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2、割,Result,Threshold,三、图像阈值分割,阈值分割,Kittlerr算法,Niblack算法,Otsu算法,全局阈值T、组间方差,Otsu,Niblack,Kittler,局部阈值、用户自定义k,全局阈值T,四、图像去噪,加噪图像,还原图像,过滤方法,高斯噪声,椒盐噪声,乘性噪声,原始图像,均值滤波,中值滤波,维纳滤波,小波去噪,仿真实验-编程界面,仿真实验1-分割效果对比,(1)原始图像,(2)Otsu算法0.50s,(3)Niblack算法-55s,(4)Kittler算法0.94s,结论:Otsu Kittler Niblack,仿真实验2-滤波效果对比,结论:均值滤波维纳滤波中值滤波小波去噪,原始图像,添加高斯噪声图,均值滤波,中值滤波,维纳滤波,小波去噪,添加高斯噪声:,仿真实验2-滤波效果对比,结论:中值滤波 小波去噪均值滤波维纳滤波,添加椒盐噪声:,原始图像,添加椒盐噪声图,均值滤波,中值滤波,维纳滤波,小波去噪,仿真实验2-滤波效果对比,结论:维纳滤波小波去噪中值滤波均值滤波,原始图像,添加乘性噪声图,中值滤波,均值滤波,维纳滤波,小波去噪,添加乘性噪声:,结论,阈值分割-处理对比较强的图像,滤波方法-部分失真,算法改进,理论完善!,谢谢大家!,