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1、统计学,第 1 章 导论,第 1 章 导论,1.1 什么是统计学？1.2 统计数据的类型1.3 统计中的几个基本概念,学习目标,1.理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.理解统计中的几个基本概念,1.1 什么是统计学？,统计学与统计规律统计的应用领域历史上著名的统计学家,统计的含义,统计有三种含义,即统计工作、统计资料和统计科学。统计研究的对象是（社会经济）现象总体的数量方面,具有数量性、总体性、具体性、社会性等特点。,什么是统计学?,1.数据搜集：取得数据2.数据分析：分析数据 3.数据表述：图表展示数据数据解释：结果的说明,收集、分析、
2、表述和解释数据的科学,statistics的定义(不列颠百科全书),statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data.Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,Inc.（不列颠百科全书）,统计研究的过程,实际问题,统计规律(一些例子),正常条件下新生婴儿的性别比为107：100投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,统计方法,描述统计(descript
3、ive statistics),内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析 目的描述数据特征找出数据的基本规律,推断统计(inferential statistics),内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计的应用领域,统计的应用领域,actuarial work(精算)agriculture(农业)animal science(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统
4、计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)election forecasting and projection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheries research(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historical research(历史研究)human genetics(人类遗传学),统计的应用领域,hydrology(水文学)Indu
5、stry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpower planning(劳动力计划)management science(管理科学)marketing(市场营销学)medical diagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)military science(军事科学)nuclear material safeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)political science(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理
6、物理学)quality control(质量控制)religious studies(宗教研究)sociology(社会学)survey sampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weather modification(气象改善),历史上著名的统计学家,Jacob Bernoulli(伯努利)(1654-1705)Edmond Halley(哈雷)(1656-1742)De Moivre(棣美佛)(1667-1754)Thomas Bayes(贝叶斯)(1702-1761)Leonhard Euler(欧拉)(1707-1783)Pierre Simon Laplace(拉普拉斯
7、)(1749-1827)Adrien Marie Legendre(勒让德)(1752-1833)Thomas Robert Malthus(马尔萨斯)(1766-1834),Thomas Robert Malthus(马尔萨斯),Pierre Simon Laplace(拉普拉斯),Leonhard Euler(欧拉),历史上著名的统计学家,Friedrich Gauss(高斯)(1777-1855)Johann Gregor Mendel(孟德尔)(1822-1884)Karl Pearson(皮尔森)(1857-1936)Ronald Aylmer Fisher(费歇)(1890-196
8、2),Jerzy Neyman(1894-1981)Egon Sharpe Pearson(皮尔森)(1895-1980)William Feller(费勒)(1906-1970).,Friedrich Gauss(高斯),Johann Gregor Mendel(孟德尔),分类数据、顺序数据、数值型数据观测数据和实验数据截面数据和时间序列数据,1.2 统计数据的类型,什么是统计数据？(data),对现象进行计量的结果 不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,统计数据的分类,统计数据的分类,统计数据的分类(按计量尺度分),分类数据(cate
9、gorical data)对事物进行分类的结果数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data)对事物类别顺序的测度数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data)对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm、183cm,统计数据的分类(按收集方法分),观测的数据(observational data)通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验的数据(experimental data)在试验中控制试
10、验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据,统计数据的分类(按时间状况分),截面数据(cross-sectional data)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(time series data)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，1996年至2002年国内生产总值数据,1.3 统计中的几个基本概念,总体、总体单位和样本标志和指标参数和统计量变量,总体、总体单位和样本,总体(population)根据一定的目的要求所需研
11、究的事物的全体，是由客观存在的，具有共同性质的多个单位构成的整体。其具有大量性、同质性和差异性的特点。分为有限总体和无限总体总体单位(unit)构成总体的基本单位，是各项统计数量特征的承担者，原始资料最初就是从总体单位中取得。样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量,标志与指标,标志总体单位的属性和特征，又称单位标志或标识。标志表现是标志特征在各个单位的具体表现按变异情况可分为可变标志不变标志按属性和特征不同可分为品质标志数量标志,标志与指标,2.指标反映社会现象总体数量特征的科学范畴。由综合总体各单位的有关资料而形成，又称为综合指标。是由指标名称和指
12、标数值两部分构成。具有数量性、综合性和具体性的特点。,指标的分类,按作用和形式总量指标（职工人数、工资总额、GDP）相对指标（男女性别比、发展速度）平均指标（平均工资、劳动生产率）按指标性质数量指标质量指标,参数和统计量,参数(parameter)研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例(P)等总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic)根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示,变 量(Variable),说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教
13、育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为分类变量(categorical variable)：说明事物类别的一个名称顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metric variable)：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值,统计中的几个基本概念,几种常用的统计软件(Software),EXCEL：简单易得，但功能不全；SPSS：常规功能都有，菜单式，矩阵运算等不太方便；SAS：功能强大，但需编程；Eviews：计量经济学软件，分析时间序列时方便；Stata：小巧，需简单编程；Gauss：功能强大，需编程；LISREL，AMOS：可以处理结构方程模型 Matlab、Mintab,课本与参考书目,黄良文主编、曾五一副主编,统计学原理，中国统计出版社，2000年，第二版袁卫，庞浩，曾五一编，统计学，高等教育出版社，2000年李沛良编，社会研究的统计应用，社会科学文献出版社，2002年卢纹岱，朱一力等编，SPSS for Windows从入门到精通，电子工业出版，1997年洪楠，吴伟健编，SPSS for Windows统计分析教程，电子工业出版社，2005年,本章小节,1.统计学与统计规律统计的应用领域统计数据的类型统计中的几个基本概念,结 束,
