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1、17下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据(1)、请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求 出关于的线性回归方程;(3)、已知该厂技术改造前吨甲产品能耗为吨标准煤;试根据()求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?(325+43+54+64.5=66.5),(2)、设线性回归方程为 由系数公式可知,,所以线性回归方程为,(3)、时,,所以预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低吨标准煤,13某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、1
2、70cm和182cm因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm,解:设父亲的身高为cm,儿子的身高为cm,则根据上述数据可得到如下表格:,上表中的最后一组,是预测数据,,线性回归方程,所以当,即他孙子的预测身高为185 cm,(陕西理9)设(,,,),(,,,)是变量,和,的,个样本点,,直线,是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以,下结论中正确的是,A,和,的相关系数为直线,的斜率,B,和,的相关系数在0到1之间,C当,为偶数时,分布在,两侧的样本点的个数一定相同,D直线,过点,答案:D,辽宁理14)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:,.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元.,0.254,3.(山东理7)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表,根据上表可得回归方程,中的,为94,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 A636万元 B655万元 C677万元 D720万元,答案:B,