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1、第七章 抽样调查基础知识,第一节 抽样调查的概念特点及分类 第二节 抽样推断的几个基本概念 第三节 抽样误差 第四节 参数估计 第五节 样本单位的确定,7-1 抽样调查的概念特点及分类,统计调查方法改革的目标：确立以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查、重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料。,一、抽样调查的概念与特点,（一）抽样调查的概念 从总体中抽取部分单位进行调查。抽取的方法不同，分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样：按随机原则抽取调查单位。非概率抽样：人为主观抽选调查单位。,（一）非概率抽样 从总体中人为主观抽取部分单位进行调查。它是一种快速、省钱的抽选样本的方法
2、。非概率抽样的结果不能推断总体，只能达到以下目的 1.用来形成一种想法；2.为设计统计调查方案做准备；3.帮助理解抽样调查的结果。,1.随意抽样,2.志愿者抽样,由调查人员随意确定入选的样本单位。如：调查人员在街头拦截。容易实施，调查成本低,由被调查者决定样本单位。如：人们参与报刊和网上的调查问卷的回答。反映某一类群体的看法,3.判断抽样,4.配额抽样,研究人员根据经验，有目的的选择样本单位。如：重点抽样，典型抽样。样本选择的好坏取决于调研者的经验、专业水平,先将所有单位按某种标志分为若干类；然后在每类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。可以保证总体中不同类别的单位都包括在样本中。,（
3、二）概率抽样 从总体中按随机原则抽取部分单位进行调查，并用调查结果推断总体。两条基本准则：随机选样；每个单位都有一个非零的入样概率。重复抽样与不重复抽样：重复抽样-有放回抽样，每个单位可能被多次抽中。不重复抽样-不放回抽样，每个单位只能被抽中一次。,1.简单(纯)随机抽样,从抽样框中随机的、逐个、不放回的抽取n个单位构成样本（抽签，随机数字表）。,2.系统(机械、等距)抽样,先计算出抽选率n/N；将总体单位按某种标志排序；第一个单位按简单随机抽样方法抽出；然后间隔固定距离再抽一个单位，直到抽够为止。,4.整群(聚类)抽样,将总体按某种标志划分为群（类、组）；从中随机抽出若干群构成样本。,3.分
4、层(类型、分类)抽样,将总体按某种标志划分为不同的层（类、组）；确定抽样比；然后从各层中采用简单随机抽样方法抽取。,5.多阶(分级)抽样,将总体按某种标志划分为群；随机抽取若干群；再从抽中的群中随机抽出若干单位构成样本。,6.与大小成比例抽样,总体中各部分大小不同，按比例来抽取调查单位。,概率抽样的特点：1.按随机原则选取调查单位，总体中每个单位有一个非零的入样概率，使样本结构与总体结构相似；2.可用样本结果推断总体。抽样误差可以计算并在一定范围内加以控制；3.调查费用低。由于只抽取部分单位调查节约了人力物力财力；4.时效性强；5.有时是唯一的选择。比如带有破坏性的产品质量检验只能采用抽样调查
5、。,7-2 抽样推断的几个基本概念,一、总体和样本,总体：统计研究的对象，由具有某种相同性质的个体组成的集合。具体是一组观测数据。N：总体容量 样本：从总体中抽取的部份个体构成的集合。n：样本容量,总体指标：根据总体各单位标志值计算的综合指标，又称参数。常用的参数有,二、总体指标和样本指标,样本指标：根据样本各单位标志值计算的综合指标，又称统计量。常用的统计量有,7-3 抽样误差,一、抽样误差的概念,（一）代表性误差：由于样本的结构不足以代表总体而产生的误差，具体分为 1.系统误差：破坏了抽样的随机性而产生的误差。可避免发生。2.随机误差：遵循随机原则，但抽中的样本结构与总体结构有差异而产生的
6、误差。不可避免。（二）随机误差的度量：用抽样平均误差u表示，即所有可能样本指标的标准差。,（三）影响抽样误差的因素1.样本单位数n。n越大，抽样误差越小。2.总体标志变动度（标准差）。越大，抽样误差越大。3.抽样方法：不重复抽样的抽样误差小于重复抽样。4.抽样组织方式：分层抽样的抽样误差较小，整群抽样的抽样误差较大。,二、抽样平均误差的计算,简单随机抽样下,（一）样本平均数的抽样平均误差,（二）样本成数的抽样平均误差,（三）总体标准差、成数未知的解决方法,1.用样本标准差s代替，用样本p代替P；2.用过去的资料代替；3.用估计的资料代替；4.用小规模试验性调查资料代替。,三、抽样极限误差,（二
7、）抽样极限误差估计的可靠程度 抽样极限误差的大小与估计的可靠程度相关，两者同方向变动。可靠程度在统计中称概率或概率保证度，用t表示。,（一）抽样极限误差：抽样误差的允许范围，也称允许误差。它是样本指标与总体指标之间抽样误差的可能范围。用表示,抽样极限误差同概率及抽样平均误差的关系（三）抽样极限误差的计算,7-4 参数估计,一、点估计,直接用一个样本指标估计总体指标。计算简便，但估计的误差大小、可靠程度不清楚。,二、区间估计,在一定的概率保证下，根据点估计值，联系一定的误差范围估计总体指标。,（一）总体均值的区间估计,（二）总体成数的区间估计,例：某商店为了解居民对大米的需要，用重复抽样的方法，
8、随机抽出了100户，调查后计算得每户居民平均每月消费大米20公斤，标准差为5公斤。试以95.45%的可靠程度，对居民每月大米平均消费量做出区间估计。,1.样本平均数的抽样平均误差,2.样本平均数的抽样极限误差,3.总体平均数的区间估计,例：某厂产品质量检验部门用重复抽样的方法，从一批产品中随机抽出300件检验，有12件不合格。试以95.45%的可靠程度估计：该批产品不合格率的区间。,1.样本成数的抽样平均误差,2.样本成数的抽样极限误差,3.总体成数的区间估计,7-5 样本单位数的确定,一、影响样本单位数的几个主要因素,（一）抽样推断的可靠程度：概率度t越大，n就大。（二）总体数据的变异程度：越大，n就大。（三）抽样极限误差：允许越大，n就小。（四）抽样方法与组织方式：重复抽样n需多抽一些。（五）人力、物力和财力条件。,二、必要单位数的计算,（一）推断总体均值时,（二）推断总体成数时,n取整数,只要除不尽都应入,
