,在古典概型的情况下,事件A的概率定义为:,这样就把求概率问题转化为计数问题.,排列组合是计算古典概率的重要工具.,二排列组合,这里我们先简要复习一下计算古典概率所用到的

3、,1.加法原理,设完成一件事有m种方式,,第一种方式有n1种方法,,第二种方式有n2种方法,;,第m种方式有nm种方法,无论通过哪种方法都可以完成这件事,,则完成这件事总共有n1+n2+nm 种方法.,例如,某人要从甲地到乙地去,甲地,乙地,可以乘火车,也可以乘轮船.,火车有两班,轮船有三班,乘坐不同班次的火车和轮船,共有几种方法?,3+2 种方法,回答是,2.乘法原理,设完成一件事有m个步骤,,第一个步骤有n1种方法,,第二个步骤有n2种方法,必须通过每一步骤,才算完成这件事,,例如,若一个男人有三顶帽子和两件背心,问他可以有多少种打扮?,可以有 种打扮,排列和组合的区别:,顺序不同是不同的

4、排列,3把不同的钥匙的6种排列,而组合不管顺序,从3个元素取出2个的排列总数有6种,从3个元素取出2个的组合总数有3种,1、排列:从n个不同元素取 k个(1 k n)的不同排列总数为:,k=n时称全排列,排列、组合的几个简单公式,从n个不同元素取 k个(允许重复)(1 k n)的不同排列总数为:,例如:从装有4张卡片的盒中有放回地摸取3张,共有4.4.4=43种可能取法,2、组合:从n个不同元素取 k个(1 k n)的不同组合总数为:,你能证明吗?,3、组合系数与二项式展开的关系,令 a=-1,b=1,利用该公式,可得到许多有用的组合公式:,令 a=b=1,得,由,有,比较两边 xk 的系数,

5、可得,运用二项式展开,4、n个不同元素分为k组,各组元素数目分别为r1,r2,rk的分法总数为,n个元素,因为,三古典概率的计算:,例在哈市电话号码薄中,任意取一个电话号码,求后面四个数字全不相同的概率?,设A=电话号码后面四个数字全不相同,则,例 2一批产品中有10个正品和2个次品,任意抽取 两次,每次抽出一个,抽出后不放回,求第二 次抽到次品的概率?,设A=第二次抽到次品,则,解:,解:,注意上下一致,上面用排列下面也用排列。,例3将A,B,B,I,I,L,O,P,R,T,Y等 11个字母随机地排成一行,那末恰好排成 单词PROBABILITY的概率是多少?,设A=恰好排成单词PROBAB

6、ILITY,则,或,解:,解:,例5袋中有a个黑球,b个白球,若随机地把球 一个接一个地摸出来,求A=“第k次摸出的 球是黑球”的概率,(ka+b).,解1:,若把a+b个球编号(使球可辨),把a+b个球的一种全排列作为一个基本事件,基本事件总数为(a+b)!,第k次摸得黑球有a种可能,另外a+b1次摸球的排列有(a+b1)!种,则,解2:,若a个黑球是相同,b个白球也是相同的,把a+b个球的一种全排列作为一个基本事件,基本事件总数为,A所包含的基本事件数为,则,此结论说明抽签与次序无关,把2n只鞋分成n堆,每堆2只的分法总数为,而出现事件A的分法数为n!,故,例.n双相异的鞋共2n只,随机地

7、分成n堆,每堆2只.问:“各堆都自成一双鞋”(事件A)的概率是多少?,解:,四古典概率的性质:,1对任意事件A,有0P(A)1;,2P(S)=1;,若事件A、B互斥,则 P(A+B)=P(A)+P(B);,推广:,若 互斥,则:,这是概率的加法公式或概率的有限可加性。,设A、B为任意两事件,则 P(AB)=P(A)P(AB);,推广:,移项得(6),便得(7).,再由,由可加性,又因再由性质 3便得(8).,推广:,P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)P(AB)P(AC)P(BC)+P(ABC);,注意:概率的前三条性质是它的本质属性,后四 条性质是导出性质。,利用性质可简化运算,一般:

8、设 为n个事件,则,例1 将一颗骰子抛掷4次,问至少出一次“6”点的概率是多少?,令 事件A=至少出一次“6”点,A发生,出1次“6”点,出2次“6”点,出3次“6”点,出4次“6”点,直接计算A的概率较麻烦,我们先来计算A的对立事件,=4次抛掷中都未出“6”点,的概率.,解:,于是=0.518,因此=0.482,由于将一颗骰子抛掷4次,共有=1296种等可能结果,而导致事件=4次抛掷中都未出“6”点的结果数有=625种,例2 有r 个人,设每个人的生日是365天的任何一天是等可能的,试求事件“至少有两人同生日”的概率.,为求P(A),先求P(),解:,用上面的公式可以计算此事出现的概率为=1

9、-0.524=0.476,美国数学家伯格米尼曾经做过一个别开生面的实验,在一个盛况空前、人山人海的世界杯足球赛赛场上,他随机地在某号看台上召唤了22个球迷,请他们分别写下自己的生日,结果竟发现其中有两人同生日.,即22个球迷中至少有两人同生日的概率为0.476.,这个概率不算小,因此它的出现不值得奇怪.计算后发现,这个概率随着球迷人数的增加而迅速地增加,如下页表所示:,表 3.1 人数 至少有两人同 生日的概率 20 0.411 21 0.444 22 0.476 23 0.507 24 0.538 30 0.706 40 0.891 50 0.970 60 0.994,所有这些概率都是在假定一个人的生日在 365天的任何一天是等可能的前提下计算出来的.实际上,这个假定并不完全成立,有关的实际概率比表中给出的还要大.当人数超过23时,打赌说至少有两人同生日是有利的.,请看演示:,生日问题,

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