《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(二).ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(二).ppt（19页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字 特征(二),第二章2.2 用样本估计总体,1.理解样本数据方差、标准差的意义，会计算方差、标准差；2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征；3.体会用样本估计总体的思想.,学习目标,知识点一方差、标准差,问题导学 新知探究 点点落实,思考某地区家庭收入情况如下图，家庭平均收入是10万元，因此有统计员认为此地图的家庭收入普遍较高，这种说法是否正确？,答案不正确，统计数据中存在极富有的家庭，而平均数会掩盖掉这些极端的情况。而实际生活中，这些极端情况显示是不能忽视的，因此只有平均数还难以概括样本数据的实际情况,一般地，(1)标准差是
2、样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示.,1.样本的基本数字特征包括、.,知识点二用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,众数,中位数,平均数,标准差,类型一感受数据的离散程度,题型探究 重点难点 个个击破,例1分别计算下列四组样本数据的平均数，并画出条形图，说明它们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5；(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6；(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7；(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.,解四组样本数据的条形图如下：,四组数据的平均数都是5，但数据的离散程度不一样，其中(1)最集中，(4)的离散程度最大.,跟踪训练1有两位射击运
3、动员在一次射击测试中各射靶10次，每次命中的环数如下：甲：78795491074乙：9578768677试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩，并画出两人成绩的频率分布条形图，你能说明其水平差异在哪里吗？,条形图如下：,通过频率分布条形图直观地看，虽然平均数相同，还是有差异的.甲成绩比较分散，乙成绩相对集中.,类型二方差、标准差的计算,例2从甲、乙两种玉米中各抽10株，分别测得它们的株高如下：甲：25,41,40,37,22,14,19,39,21,42；乙：27,16,44,27,44,16,40,40,16,40；试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.,跟踪训练2甲、乙两种水稻实验品种连续5年的
4、平均单位面积产量如下（单位：t/hm2)，试根据这组数据估计哪一种水稻产品的产量比较稳定.,解:甲品种的样本平均数为10，样本方差为0.02乙品种的样本平均数也为10，样本方差为0.2440.2440.02由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定,1.下列说法正确的是()A.在两组数据中，平均数较大的一组方差较大B.平均数反映数据的集中趋势，方差则反映数据离平均数的波动大小C.方差的求法是求出各个数据与平均数的差的平方后再求和D.在记录两个人射击环数的两组数据中，方差大的表示射击水平高,B,达标检测,1,2,3,4,2.将某选手的9个得分(不完全相同)去掉1个最高分，去掉1个最低分，则一定会发
5、生变化的是()A.平均数 B.中位数C.众数 D.方差,D,1,2,3,4,3.样本101,98,102,100,99的标准差为(),1,2,3,4,A,变式1.样本201,198,202,200,199的标准差为_.变式2.样本202,196,204,200,198的标准差为_.,则参加运动会的最佳人选应为()A.甲 B.乙 C.丙 D.丁,4.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会的射击项目选拔赛，四人的平均成绩和标准差见下表：,C,1,2,3,4,5.某学员在一次射击测试中射靶10次，命中环数如下：7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.则：(1)平均命中环数为_；,7,(2)命中环数的标准差为_.,2,课堂小结,1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.2.我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差，但要求样本有较好的代表性.3.用样本的数字特征估计总体的数字特征，是一种统计思想，没有唯一答案.,本课结束,
