统计学参数估计.ppt

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1、统计学原理阚中华淮阴工学院二一一年九月,第八章 参数估计(1),主要内容:参数估计种类参数估计方法假设检验概念假设检验方法,主要内容,第八章 参数估计(2),一、参数估计概述1.参数估计:通过样本统计对总体参数估计的方法。2.估计量优良标准:(1)无偏性:估计量的数学期望等于被估计的总体参数。,参数估计,第八章 参数估计(3),一、参数估计概述(2)有效性:方差较小的无偏估计量称为一个更有效的估计量。,第八章 参数估计(4),一、参数估计概述(3)一致性:随着样本容量的增大,估计量越来越接近被估计的总体参数。,第八章 参数估计(5),二、总体均值区间估计1.大样本估计(n 30):置信区间为:

2、例:某保险公司投保人年龄资料如下:n=36,a=10%,s=7.77,=39.5,试测定投保人年龄置信区间。解:查表得:则投保人年龄区间为(37.37,41.63),区间估计,第八章 参数估计(6),二、总体均值区间估计1.小样本估计(n 30):置信区间为:例:某灯炮服从正态分布资料如下:平均寿命1490小时,a=5%,n=16,s=24.77小时,试测定灯炮寿命区间。查表得:则灯炮使用寿命置信区间为(1476.8,1503.2),第八章 参数估计(7),三、假设检验1.假设检验概述 假设检验:指运用统计方法检验一个事先做出的假设是否成立。类型:(1)参数假设检验;(2)非参数假设检验。特点

3、:(1)采用逻辑上反证法;(2)依据统计小概率原理。,假设检验,第八章 参数估计(8),三、假设检验1.假设检验概述 假设检验过程:提出假设抽取样本作出决策。,第八章 参数估计(9),三、假设检验2.假设检验的步骤(1)样提出原假设H0:某一数值和备择假设H1:某一数值,或 某一数值;(2)确定适当的检验统计量;(3)规定显著性水平;(alpha),常用的值有0.01,0.05,0.10;(4)计算检验统计量的值;(5)作出统计决策,第八章 参数估计(10),三、假设检验3.假设检验的两类错误(1)第一类错误(弃真错误):拒绝为真的原假设,犯这类错误的概率为。(2)第二类错误(取伪错误):接受

4、为假的原假设,犯这类错误的概率为。4.假设检验 单个总体检验:总体均值检验(1)标准差已知:z双尾检验法(正态分布):原假设为:H0:=0;备择假设为:H1:0,使用z-统计量,第八章 参数估计(11),三、假设检验 4.假设检验 例:某机床厂加工的零件椭圆度近似服从正态分布,总体均值0=0.081mm,标准差为=0.025。现更换新机床加工,抽取200个零件检验,得到椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件椭圆度的均值与以前有无显著差异?(0.05)H0:=0.081,H1:0.081,=0.05,n=200 结论:有证据表明新机床加工零件的椭圆度与以前有显著差异。,第八章 参数估计(12

5、),三、假设检验 4.假设检验 单个总体检验:标准差已知,z双尾检验法(正态分布):,第八章 参数估计(13),三、假设检验 4.假设检验 单个总体检验:总体均值检验(2)标准差已知,z单尾检验法(正态分布)。原假设为:H0:=0;备择假设为:H1:)0,使用z-统计量:,第八章 参数估计(14),三、假设检验 4.假设检验 例:某批发商欲购进一批灯泡,合同规定灯泡使用寿命平均不低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正态分布,标准差为20小时。随机抽取100只灯泡测得样本均值为960小时。批发商是否应该购买这批灯泡?(0.05)解:H0:1000,H1:1000,=0.05,n=100。结论:

6、有证据表明这批灯泡的使用寿命低于1000小时,假设检验,第八章 参数估计(15),三、假设检验 单个总体检验:总体均值检验(2)标准差已知,z单尾检验法(正态分布)。,第八章 参数估计(16),三、假设检验 单个总体检验:总体均值检验(3)标准差未知,t双尾检验法(t分布)。使用t 统计量,第八章 参数估计(17),三、假设检验 例:某厂采用自动包装机分装产品,产品重量服从正态分布,每包标准重量为1000克。随机抽查9包测得平均重量为986克,标准差为24克。试问在0.05的显著性水平上,能否认为自动包装机工作正常?解:H0:=1000,H1:1000,=0.05,df=9-1=8 结论:有证

7、据表明这天自动包装机工作正常,第八章 参数估计(18),三、假设检验 单个总体检验:总体均值检验,标准差未知,t双尾检验法(t分布)。,第八章 参数估计(19),三、假设检验 单个总体检验:总体均值检验(4)标准差未知:t单尾检验法:使用t 统计量:,第八章 参数估计(20),三、假设检验 单个总体检验:例:汽车轮胎寿命在一定重量和正常行驶条件下大于40000公里,对20个轮胎样本试验,测得平均值为41000公里,标准差为5000公里。轮胎寿命服从正态分布,能否认为这种产品同标准相符?(=0.05)H0:40000,H1:40000,=0.05,df=20-1=19结论:有证据表明轮胎寿命显著

8、大于40000公里。,第八章 参数估计(21),三、假设检验 单个总体检验:总体比率检验(t检验法):比例检验 z 统计量:例:研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。随机抽查了200的家庭,其中68个家庭拥有电脑。试问研究者的估计是否可信?(=0.05)解:H0:p=0.3,H1:p 0.3,=0.05,n=200结论:有证据表明研究者的估计可信。,第八章 参数估计(22),三、假设检验 单个总体检验:总体比率检验,第八章 参数估计(23),三、假设检验两个总体检验:总体均值检验(1)标准差已知:z检验法(正态分布):使用z-统计量:例:已知 m=12,n=16,则:=2 结论:两个总体

9、均值不相等。,第八章 参数估计(24),三、假设检验两总体均值检验(2)标准差未知(t检验法):使用z-统计量:例:m=10,n=15,则:=2.09 结论:两个总体均值不相等。,第八章 参数估计(25),三、假设检验总体方差检验:H0:2=02 例:某厂产维尼纶的纤度服从正态分布,方差为0.0025。从产品中随机抽取20根,测得样本方差为0.0042。试判断该日纤度波动与平日有无显著差异?(=0.05)解:H0:2=0.0025,H1:2 0.0025,=0.05,df=20-1=19结论:有证据表明该日纤度波动比平时没有显著差异。,第八章 参数估计(26),三、假设检验总体方差检验:,第八章 参数估计(27),思考题:1.参数估计有哪些种类?2.如何进行单总体假设检验?3.如何进行两个总体假设检验?,

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