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1、第6讲 模拟模型的输入处理,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.1 输入分析的概念6.1.2 输入变量建模分析的基本问题6.1.3 概率分布的参数估计6.1.4 分析随机变量的基本方法6.1.5 检验有关统计假设的方法6.2 随机变量的生成6.1.1 逆变法6.1.2 函数变换法,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.1 输入分析的概念计算机模拟建模的两个过程逻辑结构建模确定模拟模型的基本功能构件并确定其相互间的逻辑关系定量建模对所有的输入变量确定其随机分布的数量特征,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.2 输入变量建
2、模分析的基本问题确定是否应该将一个输入变量确定为随机变量进一步地，确定该随机变量所服从的概率分布,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.3 概率分布的参数估计需要采集什么样的数据（For What?）与模拟问题相关的支持模拟模型的逻辑原理的有助于模型功能构件设计的如何采集所需要的数据（How to?）敏感度分析与模型抽象程度匹配对于不重要变量作宽松估算谨记GIGO原则当心历史性数据,要用到”统计学“知识,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.4 分析随机变量的基本方法IID假设（identically and independently dist
3、ributed）：独立同分布的服从IID假设的随机过程称为平稳过程曲线拟合均方误MSE（mean squared error）2检验KS检验（Kolmogorov Smirnov Test）,要用到“随机过程”知识,第6讲 模拟模型的输入处理,6.1 模拟模型的输入分析6.1.5 检验有关统计假设的方法检验统计独立性假设的方法估计相关性的表格或图形显示法配对数据点的分布图示法检验分布平稳性假设的方法事件发生比例相对于模拟时间的图示法事件发生的直方图,第6讲 模拟模型的输入处理,6.2 随机变量的生成逆变法函数变换法组合法取舍法近似法上述方法都以IID U(0,1)分布的随机数作基础,第6讲 模拟模型的输入处理,6.2 随机变量的生成6.1.1 逆变法定理1 若给定任何随机变量X的分布函数F(x)，则Y=F(x)是在(0,1)区间内的均匀分布随机变量，并与X的分布特性无关。均匀分布：x=a+(b-a)u指数分布：x=-()-1ln(u)韦伯分布：x=-ln(1-u)1/三角分布：离散分布：,第6讲 模拟模型的输入处理,6.2 随机变量的生成6.1.2 函数变换法正态分布,
