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1、分布式系统性能的推导（单线程版）,Kent 2012/9/10,-Calculation Based on Sub-systems performance,这个系统总的TPS是？,如果异步呢？,问个实际点的问题：,问题汇总,已知两个子系统TPS，如何算出总的TPS？同步通信的情况异步通信的情况,注：本PPT只讨论单线程情形,所有子系统对外只有一个工作线程 常见于必须顺序处理的数据同步应用 多线程的情形过于复杂，日后奉上,总的TPS,先给出结果，再介绍推导过程,推导过程 计算模型,记录请求被处理的起止时间观察单位时间内处理了的请求数归纳出公式场景设置：客户端每ms发出1个请求,模型介绍,请求1:
2、第0 ms提交，第1秒处理完请求2：第1 ms提交，第2秒处理完4ms内处理了4个请求，RT=4ms/4=1ms,RT推导-两个子系统,两个子系统同步 顺序颠倒一下,两个子系统异步,3ms内处理了1个请求5ms内处理了2个请求7ms内处理了3个请求每过2ms可以多处理一个请求，RT=2,两个子系统异步-顺序颠倒一下,附加结论 两个子系统的情形,子系统的先后顺序并不影响总的性能 RT/QPS比较：异步总是更优,RT推导-多个子系统,多个子系统-异步,多个子系统-同异步混搭,总的RT=Max(1+1,2+2)=4ms,终级结论 任意多个子系统组合,再论 异步 V.S.同步,平均RT虽优，单个请求的Latency并未缩短 LT(Latency)可能反而变长 异步应用需要读写缓冲队列，需要时间 设计策略：以LT换RT(续后页)同步变异步 单个子系统拆成N个异步模块,以LT换RT,实际应用：,总结,分布式系统 的RT/QPS 公式 异步性能优于同步，但Latency变大 可用于性能规划、系统设计,
