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第72讲 变量的相关性、回归分析、独立性检验,1会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3了解独立性检验的含义，会根据22列联表分析判断事件A与B是否具有相关性4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,16.37,99%,题型一 变量的相关性,评析：变量间是否具有线性相关关系，通常是依据统计数据作出其散点图判定,A,题型二 线性回归方程的求法及回归分析,题型二 线性回归方程的求法及回归分析,评析：回归分析在生产和生活中的应用是依据已知的统计数据判定是否具有相关关系，如果具有较强的相关关系，则由回归方程可预测未来,评析：有关22联列表的独立性检验问题系新课标新增考点，近年新课标命题省市常有考查，求解时一定要细心，计算一定要准确,1计算回归直线方程中的参数、时应分层进行，避免因计算错误而产生误差2求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进行线性相关分析3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型，用相关系数判定哪种模型更好4独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出22列联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点,
